2024-05-13 11:54:02
Méthodologie
Comment ces sondages ont été menés
Voici les éléments clés à savoir sur cet ensemble de sondages du New York Times, du Philadelphia Inquirer et du Siena College :
• Nous avons parlé avec 4 097 électeurs inscrits du 28 avril au 9 mai 2024.
• Nos sondages sont menés par téléphone, à l’aide d’intervieweurs en direct, en anglais et en espagnol. Près de 95 pour cent des personnes interrogées ont été contactées sur un téléphone portable pour ce sondage.
• Les électeurs sont sélectionnés pour l’enquête à partir d’une liste d’électeurs inscrits. La liste contient des informations sur les caractéristiques démographiques de chaque électeur inscrit, ce qui nous permet de nous assurer d’atteindre le bon nombre d’électeurs de chaque parti, race et région. Pour cette série de sondages, nous avons passé près de 500 000 appels à environ 410 000 électeurs.
• Pour garantir davantage que les résultats reflètent l’ensemble de la population électorale, et pas seulement ceux disposés à participer à un sondage, nous accordons plus de poids aux répondants issus de groupes démographiques sous-représentés parmi les répondants à l’enquête, comme les personnes sans diplôme universitaire. Vous pouvez voir plus d’informations sur les caractéristiques de nos répondants et l’échantillon pondéré en bas de page, sous « Composition de l’échantillon ».
• Lorsque les États sont regroupés, la marge d’erreur d’échantillonnage parmi les électeurs inscrits est de plus ou moins 1,8 points de pourcentage. Chaque sondage d’État a une marge d’erreur allant de plus ou moins 3,6 points en Pennsylvanie à plus ou moins 4,6 points en Géorgie. En théorie, cela signifie que les résultats devraient refléter les opinions de la population globale la plupart du temps, même si de nombreux autres défis créent des sources d’erreur supplémentaires. Lors du calcul de la différence entre deux valeurs, comme l’avance d’un candidat dans une course, la marge d’erreur est deux fois plus grande.
Si vous souhaitez en savoir plus sur comment et pourquoi nous menons nos sondages, vous pouvez consulter les réponses aux questions fréquemment posées et soumettre vos propres questions ici.
Méthodologie
Le sondage New York Times/Philadelphia Inquirer/Siena College en Pennsylvanie et le sondage Times/Siena en Arizona, Géorgie, Michigan et Nevada ont été menés en anglais et en espagnol sur des téléphones portables et fixes du 28 avril au 9 mai 2024. Au total, 4 097 électeurs inscrits ont été interrogés. Lorsque tous les États sont réunis, la marge d’erreur d’échantillonnage est de plus ou moins 1,8 points de pourcentage pour tous les électeurs inscrits et de plus ou moins 1,9 points de pourcentage pour l’électorat probable.
La marge d’erreur d’échantillonnage pour chaque sondage d’État est de plus ou moins 3,6 points de pourcentage en Pennsylvanie, de plus ou moins 4,2 points en Arizona, de plus ou moins 4,5 points au Michigan, au Nevada et au Wisconsin, et de plus ou moins 4,6 points de pourcentage en Géorgie.
Le sondage de Pennsylvanie a été financé par une subvention du Lenfest Institute for Journalism. Le sondage, conçu et réalisé indépendamment de l’institut, comprend un examen approfondi des électeurs de la banlieue de Philadelphie à l’aide d’une technique statistique appelée suréchantillonnage. Les résultats sont pondérés de manière à ce qu’au final, le sondage reflète correctement les attributs de l’ensemble de l’État et ne soit pas biaisé en faveur de ces électeurs.
Échantillon
L’enquête est un échantillon stratifié d’électeurs inscrits sur le fichier des électeurs L2, ajusté en fonction du taux de réponse. L’échantillon a été sélectionné par le New York Times en plusieurs étapes pour tenir compte du suréchantillonnage de la banlieue de Philadelphie, des différences de couverture téléphonique, de la non-réponse et de la variation significative de la productivité des numéros de téléphone par État.
Le fichier des électeurs L2 pour chaque État a été stratifié par district, parti, race, sexe, état civil, taille du ménage, historique de participation, âge et propriété. La proportion de personnes inscrites disposant d’un numéro de téléphone et le taux de réponse moyen attendu, sur la base de sondages antérieurs du Times/Siena, ont été calculés pour chaque strate. Le poids de sélection initial était égal à l’inverse de la couverture téléphonique moyenne d’une strate et du taux de réponse modélisé. Pour les répondants ayant plusieurs numéros de téléphone dans le fichier L2, le numéro ayant le taux de réponse modélisé le plus élevé a été sélectionné.
Fielding
Les échantillons de chaque État ont été stratifiés par parti, race et région et analysés par le Siena College Research Institute, avec des travaux de terrain supplémentaires réalisés par ReconMR, le laboratoire de recherche sur l’opinion publique de l’Université de Floride du Nord, l’Institute for Policy and Opinion Research de Roanoke. College et le Centre d’opinion publique et de recherche politique de l’Université Winthrop en Caroline du Sud. Les enquêteurs ont demandé la personne nommée dans le dossier de l’électeur et ont mis fin à l’entretien si le répondant visé n’était pas disponible. Dans l’ensemble, 94 pour cent des répondants ont été contactés par téléphone cellulaire.
L’instrument a été traduit en espagnol par ReconMR et des enquêteurs hispanophones ont été affectés à l’échantillon hispanique modélisé. Les enquêteurs bilingues ont commencé l’entretien en anglais et ont été invités à suivre l’exemple du répondant pour déterminer s’il fallait mener l’enquête en anglais ou en espagnol. Les répondants monolingues hispanophones initialement contactés par des enquêteurs anglophones ont été recontactés par des enquêteurs hispanophones. Dans l’ensemble, 19 pour cent des entretiens parmi les Hispaniques autodéclarés ont été menés en espagnol, dont 21 pour cent au Nevada et 17 pour cent en Arizona.
Une interview a été jugée complète aux fins d’inclusion dans les questions du test de vote si le répondant n’a pas abandonné l’enquête à la fin des deux variables autodéclarées utilisées dans la pondération — l’âge et l’éducation — et a répondu à au moins une des questions du test d’âge, d’éducation, de race ou d’élection présidentielle.
Pondération — électeurs inscrits
L’enquête a été pondérée par le Times à l’aide du package d’enquête R en plusieurs étapes.
Premièrement, les échantillons ont été ajustés pour tenir compte des probabilités inégales de sélection par strate.
Deuxièmement, les échantillons des cinq États et ceux de la banlieue de Philadelphie et du reste de la Pennsylvanie ont été pondérés séparément pour correspondre aux paramètres basés sur les fichiers des électeurs pour les caractéristiques des électeurs inscrits par État.
Les cibles suivantes ont été utilisées :
• Parti (enregistrement du parti si disponible, sinon classement basé sur un modèle de choix de vote dans les sondages précédents du Times/Sienne) par course L2 modélisée (sauf Wisconsin)
• Âge par sexe (âge autodéclaré ou âge inscrit sur les listes électorales si le répondant refuse)
• Race ou origine ethnique (modèle L2)
• Éducation (quatre catégories d’éducation autodéclarées, pondérées pour correspondre aux objectifs basés sur le New York Times dérivés des sondages du Times/Siena, des données du recensement et du fichier des électeurs L2)
• Blancs/non-blancs par éducation (modèle L2 de race selon l’éducation autodéclarée, pondéré pour correspondre aux objectifs basés sur le New York Times dérivés des sondages Times/Siena, des données de recensement et du fichier des électeurs L2)
• État civil (modèle L2)
• Accès à la propriété (modèle L2)
• Régions d’État (classifications NYT par comté ou ville)
• Historique de participation (classifications NYT basées sur les données L2)
• Méthode de vote aux élections de 2020 (classifications NYT basées sur les données L2)
• Historique des votes à la primaire présidentielle de 2020 (Pennsylvanie et Wisconsin uniquement, classifications du New York Times basées sur les données L2)
• Densité des groupes d’îlots de recensement (Arizona uniquement, basée sur les données des groupes d’îlots de recensement sur cinq ans de l’American Community Survey)
• Niveau de scolarité du secteur de recensement
En Pennsylvanie, les échantillons de la banlieue de Philadelphie et du reste de l’État ont été combinés et ajustés pour tenir compte du suréchantillonnage de la banlieue de Philadelphie.
Enfin, les six échantillons d’États ont été équilibrés pour que chacun représente un sixième de la somme des poids.
L’échantillon de répondants qui ont répondu à toutes les questions de l’enquête a été pondéré de la même manière, ainsi que le résultat de la question sur les courses de chevaux des élections générales (y compris les étudiants) sur l’échantillon complet.
Pondération — électorat probable
L’enquête a été pondérée par le Times à l’aide du package d’enquête R en plusieurs étapes.
Premièrement, les échantillons ont été ajustés pour tenir compte des probabilités inégales de sélection par strate.
Deuxièmement, la pondération de première étape a été ajustée pour tenir compte de la probabilité qu’un inscrit vote aux élections de 2024, sur la base d’un modèle de participation aux élections de 2020.
Troisièmement, les échantillons des cinq États et ceux de la banlieue de Philadelphie et du reste de la Pennsylvanie ont été pondérés séparément pour correspondre aux objectifs de composition de l’électorat probable. Les objectifs concernant la composition de l’électorat probable ont été calculés en agrégeant les estimations de participation au niveau individuel décrites à l’étape précédente pour les inscrits sur le fichier des électeurs L2. Les catégories utilisées pour la pondération étaient les mêmes que celles mentionnées précédemment pour les électeurs inscrits.
En Pennsylvanie, les échantillons de la banlieue de Philadelphie et du reste de l’État ont été combinés et ajustés pour tenir compte du suréchantillonnage de la banlieue de Philadelphie.
Quatrièmement, le poids initial probable de l’électorat a été ajusté pour intégrer l’intention de vote autodéclarée. La probabilité finale qu’un inscrit vote aux élections de 2024 était de quatre cinquièmes sur la base de son taux de participation modélisé ex ante et d’un cinquième sur la base de son intention autodéclarée, sur la base de sondages antérieurs du Times/Sienne, y compris une pénalité pour tenir compte de la tendance des répondants à l’enquête à participer à des taux plus élevés que les non-répondants. Le poids final probable de l’électorat était égal au poids de l’électorat modélisé, multiplié par la probabilité de participation finale et divisé par la probabilité de participation modélisée ex ante.
Enfin, les six échantillons d’États ont été équilibrés pour que chacun représente un sixième de la somme des poids.
L’échantillon de répondants qui ont répondu à toutes les questions de l’enquête a été pondéré de la même manière, ainsi que le résultat de la question sur les courses de chevaux des élections générales (y compris les étudiants) sur l’échantillon complet.
La marge d’erreur représente l’effet du plan de sondage de l’enquête, une mesure de la perte de puissance statistique due à la conception et à la pondération de l’enquête. L’effet de plan pour l’échantillon complet est de 1,33 pour les électeurs inscrits et de 1,5 pour l’électorat probable. L’effet de plan pour l’échantillon d’entretiens complétés est de 1,38 pour les électeurs inscrits et de 1,53 pour l’électorat probable.
Historiquement, l’erreur du sondage Times/Siena au 95e centile a été de plus ou moins 5,1 points de pourcentage dans les enquêtes réalisées au cours des trois dernières semaines précédant une élection. L’erreur réelle inclut des sources d’erreur au-delà de l’erreur d’échantillonnage, telles que le biais de non-réponse, l’erreur de couverture, les changements tardifs parmi les électeurs indécis et l’erreur dans l’estimation de la composition de l’électorat.
#Tableaux #croisés #lArizonasondage #TimesSienne #mai2024
1715597328
