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Dimitris Bertsimas, professeur à la MIT Sloan School of Management, parlera des avantages de l’utilisation de l’intelligence artificielle et des changements qu’elle apportera, tant dans notre vie quotidienne que dans le domaine scientifique.

Existe-t-il un moyen de prédire la qualité du vin des vendanges de cette année ? Peut-on savoir ce qu’un tribunal décidera des mois avant sa décision finale ? Pouvons-nous aider à prévenir les maladies cardiovasculaires à l’avenir? Ou même, pouvons-nous prédire le temps en utilisant des données météorologiques historiques ? L’intelligence artificielle est là pour apporter une réponse positive à toutes ces questions diverses.

La façon dont l’IA peut être appliquée et les changements qu’elle peut apporter à notre vie quotidienne et à tous les domaines des sciences sera discutée par Dimitris Bertsimas, professeur au Massachusetts Institute of Technology (MIT) lors d’un événement organisé par le Hellenic Institute des hautes études (HIAS). Se déroulant à Athènes du 3 au 7 juillet, l’objectif est de jeter des ponts entre les scientifiques et les innovateurs de la diaspora et en Grèce. Bertsimas, cependant, nous a donné un petit avant-goût de ce à quoi nous attendre.

La qualité d’un vin, par exemple, est quelque chose de tout à fait distinct et dépend d’une confluence de facteurs : saveur, arôme, couleur, etc. En même temps, elle dépend également des conditions naturelles et climatiques spécifiques du lieu où les raisins sont cultivés. grandi. « Nous avons développé un système d’apprentissage automatique qui facilite le choix du vin. Nous avons combiné les prix du vin de nombreuses années différentes en partant du principe que la qualité détermine le coût dans une large mesure. Nous avons également pris en compte une série d’autres facteurs naturels, tels que la température, les précipitations et d’autres indices qui ont un effet », a déclaré Bertsimas à Kathimerini. Cela a permis à l’équipe d’enregistrer quelles combinaisons climatiques dans une région particulière ont conduit à un vin de meilleure qualité. “En fait, Wine Spectator, qui est un magazine américain spécialisé sur le vin et la culture du vin, utilise notre application”, ajoute le professeur du MIT.

Prédire de quelle manière un tribunal statuera semble encore plus compliqué. «Nous avons pris les décisions de la Cour suprême des États-Unis remontant à plusieurs années et, après les avoir traitées, nous les avons soumises à un apprentissage automatique pour prédire les décisions à venir. Nous avons posé la même question à une équipe d’experts et les résultats ont été impressionnants : l’IA avait un meilleur taux de prédiction d’environ 15 %. Ce n’était pas parfait – son taux de réussite était d’environ 75 % – mais il a fait mieux qu’une équipe de scientifiques », explique Bertsimas.

“C’est important que les gens voient que des choses très qualitatives, comme le bouquet d’un vin, peuvent être quantifiées”

La santé est un autre domaine crucial qui risque d’être profondément affecté par l’intelligence artificielle. “Nous savons tous que la probabilité qu’une personne développe une maladie cardiaque dépend d’une série de facteurs, tels que le taux de cholestérol, la glycémie, etc. Sur la base de ces mesures, nous pouvons calculer le risque d’une crise cardiaque ou d’une autre maladie cardiaque chez n’importe quel individu et voir ce qu’ils doivent faire », explique Bertsimas, soulignant l’importance d’une intervention appropriée. « De cette façon, nous pouvons passer à une médecine personnalisée, à des traitements individuels spécialisés et, par conséquent, à des traitements plus efficaces », dit-il.

La façon dont nous prédisons le temps en ce moment, quant à elle, repose sur toutes sortes de facteurs et de calculs très difficiles et divers, mais Bertsimas dit que des réponses encore meilleures peuvent résider dans l’utilisation de données du passé. “En effet, si nous combinons les deux méthodes, alors le niveau des prédictions deviendra beaucoup plus fiable”, dit-il, commentant un autre domaine où l’IA jouera un rôle crucial. “Cela nous permettrait de prendre des décisions sur le moment d’évacuer une zone à cause d’un ouragan aux États-Unis ou d’un incendie de forêt en Grèce”, dit-il.

En utilisant des preuves et de grandes bases de données du passé, les scientifiques travaillant dans l’IA et l’apprentissage automatique tentent de prédire les développements futurs et d’adopter les mesures nécessaires pour prévenir une catastrophe ou contribuer à un bon résultat.

« Nous présentons des applications d’IA dans des domaines inhabituels, avec des exemples tirés du monde réel, afin de démontrer qu’elle convient partout. « C’est important que les gens voient que des choses très qualitatives, comme le bouquet d’un vin, peuvent être quantifiées », souligne Bertsimas.

Les cours dispensés dans le cadre des événements d’été HIAS s’adressent aux étudiants de toutes sortes de disciplines et jusqu’à présent, 1 700 personnes se sont inscrites pour y assister, dont 400 en personne. “Nous voulons mobiliser les jeunes, les intéresser à la manière dont nous pouvons utiliser les algorithmes”, explique l’universitaire.

Qui décide ? « L’humain décide, pas l’algorithme. Le médecin décide d’un traitement, pas de la machine. Une bonne coopération est ce que nous recherchons. Les machines sont meilleures dans certains domaines, comme les calculs, mais les humains peuvent poser les bonnes questions », répond-il. “Il y a des risques, bien sûr, c’est pourquoi il est important d’éduquer les jeunes.”

L’éminent universitaire grec voit l’IA apporter des changements radicaux aux sciences, mais aussi à l’éducation. “L’université du futur pourrait avoir une formation horizontale en IA dans toutes les disciplines, même dans le même amphithéâtre”, dit-il.