Une étude récente menée par des chercheurs met en garde contre les risques de la propagation des modèles de langage étendu, comparés à un virus cognitif susceptible de réduire l’autonomie humaine. Publiés en septembre 2026, ces travaux soulignent l’importance de préserver les capacités cognitives face à une adoption technologique croissante.
L’intelligence artificielle gagne du terrain dans le quotidien, mais ses effets à long terme sur la pensée humaine interpellent la communauté scientifique. Un travail diffusé en septembre 2026 alerte sur la manière dont ces technologies pourraient altérer les compétences intellectuelles en s’intéressant durablement dans les pratiques culturelles.
Les modèles de langage et la menace d’un contagio social
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L’interrogation centrale de ces recherches réside dans la capacité de ces technologies à se propager de manière similaire à une contagion. Un article élaboré par un groupe international de scientifiques pose la question fondamentale : ¿Puede la inteligencia artificial (IA) propagarse como un virus y erosionar la autonomía cognitiva? Cette interrogation a été formulée par Ricard Solé, du Laboratorio de Sistemas Complejos de la Universitat Pompeu Fabra, dans un article élaboré junto à un grupo internacional de colegas.
Le document, intitulé Los modelos de lenguaje extenso como virus cognitivo et partagé sur ArXiv, examine le fonctionnement de ces outils. Selon la définition de la Biblioteca Nacional de Medicina de Estados Unidos, un LLM es un sistema de IA específico que ha sido entrenado con una gran cantidad de datos de texto para interpretar el lenguaje natural y generar respuestas similares a las humanas a preguntas o indicaciones textuales.

| Auteurs de l’étude, via Infobae |
Une collaboration scientifique internationale pour modéliser la dépendance
L’étude rassemble des chercheurs issus de institutions de premier plan. La recherche unit Ricard Solé, du Laboratorio de Sistemas Complejos de la Universitat Pompeu Fabra (MELIS), Giulio Ruffini, de la Fundación Computacional de Barcelona (BCOM) et Neuroelectrics, ainsi que Michael Levin, du Centro de Descubrimiento Allen de la Universidad de Tufts, en Medford, Estados Unidos, et du Instituto Wyss de Ingeniería de Inspiración Biológica de la Universidad de Harvard, en Boston, Estados Unidos, entre otros autores.
Científicos alertan que la IA puede actuar como un
Le modèle théorique développé par ces experts distingue trois catégories au sein d’une population : les personas no conectadas, conectadas y persistentemente dependientes de estas herramientas. Ce classement permet d’étudier la relación entre transmisión social, recuperación y refuerzo colectivo. Les auteurs avertissent que cette interaction peut générer puntos de inflexión, où un aumento pequeño de la adopción peut impulsar un cambio rápido de la población hacia una dependencia persistente, con una disminución abrupta de las competencias cognitivas.

Vers une inmunización cognitiva pour préserver l’autonomie
Face à la délégation constante de tâches de redacción y análisis en modelos de lenguaje, les auteurs soulignent que ces outils modifient la manera de producir, transmitir y usar información, formant ainsi part del entorno textual en el que se lee, se escribe, se investiga y se toman decisiones. La comparación avec un agent infectieux ne présente pas à la IA comme une enfermedad ni concluye que cada uso de estas herramientas deteriore las capacidades humanas, mais vise à offrir un modelo teórico sur la difusión social d’une technologie qui peut être utile et qui, à la fois, peut s’enraciner dans des pratiques culturales jusqu’à se révéler difficile à abandonner.
Néanmoins, le cadre théorique présenté permet également d’identifier condiciones para una inmunización cognitiva, mediante la reducción de la transmisión et mécanismes qui facilitent volver atrás, déplaçant ainsi la discussion vers la question de savoir quelle relation cognitive les personnes construisent avec cette technologie.
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