Les scientifiques pensent qu’il sera facile de convaincre les explorateurs car le diagnostic pourrait aider à obtenir des animaux plus lourds et en meilleure santé.
Au cours des dernières années, avec une prise de conscience croissante de la bien-être animalen particulier celles qui servent souvent de nourriture pour les humains et sont incluses dans les systèmes d’agriculture intensive, nombre de ces méthodes ont été interrogé et remis en cause. Maintenant, la science semble être parvenue à une façon d’utiliser intelligence artificielleapporter plus de garanties pour le bien-être des poules d’élevage à travers entendre ton gloussement — une technologie qui pourrait être disponible d’ici cinq ans, soulignent les chercheurs.
La fonction, qui détecte et quantifie la Demandes d’aide faite par des poulets logés dans d’immenses hangars, distingue correctement les appels à l’aide des autres bruits avec 97 % de précision, suggèrent les investigations. Une approche similaire pourrait également être utilisée pour élever les normes de bien-être d’autres animaux d’élevage, souligne le Le gardien.
Chaque année, environ 25 milliards de poulets sont élevés dans le monde entier – beaucoup d’entre eux dans d’immenses pavillons dans de mauvaises conditions, chacun abritant des milliers d’oiseaux. Une façon d’évaluer le bien-être de ces animaux c’est entendre les sons ce qu’ils font.
“Les poulets sont très vocaux, mais l’appel à l’aide a tendance à être plus fort que les autres et c’est ce que nous décrirons comme un cri purement tonal”, a-t-il déclaré. Alan McElligott, professeur agrégé de comportement et de bien-être animal à la City University de Hong Kong. “Même pour l’oreille non avertie, ce n’est pas très difficile les distinguer ».
En théorie, les agriculteurs pourraient utiliser le gloussement des poules pour évaluer leur niveau de détresse e améliorer vos conditions quand c’est nécessaire. Cependant, dans les fermes commerciales où il y a des milliers ou des dizaines de milliers de poulets, cette analyse humaine n’est pas pratique. D’une part, sa présence pourrait affliger davantage les animaux.
Au lieu de cela, l’équipe de McElligott a développé un outil pour l’apprentissage en profondeur capable d’identifier automatiquement les appels de détresse des poules à partir d’enregistrements de poules élevées en soins intensifs. L’outil a été entraîné à l’aide de enregistrements déjà classés manuellement par des experts humains, pour déterminer à l’avance quel type de son ils représentaient.
Selon une évaluation publiée dans le Journal de l’interface de la société royale, l’algorithme a correctement identifié 97 % des appels de détresse. “Notre objectif ultime n’est pas de compter les appels à l’aide, mais de créer des conditions dans lesquelles les poulets peuvent vivre et avoir un montant réduit des appels de détresse », explique le chercheur, qui estime que la technologie pourrait être déployée commercialement d’ici cinq ans.
Avant que cela ne se produise, l’équipe devra s’assurer que l’équipement d’enregistrement fonctionne différents types d’espacesainsi que de le tester dans des fermes aux normes de bien-être plus ou moins élevées pour confirmer les lectures corrélées.
Convaincre les éleveurs d’adopter la technologie peut être relativement facile, car les enquêtes précédentes de McElligott ont révélé que les appels de détresse des jeunes poussins pouvaient prédire la quantité de poids gagné C’est le nombre de décès dans tout le groupe au cours de sa vie.
“Parfois, il est difficile de convaincre les éleveurs qui travaillent avec ces animaux pour un prix fixe pour les supermarchés et tout le monde d’adopter la technologie pour améliorer leur bien-être”, a déclaré McElligott. « Mais nous avons déjà démontré que les demandes d’aide sont un bon indicateur des taux de mortalité et de croissance, et c’est une forme de automatiser le processus“.
Une technologie similaire pourrait être développée pour surveiller autres animaux le bétail – en particulier les porcs ou les dindes, qui sont également souvent hébergés à l’intérieur et sont très bruyants, a-t-il ajouté.
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