5 façons dont une approche basée sur les données peut profiter aux ingénieurs

Les ingénieurs logiciels sont dans une lutte constante pour l’efficacité. Que les équipes mènent des sprints Scrum ou mettent en œuvre une approche DevOps, l’objectif final est d’améliorer la productivité et de fournir de meilleurs logiciels, plus rapidement.

Presque toutes les industries utilisent des données pour atteindre cet objectif, mais étonnamment – 19 ans après la publication de Michael Lewis Boule d’argent et a apporté la prise de décision basée sur les données à des millions de lecteurs quotidiens – de nombreuses équipes de développeurs ne parviennent toujours pas à intégrer pleinement les données dans leurs opérations. Selon les prévisions d’observabilité 2022 de New Relic et d’ETR, seuls 5 % des répondants à l’enquête ont une pratique d’observabilité mature, ce qui démontre que ces organisations n’ont pas pleinement compris comment utiliser les données pour améliorer leurs performances.

Bien qu’adopter une approche axée sur les données soit un exercice sain pour toute organisation, les ingénieurs logiciels en particulier peuvent tirer parti du fait de s’appuyer davantage sur les données et moins sur les conjectures. Les équipes chargées de construire les outils du futur doivent montrer l’exemple aux autres business units, en démontrant comment une approche data-driven peut rendre la vie plus simple et plus efficace.

5 éléments d’une approche axée sur les données

Voici cinq façons dont le doublement des données peut rendre les ingénieurs logiciels plus productifs :

Faciliter la collaboration inter-équipes

Les équipes ne peuvent travailler ensemble efficacement que lorsqu’elles sont capables de construire sur un terrain d’entente. En investissant dans les données, les responsables de l’ingénierie peuvent fournir aux employés un langage unifié pour discuter des défis et des opportunités, et mesurer les résultats des décisions qu’ils prennent lors de ces discussions.

Lorsque les conversations s’appuient sur des données provenant de l’ensemble de la pile technologique, les développeurs peuvent travailler à partir de la même base au lieu d’essayer de communiquer à l’aide d’informations cloisonnées. Ce terrain d’entente permet aux équipes de travailler plus facilement ensemble sur des projets collaboratifs tout au long du cycle de vie du produit, une approche particulièrement précieuse dans les environnements de travail hybrides et à distance.

Détecter et prévenir les problèmes de manière proactive

La productivité ne consiste pas seulement à travailler plus vite. Une récente Étude de l’arceau ont constaté que 38 % des développeurs passent jusqu’à un quart de leur temps à corriger les bogues logiciels. Les erreurs sont inévitables, mais les équipes seront bientôt submergées par la dette technique si elles ne parviennent pas à localiser les bogues et leurs causes profondes en temps réel.

Une approche basée sur les données soutenue par l’IA permet de reconnaître les modèles et d’identifier les problèmes avant qu’ils ne deviennent des problèmes et bien avant qu’ils n’atteignent l’utilisateur final. Grâce à ces outils proactifs, les développeurs peuvent résoudre les problèmes et revenir à l’écriture de code innovant plutôt que de consacrer du temps à éteindre les incendies.

Surmonter les opinions et les hypothèses

Lorsque les organisations ne disposent pas de données concrètes sur lesquelles s’appuyer, elles sont obligées de deviner la cause d’un problème ou la meilleure voie à suivre. Dans ces cas, les équipes choisissent souvent par défaut la voix la plus forte dans la salle (ou l’employé le mieux classé) même si l’opinion de cette personne n’est étayée que par une intuition. Ce manque de données peut également renforcer certains des préjugés inconscients qui continuent d’affliger l’industrie technologique ; l’application des données peut aider à uniformiser les règles du jeu entre les équipes techniques et garantir que toutes les voix sont entendues et évaluées selon leurs mérites.

En utilisant une approche basée sur les données, les développeurs et les responsables de l’ingénierie peuvent s’appuyer sur des données historiques et des mesures clés pour éclairer leurs décisions. Les idées analytiques ont brisé des hypothèses de longue date partout, des pirogues de baseball aux salles de réunion. Avec les chiffres à portée de main, les décideurs ne devinent plus et les développeurs peuvent être confiants dans la direction de leur travail.

Accélération de la découverte et de la résolution des problèmes

Il n’est pas toujours possible de détecter et de prévenir tous les problèmes auxquels une équipe de développement est confrontée, mais vous pouvez prendre certaines mesures pour minimiser l’effet du problème. Les opérations basées sur les données et l’observabilité réduisent à la fois le temps moyen de détection (MTTD) et le temps moyen de résolution (MTTR), ce qui signifie que les développeurs passent moins de temps à résoudre les problèmes lorsqu’ils surviennent. Nouvelle relique Prévision d’observabilité 2022 ont constaté que les organisations qui ont atteint l’observabilité complète connaissent le temps moyen de détection et de résolution le plus rapide – moins de cinq minutes. De plus, 68 % des personnes interrogées qui ont déclaré avoir déjà priorisé ou atteint l’observabilité complète de la pile ont déclaré avoir besoin de moins de 30 minutes pour détecter les pannes à fort impact sur l’entreprise. Parmi ceux qui n’avaient pas donné la priorité à l’observabilité de la pile complète, seuls 44 % des répondants pouvaient détecter aussi rapidement les pannes à fort impact sur l’entreprise

Lorsque les organisations passent moins de temps à identifier et corriger les erreurs, elles bénéficient également de moins de pannes. Les répondants qui avaient déjà priorisé ou atteint l’observabilité complète de la pile étaient moins susceptibles de subir des pannes fréquentes que ceux qui n’avaient pas encore atteint l’observabilité complète de la pile.

Générer de la valeur et de l’innovation

Avant tout, les développeurs veulent créer de la valeur pour l’entreprise. En incorporant des données dans leurs flux de travail, les développeurs peuvent réduire le temps passé à surveiller et à maintenir les processus à faible priorité, les libérant ainsi pour se concentrer sur les projets innovants qui généreront une croissance du chiffre d’affaires et des résultats. Lorsqu’on leur a demandé quelles technologies auront besoin d’observabilité au cours des trois prochaines années, les répondants ont fréquemment cité des technologies de pointe, notamment l’intelligence artificielle (47 % des répondants), la 5G (33 %) et la blockchain (32 %). L’observabilité devient un prérequis ou un ticket d’entrée pour les ingénieurs qui aspirent à construire les solutions innovantes du futur.

Aucune excuse pour ne pas utiliser les données

Les organisations ont plus de données à leur disposition que jamais – et aucune excuse pour ne pas les utiliser. Les avantages d’une approche basée sur les données sont clairs, qu’il s’agisse d’une base pour une collaboration fructueuse ou d’une résolution plus rapide des problèmes qui affectent les clients. Qu’une organisation ait une pratique d’observabilité mature ou qu’elle ne fasse que commencer, il n’y a pas d’état final pour les opérations basées sur les données. Chaque organisation peut utiliser des données pour affiner ses opérations et fournir des résultats plus efficaces.

Peter Pezaris est SVP de la stratégie et de l’expérience utilisateur chez New Relic.