2024-03-01 23:12:34
Changer de prise
Les experts comparent la révolution technologique actuelle basée sur l’IA à la naissance d’Internet. Ce niveau d’ampleur entraîne de nombreux problèmes.
Justin Dawes
Les dirigeants d’entreprises comme Airbnb et Booking Holdings parlent depuis plus d’un an de projets visant à mettre en œuvre les dernières avancées en matière d’intelligence artificielle.
Le PDG d’Airbnb, en particulier, a mentionné à plusieurs reprises lors de la dernière conférence téléphonique sur les résultats comment l’IA pourrait changer fondamentalement le mode de fonctionnement de l’entreprise – un sujet qu’il a abordé à plusieurs reprises.
Les dirigeants ont tendance à se concentrer sur les aspects positifs lorsqu’ils parlent d’IA générative.
Les entreprises se sont montrées plus franches dans leurs rapports annuels publiés le mois dernier. Bien qu’ils mettent en avant les pires scénarios, c’est la première fois qu’autant d’agences de voyages font des déclarations aussi pointues sur les risques de l’IA.
Vous trouverez ci-dessous les plus grandes menaces liées à l’IA que les géants du voyage surveillent, selon ces rapports.
Pression des concurrents
Les dernières avancées en matière d’IA ont conduit les géants du voyage à explorer comment renforcer leurs opérations, rationaliser leurs processus commerciaux et lancer de nouveaux produits clients.
Entre-temps, le buzz a inspiré la naissance de nouvelles startups du voyage, comme les planificateurs de voyages et les logiciels pour les tâches de back-office.
Les acteurs historiques du secteur sont conscients de la concurrence entre eux et des startups qui cherchent à les évincer ou à se faire acquérir.
Booking Holdings : « La pression concurrentielle pour innover pourrait englober une gamme plus large de services et de technologies, y compris des services et des technologies qui pourraient être en dehors de notre cœur de métier historique, et notre capacité à suivre le rythme pourrait ralentir. Les start-ups émergentes peuvent être capables d’innover et de se concentrer sur le développement d’un produit ou d’un service particulièrement nouveau plus rapidement que nous ne pouvons ou ne pouvons prévoir avant nous le besoin des consommateurs pour de nouveaux services ou technologies.
Hyatt : « Nos concurrents ou d’autres tiers peuvent intégrer l’IA dans leurs offres plus rapidement ou avec plus de succès que nous, ce qui pourrait nuire à notre capacité à rivaliser efficacement et affecter négativement nos résultats d’exploitation. Nos concurrents pourraient avoir accès à de plus grandes ressources financières et technologiques, ce qui leur donnerait un avantage concurrentiel pour recruter, motiver et retenir des professionnels recherchés de l’IA.
Tripadvisor : « En juillet 2023, nous avons lancé un générateur d’itinéraires de voyage alimenté par l’IA qui crée des itinéraires de voyage personnalisés à l’aide de la technologie d’intelligence artificielle générative d’OpenAI… Il n’y a aucune garantie que notre générateur d’itinéraires ou d’autres initiatives axées sur l’intelligence artificielle seront compétitifs ou attireront davantage de consommateurs vers notre plateforme.
Un avenir réglementaire incertain
Les gouvernements, en particulier aux États-Unis et dans l’Union européenne, ont fait pression pour que des réglementations plus strictes soient imposées sur ce que les entreprises d’IA sont autorisées à faire. Le développement et l’utilisation sûrs, sécurisés et dignes de confiance de l’intelligence artificielle sont un décret du président américain. destiné à produire des lignes directrices pour le développement et l’utilisation de l’IA. L’UE prévoit de mettre en œuvre prochainement ses propres réglementations à travers le Loi sur l’intelligence artificielle.
Parce que l’IA progresse si rapidement, les lois n’ont pas pu suivre le rythme. Les agences de voyages reconnaissent que les lois vont probablement changer davantage dans les années à venir, ce qui pourrait affecter certains aspects de leurs activités.
Airbnb : « De nouvelles lois, directives et décisions dans ce domaine peuvent limiter notre capacité à utiliser notre apprentissage automatique et notre IA, ou nous obliger à apporter des modifications à notre plateforme ou à nos opérations qui pourraient diminuer notre efficacité opérationnelle, entraîner une augmentation des coûts d’exploitation. et/ou entraver notre capacité à améliorer nos services… De plus, la propriété intellectuelle et les droits de licence, y compris les droits d’auteur, entourant les technologies d’IA n’ont pas été entièrement pris en compte par les tribunaux ou les lois ou réglementations, et l’utilisation ou l’adoption de technologies d’IA dans nos offres peut entraîner une exposition à des réclamations pour violation du droit d’auteur ou autre détournement de propriété intellectuelle.
Uber : « L’utilisation ou la gestion de l’IA par nous ou par d’autres, y compris les décisions basées sur un traitement ou un profilage automatisé, des pratiques de données inappropriées ou controversées, ou des divulgations insuffisantes concernant l’apprentissage automatique et les algorithmes, ont et pourraient nuire à l’acceptation des solutions d’IA ou nous soumettre à des poursuites judiciaires. , des enquêtes réglementaires ou d’autres dommages, tels que des impacts négatifs sur la valeur de notre propriété intellectuelle ou de notre marque.
Limites techniques
Il existe d’innombrables exemples d’IA générative produisant des réponses inexactes. Air Canada a récemment fait l’objet de beaucoup de presse après avoir été sommée de rembourser un passager qui avait reçu de mauvaises informations d’un chatbot sur le site Internet de la compagnie.
Les agences de voyages se méfient de la persistance de tels problèmes.
Uber : « Les algorithmes d’IA ou le traitement automatisé des données peuvent être défectueux et les ensembles de données peuvent être insuffisants ou contenir des informations biaisées, ce qui peut créer des résultats inexacts ou discriminatoires. »
Tripadvisor : « Ces déficiences et autres défaillances des systèmes d’intelligence artificielle pourraient nous exposer à des préjudices concurrentiels, à des mesures réglementaires, à une responsabilité juridique et à une atteinte à notre marque ou à notre réputation. »
Cybersécurité et fraude
Les entreprises peuvent utiliser l’IA à leur profit, mais les fraudeurs peuvent également l’utiliser contre elles.
Expedia : « L’évolution rapide et l’adoption accrue des technologies d’IA peuvent augmenter le risque de réservations frauduleuses et les risques liés aux programmes de fournisseurs frauduleux. Chacun de ces événements pourrait avoir un effet négatif significatif sur la valeur de nos marques, ce qui pourrait avoir un impact négatif sur notre performance financière.
Choice Hotels : « Les cybercriminels ont de plus en plus démontré des capacités avancées, telles que l’utilisation de vulnérabilités zero-day (failles de sécurité non découvertes dans les applications technologiques) et l’intégration rapide de nouvelles technologies telles que l’intelligence artificielle générative. »
Hilton : « La sophistication des efforts déployés par les pirates informatiques pour obtenir un accès non autorisé aux systèmes d’information a continué de croître ces dernières années et pourrait continuer à le faire à un rythme accéléré à mesure que les criminels exploitent les technologies et services basés sur l’intelligence artificielle générative. »
Des coûts croissants
Il faudra beaucoup de travail aux entreprises pour remanier leurs opérations, comme elles le prévoient avec l’IA.
Cela coûterait cher, surtout si cela ne s’avère pas rentable à long terme.
Uber : « L’évolution rapide de l’IA peut nous obliger à allouer des ressources supplémentaires pour aider à mettre en œuvre l’IA de manière éthique afin de minimiser les impacts involontaires ou néfastes, et peut également nous obliger à réaliser des investissements supplémentaires dans le développement d’ensembles de données propriétaires, de modèles d’apprentissage automatique ou d’autres systèmes, ce qui peut être coûteux.
Booking Holdings : « L’incertitude entourant les applications nouvelles et émergentes d’IA peut nécessiter des investissements supplémentaires dans le développement d’ensembles de données propriétaires, de modèles d’apprentissage automatique et de systèmes pour tester l’exactitude, les biais et d’autres variables, qui sont souvent complexes, peuvent être coûteux et pourraient impacter notre marge bénéficiaire à mesure que nous élargissons l’utilisation des technologies d’IA dans nos offres.
Hyatt : « Les programmes d’IA peuvent être coûteux et nécessiter une expertise importante pour être développés, peuvent être difficiles à mettre en place et à gérer et nécessiter des mises à niveau périodiques. Il existe également un risque que nous n’ayons pas accès à la technologie et aux ressources en personnel qualifié en IA pour intégrer de manière adéquate les progrès en cours dans nos initiatives en matière d’IA, y compris l’accès aux licences de propriété intellectuelle clé de tiers.
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