L’association carence en vitamine D, âge et dépression chez les adultes américains : une analyse transversale | BMC Psychiatrie

Population étudiée

L’enquête nationale sur la santé et la nutrition (NHANES) est une enquête transversale basée sur la population conçue pour collecter des informations sur la situation sanitaire et nutritionnelle de la population des ménages américains. [12]. Un plan d’échantillonnage stratifié à plusieurs degrés a été utilisé pour obtenir un échantillon représentatif de résidents américains de deux mois ou plus; le cycle d’enquête de deux ans couvre environ 15 000 familles. Le protocole NHANES a été approuvé par le comité d’éthique de la recherche du National Center for Health Statistic; tous les participants adultes ont fourni un avis écrit de consentement [13]. La présente étude a extrait et agrégé des données sur la dépression, la vitamine D, les mesures corporelles, d’autres données de questionnaire et les caractéristiques démographiques de la NHANES 2013-2018, et l’échantillon actuel est limité aux adultes âgés de 20 ans et plus. La taille totale de l’échantillon évalué pour l’étude était de 15 156, et des détails supplémentaires sur la conception de l’étude, l’échantillonnage et les critères d’exclusion sont présentés dans la figure ci-dessous. (Voir fig. 1)

Évaluation de la dépression

Le questionnaire de santé du patient (PHQ-9), un instrument de dépistage de la dépression en neuf points, a été utilisé pour évaluer la fréquence des symptômes de dépression dans l’échantillon au cours des 2 dernières semaines. Les questions ont été posées au Centre d’examen mobile (MEC) par des enquêteurs formés à l’aide du système d’entretien personnel assisté par ordinateur (CAPI), qui est programmé avec des contrôles de cohérence intégrés pour réduire les erreurs de saisie de données dans le cadre de l’entretien MEC. Pour chaque item, des points allant de 0 à 3, sont associés aux catégories de réponse « pas du tout », « plusieurs jours », « plus de la moitié des jours » et « presque tous les jours ». [14, 15]. Un score total, allant de 0 à 27, peut être calculé pour les personnes ayant des réponses complètes aux questions sur les symptômes. Ceux qui ont obtenu un score inférieur à 5 ont été considérés comme n’ayant pas de dépression ; ceux qui ont obtenu un score de 5 à 9 ont été classés comme dépression légère ; ceux qui ont obtenu un score de 9 à 19 ont été classés comme dépression modérée ; et ceux qui ont obtenu plus de 19 ont été classés comme dépression sévère. Dans cette étude, les scores PHQ-9 de 0 à 4 ont été classés dans le « groupe non déprimé » et les scores de 5 à 27 ont été classés dans le « groupe déprimé ».[15]. De plus, la dernière question : “Au cours des 2 dernières semaines, combien de fois avez-vous été dérangé par le problème suivant : Penser que vous feriez mieux de mourir ou de vous faire du mal d’une manière ou d’une autre ?” a été utilisé pour évaluer la tentative de suicide des participants [12].

Mesure de la vitamine D

Le niveau de vitamine D a été mesuré par des méthodes du CDC : le principe du test utilisait la spectrométrie de masse en tandem par chromatographie liquide à haute performance (HPLC-MS/MS) pour détecter quantitativement la 25-hydroxyvitamine D3 (25OHD3), la 3-épi-25-hydroxyvitamine D3 (épi-25OHD3) et la 25-hydroxyvitamine D2 (25OHD2) dans le sérum humain. Dans cette étude, le niveau de 25-hydroxyvitamine D2 plus 25-hydroxyvitamine D3 a été utilisé pour exprimer la teneur en vitamine D. Mesuré en nmol/L, 30 nmol/L a été utilisé comme norme de classification de la teneur en vitamine D : un niveau < 30 nmol/L a été classé comme une carence en vitamine D, un niveau ≥ 30 nmol/L a été classé comme un niveau modéré à excessif (pas de carence)[16]. Les codes « 0 » et « 1 » ont été classés pour représenter une carence en vitamine D et aucune carence dans la base de données finale, respectivement.

Covariables

Les covariables de cette étude comprenaient le sexe, l’âge, la race/l’origine ethnique, l’éducation, l’état matrimonial, le revenu par rapport à la pauvreté, l’indice de masse corporelle (IMC) et l’activité physique. Un total de 15 156 participants ont été classés en trois groupes d’âge : 20-39, 40-59 et ≥ 60. La race/ethnicité a été classée comme hispanique, blanche non hispanique, noire non hispanique, asiatique non hispanique et autre. L’éducation a été classée comme étant inférieure au lycée, au lycée et au post-lycée. L’état matrimonial a été classé comme cohabitant, marié vivant seul (veuf, divorcé, séparé) et célibataire. revenu à la pauvreté a été calculé en divisant le revenu familial par les lignes directrices sur la pauvreté pour l’année de l’enquête. Les lignes directrices sur la pauvreté varient selon la taille de la famille et la situation géographique [17]. Pour cette étude, le PIR a été utilisé pour créer deux catégories de statut de revenu, pauvre (< 1,3) et revenu modéré (≥ 1,3)[18]. Au cours de l'examen physique MEC, le poids et la taille ont été mesurés par des techniciens formés à l'aide d'un équipement standardisé, l'IMC a été classé en quatre catégories standard dans les données brutes : insuffisance pondérale (≤ 18,9 kg/m²), Poids normal (19,0-24,9 kg/m²), Surpoids (25,0-29,9 kg/m²), et obèse (≥ 30,0 kg/m²) [19]. L’activité physique a été évaluée à l’aide d’un questionnaire global sur l’activité physique (GPAQ), qui classe l’activité physique en quatre composantes : le travail, la circulation, l’activité physique récréative et le comportement sédentaire. En plus du comportement sédentaire, ceux qui ont participé à une seule activité physique d’intensité modérée ont été classés comme « Insuffisamment actifs », ceux qui ont participé à plus d’une activité physique d’intensité modérée ou plus élevée ont été classés comme « Suffisamment actifs », et ceux qui n’ont pas participé ont été classés comme « Inactifs ».

analyses statistiques

Nous avons d’abord collecté les données brutes extraites à l’aide de Microsoft Excel 2010 et exclu les éléments manquants et inutiles (refusés, inconnus). Les adultes âgés de 20 ans et plus ayant des informations complètes sur la dépression, la vitamine D, l’âge, l’IMC et d’autres caractéristiques démographiques ont été inclus dans la base de données. Conformément à l’objectif de cette étude, nous avons analysé les caractéristiques descriptives séparément pour les groupes dépressifs et non dépressifs. Des tests du chi carré ou des tests de Kruskal-Wallis ont été effectués pour l’analyse monofactorielle des variables de comptage, tandis que des tests t ont été effectués pour le test de signification des variables catégorielles. Une régression logistique binaire a été effectuée séparément pour analyser l’association entre la vitamine D et la dépression, l’âge et la dépression, la vitamine D et l’âge. Les variables qui étaient statistiquement significatives dans l’analyse monofactorielle ont été incluses dans l’analyse de régression logistique pas à pas. A-entry = 0,05 et a-exit = 0,10 ont été utilisés pour sélectionner et exclure les variables indépendantes.

Dans l’analyse de l’association de la vitamine D et de la dépression, nous avons confirmé la vitamine D comme variable indépendante (0 = carence, 1 = pas de carence) et la dépression (0 = pas de dépression, 1 = dépression) comme variable dépendante. Afin d’exclure les influences des variables confusionnelles, les modèles suivants ont été développés : Modèle I : Modèle original, aucun ajustement des variables. Modèle II : Ajusté pour les variables indépendantes du modèle I plus les caractéristiques démographiques (sexe, race, éducation et état matrimonial). Modèle III : ajusté pour les variables du modèle II plus tentative de suicide. Modèle IV : ajusté pour les variables du modèle III plus l’âge.

Dans l’analyse de l’association âge et vitamine D, nous avons confirmé l’âge comme variable indépendante (« 1 »=20–39 ans, « 2 »=40–59 ans, « 3 »=60 ans et plus) et la vitamine D comme variable dépendante (0 = carence, 1 = non carence). Modèle VI : Ajusté pour les variables indépendantes du modèle V plus les caractéristiques démographiques (sexe, race, éducation et état matrimonial). Modèle VII : ajusté pour les variables indépendantes du modèle VI plus tentative de suicide.

Dans l’analyse de l’association de l’âge et de la dépression, nous avons également confirmé l’âge comme variable indépendante (« 1 »=20–39 ans, « 2 »=40–59 ans, « 3 »=60 ans et plus) et la dépression comme variable dépendante (0 = non-dépression, 1 = dépression). Modèle IX : ajusté pour les variables indépendantes du modèle VIII plus les caractéristiques démographiques (sexe, race, éducation et état matrimonial). Modèle X : ajusté pour la variable indépendante dans le modèle IX plus vitamine D. Modèle XI : ajusté pour la variable indépendante dans le modèle IX plus tentative de suicide. Toutes les données ont été analysées à l’aide du package statistique pour les sciences sociales (SPSS) version 28.0, les valeurs de p inférieures à 0,05 ont été considérées comme statistiquement significatives (test bilatéral).