5 façons dont la technologie NLP AI génère de la valeur pour les fournisseurs d’aujourd’hui

“L’IA est peut-être en route vers le cabinet de votre médecin, mais elle n’est pas prête à voir des patients”, a déclaré un Los Angeles Times article proclamé ce printemps. Ce n’est pas le premier à nous le rappeler : malgré tout le battage médiatique autour de ChatGPT et d’autres nouveaux outils d’IA, nous sommes encore loin d’une adoption généralisée.

Mais il existe désormais des outils d’IA disponibles pour les soins de santé qui peuvent démontrer un retour sur investissement (ROI) en mois, et non en années. Ces solutions renforcent les processus de référencement et soulagent la pression sur les équipes de soins surchargées tout en augmentant les capacités là où cela compte le plus. Ils contribuent également à éliminer les exigences administratives des soins qui alimentent l’épuisement professionnel, accélèrent le transfert d’informations et facilitent les transitions dans les soins.

Voici cinq investissements essentiels en IA qui apportent une valeur « immédiate » aux systèmes de santé, aux cliniciens et aux patients.

1. Outils basés sur le traitement du langage naturel (NLP) et l’intelligence artificielle (IA) qui renforcent les processus de référencement. Lorsque les médecins orientent leurs patients vers des spécialistes, les dernières avancées de l’IA en PNL, combinées à la technologie de fax numérique, garantissent que personne ne s’inquiète du sort de leur demande de référence envoyée par fax. Par exemple, lorsque la PNL et l’IA sont appliquées aux fax numériques, ces documents non structurés peuvent être transformés en données structurées et consultables que les applications DSE peuvent digérer. Ensuite, à l’aide d’un moteur d’intégration, les données structurées sont automatiquement mises en correspondance avec le dossier du patient concerné afin que les prestataires puissent agir en fonction de ces informations.

De telles capacités placent les fournisseurs sur un autre plan. Ils aident à établir des relations plus solides avec les partenaires de référence, car toutes les informations dont ils ont besoin sont acheminées dans leurs flux de travail préférés et dans un format structuré. En conséquence, les flux de travail de référence ne prennent plus des heures, des jours ou des semaines. C’est une approche qui fonctionne même lorsqu’un fax numérique partiellement illisible est soumis. Dans un hôpital, le recours à l’IA et à la PNL pour les références en gastro-entérologie, particulièrement complexes, a permis à l’hôpital de trier automatiquement 40 à 50 % des références en cas de suspicion urgente de cancer.

2. Des solutions PNL et IA qui réduisent la charge de travail. Aujourd’hui, 45 % des infirmières hospitalisées déclarent être susceptibles de quitter leur poste au cours des six prochains mois, en partie à cause d’une charge de travail ingérable. Cela est dû en partie au temps que les infirmières consacrent par quart de travail à la recherche d’informationséquipement ou fournitures (43 minutes), communiquer sur les soins pour le transfert des patients (60 minutes), et effectuer des tâches administratives et logistiques (97 minutes). Aujourd’hui, la PNL et l’IA peuvent transformer des données manuscrites ou textuelles en une structure pouvant être utilisée par n’importe quel système informatique, y compris le DSE, et transmise au personnel de manière à compléter son flux de travail.

Compte tenu de la crise de personnel à laquelle sont actuellement confrontés les systèmes de santé, il peut être crucial de réduire les flux de travail inefficaces et redondants. Il s’agit d’un domaine dans lequel la PNL et l’IA ont un fort potentiel pour faire la différence dans l’amélioration de la charge de travail des infirmières et de leur capacité à gérer les patients nécessitant des soins complexes. En fait, les infirmières croient que 42 % du temps qu’elles passent par quart de travail pourrait être réduit de près de moitié grâce à des processus technologiques, y compris l’utilisation de l’automatisation intelligente.

3. Solutions d’IA PNL qui extraient les données correspondantes pour les essais cliniques. Récemment, le Fred Hutchinson Cancer Center de Seattle a exploité la technologie PNL-IA pour associer des patients à des études cliniques sur le cancer, en passant au peigne fin des données non structurées à un rythme de plus en plus rapide. 10 000 dossiers médicaux par heure pour trouver des patients qui répondaient aux critères d’inclusion des essais cliniques. Selon un expert, moins de 5% des patients correspondre aux critères de recrutement pour ces essais. Un obstacle à la participation : identifier les bons patients parmi de grands volumes de données non structurées.

4. PNL et IA technologie qui renforce la collaboration entre les équipes médicales. À l’hôpital pour enfants de Philadelphie, l’IA PNL est utilisée pour structurer les données cliniques, génomiques et d’imagerie, permettant aux chercheurs d’analyser de manière croisée les maladies et d’extraire intelligemment des informations médicales pour les enfants dans un large spectre. Ces nouvelles découvertes médicales peuvent changer des vies. Et à l’hôpital pour enfants de Boston, un laboratoire PNL IA explore des cas d’utilisation pour appliquer cette forme d’IA à des projets de recherche, y compris la recherche en pharmacogénétique, et répondre à des questions cliniques sur le lieu d’intervention.

5. Des solutions basées sur l’IA qui accélèrent le transfert d’informations pendant les transitions entre les soins. Le transfert des patients d’un établissement de soins à un autre est l’un des défis les plus difficiles auxquels sont confrontés les prestataires. C’est également à ce moment-là que le risque d’erreur augmente considérablement, d’autant plus que le volume de références de soins intensifs vers des soins post-aigus augmente, conduisant à des cas plus complexes. Pourtant, la plupart des établissements de soins infirmiers et de soins post-aigus qualifiés manquent de connectivité significative avec leurs partenaires de référence, généralement les hôpitaux et les systèmes de santé. Plus de la moitié déclarent recevoir des informations sur les patients une fois que le patient est sous leurs soins. Même lorsque les informations arrivent, 76 % déclarent qu’au moins une partie des données n’est pas utilisable ou est incomplète. Cela retarde non seulement les admissions, mais empêche également les patients de recevoir les soins indispensables.

C’est pourquoi les solutions d’IA PNL qui accélèrent le transfert d’informations et permettent aux cliniciens d’extraire facilement des données structurées exploitables à partir de fax numériques non structurés peuvent améliorer les résultats pour les patients.

Il est difficile de croire que dans l’ère post-Covid d’aujourd’hui, sept établissements de santé sur dix je compte toujours sur les fax papier pour échanger les données des patients. Les solutions de télécopie numérique dans le cloud peuvent être combinées avec la technologie NLP AI pour signaler les actions spécifiques nécessaires, telles que les commandes de soins palliatifs, et permettre au personnel de soins post-aigus de recevoir rapidement et d’agir de manière appropriée sur les informations extraites. Étant donné que les plans de déchargement papier imprimés peuvent avoir jusqu’à quatre pouces d’épaisseur, les solutions de télécopie numérique dans le cloud contribuent à accélérer le processus de réception et à accroître l’efficacité, malgré un personnel limité.

Une étude récente montre également que la technologie NLP AI peut être utilisée pour identifier les obstacles à l’orientation vers des soins post-aiguss, y compris les préférences des patients, avant la sortie de l’hôpital et travailler pour y répondre en collaboration avec les familles.

Prendre les bonnes décisions pour valoriser l’IA aujourd’hui

En 2016, Geoffrey Hinton, un psychologue cognitif anglo-canadien connu comme « le parrain de l’IA », a insisté sur le fait que d’ici cinq ans, les radiologues seraient remplacés par l’IA. « Les gens devraient arrêter de former des radiologues maintenant. Il est tout à fait évident que d’ici cinq ans, l’apprentissage profond fera mieux. » il a dit lors d’une conférence. Il s’agit d’une prédiction à la mode de l’IA qui n’a pas résisté au temps.

Pour les responsables du secteur de la santé, c’est un rappel : ne pariez pas si gros sur des solutions d’IA ayant un « potentiel un jour » au point d’ignorer les outils qui peuvent résoudre les défis et générer un retour sur investissement dès maintenant. En examinant les outils d’IA PNL qui soulagent la pression sur les cliniciens et garantissent l’accès aux bonnes informations au bon moment, votre organisation peut avoir un impact positif substantiel sur la qualité, la sécurité et la valeur des soins, et accroître la satisfaction de toutes les parties prenantes.

Photo : Natali_Mis, Getty Images