Fond De Stock De Lignes D’ondes Oculaires Numériques
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Une récente Étude Gartner a révélé que 63 % des responsables marketing prévoient d’investir dans des outils d’IA générative à court terme. Cela n’est pas surprenant compte tenu du nombre d’utilisations marketing potentielles, telles que l’automatisation des tâches d’édition de routine, la fourniture d’expériences personnalisées à grande échelle ou l’utilisation de modèles prédictifs. Un domaine important du marketing dans lequel l’IA générative peut avoir un impact significatif est le processus créatif. En effet, la créativité s’est avérée être Le « cas d’utilisation qui tue » de la génération AIavec plus de 15 milliards d’images créées avec l’IA entre 2022 et 2023, un chiffre supérieur au nombre total de photos sur Shutterstock et égal à un tiers de toutes les images jamais publiées sur Instagram.
Avec l’explosion des médias sociaux, les équipes marketing doivent créer davantage de contenu et le diffuser plus rapidement que jamais. Cette pression accrue s’applique à la fois aux créatifs et aux concepteurs qui produisent les résultats finaux, ainsi qu’aux responsables marketing qui élaborent des stratégies et se retrouvent désormais responsables de la publication de contenus sur les réseaux sociaux avec une rapidité accrue. Il faut davantage de médias, une meilleure compréhension des œuvres requises, des délais de production plus courts et davantage de publications réactionnaires. Pour faire face à cette pression accrue visant à créer davantage de contenu, les responsables marketing devront trouver des moyens d’être plus efficaces et plus productifs.
Les modèles d’IA générative texte-image peuvent aider à résoudre ce problème en accélérant l’idéation et en augmentant la productivité des équipes marketing. Pour mieux comprendre ces outils d’IA générative et comment ils pourraient être utilisés par les équipes marketing, j’ai contacté Praveen Krishnamurthy, qui est responsable du marketing produit chez Adobe et effectue des recherches sur ce sujet. Krishnamurthy a expliqué : « ces outils de conversion texte-image permettent aux utilisateurs de modifier ou de produire des images à l’aide d’invites textuelles ; ils sont faciles à utiliser et permettent aux spécialistes du marketing de créer des images riches à partir de zéro et d’effectuer des modifications complexes plus rapidement.
Lorsqu’on lui a demandé comment les équipes marketing peuvent adopter ces modèles d’IA générative pour améliorer l’efficacité, Krishnamurthy a indiqué que « mes recherches identifient trois contextes dans lesquels elles peuvent exploiter ces outils : l’automatisation des tâches d’édition répétitives, le prototypage rapide et la génération d’idées. Premièrement, les équipes marketing pourraient automatiser les tâches répétitives d’édition d’images. Cela inclut des aspects tels que la suppression de l’arrière-plan, le remplacement de l’arrière-plan, la suppression d’objets, l’ajout ou l’insertion de nouveaux objets, les ajustements d’éclairage et l’extension des dimensions des images. L’édition d’images pour produire un résultat final de haute qualité prend du temps et nécessite des concepteurs hautement qualifiés. L’IA générative peut faire gagner un temps précieux dans cette partie du processus de production.
Deuxièmement, l’IA générative peut également vous faire gagner beaucoup de temps en matière de prototypage rapide. Si votre équipe créative a conçu un concept visuel, vous souhaiterez souvent tester et expérimenter différentes couleurs et paramètres. Par exemple, si vous envisagez un nouveau design d’emballage, les outils d’IA générative de texte en image peuvent proposer des maquettes d’une variété d’options visuelles parmi lesquelles choisir, y compris plusieurs jeux de couleurs, typographies et images, ce qui rend la création plus facile et plus rapide. évaluer et itérer avec différentes idées.
Enfin, si les équipes marketing ont une idée ou un concept initial en tête, un outil d’IA générative de texte en image peut leur donner un grand coup de pouce en produisant une gamme diversifiée d’images susceptibles de stimuler leur créativité. Par exemple, si vous travaillez sur une campagne axée sur de nouveaux emballages respectueux de l’environnement, vous pouvez commencer un brainstorming en demandant à un modèle de synthèse texte-image de générer des images qui véhiculent la durabilité et le respect de l’environnement. Les visuels ainsi générés serviront d’excellents démarreurs de conversation et accéléreront le processus de génération d’idées.
Lorsqu’on lui a demandé de donner un exemple, Krishnamurthy a cité Owen Jones, une agence de création travaillant avec certaines des plus grandes marques mondiales, comme une entreprise qui a adopté avec succès l’IA générative de synthèse texte-image pour une idéation précoce et génère des brouillons en quelques secondes pour déterminer si leurs idées fonctionneront.
Rejoignez la discussion : @KimWhitler
2024-05-26 07:15:00
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