2023-08-16 19:38:00
Le diagnostic de TSA est un défi de taille en raison de sa complexité et du manque de marqueurs biochimiques. Des chercheurs brésiliens proposent une méthode de diagnostic quantitative utilisant des techniques d’apprentissage automatique basées sur des données d’imagerie cérébrale.
La méthode proposée considère l’organisation du réseau cérébral, contrairement aux études précédentes qui se concentrent sur des paramètres statistiques uniques. Les cartes cérébrales, ou réseaux corticaux, montrent comment les régions du cerveau sont connectées, ce qui est lié aux changements de comportement.
Les patients atteints de TSA présentent des altérations dans certaines régions du cerveau associées aux processus cognitifs, émotionnels, d’apprentissage et de mémoire. Les réseaux corticaux des patients atteints de TSA présentent plus de ségrégation, moins de distribution d’informations et moins de connectivité par rapport aux témoins.
Cette méthode proposée peut contribuer à comprendre les différences cérébrales et aider les spécialistes en cas d’incertitude diagnostique. La cartographie cérébrale peut également être utile pour diagnostiquer d’autres conditions, telles que la schizophrénie et la maladie d’Alzheimer.
Une meilleure compréhension des troubles cérébraux peut conduire à un traitement plus humain et efficace avec une mise en œuvre efficace des politiques publiques. La méthode de diagnostic est encore en cours de développement et prendra des années à mettre en œuvre.
La recherche interdisciplinaire a impliqué des physiciens, des statisticiens, des médecins et des neuroscientifiques de plusieurs pays et a été publiée dans la revue Scientific Reports.
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