New JerseyNew Jersey — (SBWIRE) — 16/07/2022 — Un nouveau rapport de renseignement publié par HTF MI avec le titre “Étude de marché et perspectives du marché mondial des logiciels de détection de fraude à l’assurance” est conçu pour couvrir le niveau micro d’analyse par les assureurs et les principaux segments d’activité, offres et canaux de vente. Le logiciel mondial de détection des fraudes à l’assurance offre des visions énergiques pour déterminer la taille du marché, les opportunités, le modèle de croissance et l’environnement concurrentiel. La recherche est dérivée de données primaires et secondaires et comprend des détails qualitatifs et quantitatifs. Certains des acteurs clés présentés dans l’étude sont FICO, Bridgei2i, Experian, Sap, Friss, Megaputer Intelligence, IBMSoftsol, Kount, Institut SAS, Logiciel Ag, Aci dans le monde, EscortePerceptivité, Lexisnexis, Simility & Fiserv.
Qu’est-ce qui retient FICO, Bridgei2i, Experian, Sap, Friss, Megaputer Intelligence, IBMSoftsol, Kount, Institut SAS, Logiciel Ag, Aci dans le monde, EscortePerceptiviti, Lexisnexis, Simility & Fiserv Ahead in the Market Comparez-vous avec les mouvements stratégiques et les conclusions récemment publiés par HTF MI
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Aperçu du marché de Logiciel de détection de fraude à l’assurance
Si vous êtes impliqué dans le Logiciel de détection de fraude à l’assurance votre secteur d’activité ou votre objectif, cette étude est essentielle pour maintenir à jour vos connaissances du marché. Le marché est segmenté par applications [Life Insurance, Health Care Insurance, Automobile Insurance, Property Insurance & Others]Types / Couverture [, On-premises & Cloud] et des acteurs majeurs. Pour approfondir le marché, géographiquement plus de 22 juridictions ou pays ont été résumés dans l’étude de Asie-PacifiqueMEA, Amérique du Sud, L’Europe et Amérique du Nord.
Géographiquement, la version mondiale du rapport inclut les pays suivants :
– Amérique du Nord [United States, Canada and Mexico]
– L’Europe [Germany, the UK, France, Italy, Netherlands, Belgium, Denmark, Spain, Sweden, and Rest of Europe]
– Asie-Pacifique [China, Japan, South Korea, India, Australia, Indonesia and Others]
– Amérique du Sud [Brazil, Argentina, Colombia and Rest of South America]
– Moyen-Orient et Afrique (Afrique du Sud, Turquie, Israëlpays du CCG et reste du Afrique)
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Cette étude permet principalement de comprendre quels segments de marché ou pays ; Les compagnies d’assurance, les agrégateurs devraient se concentrer dans les années à venir pour canaliser leurs efforts et leurs investissements dans Logiciel de détection de fraude à l’assurance pour maximiser la croissance et la rentabilité. La croissance en 2022 est nettement plus lente et les marchés matures en Amérique du Nord et Europe de l’Ouest nécessite des efforts considérables pour faire face à ces tendances en raison de l’environnement macroéconomique et réglementaire dynamique.
Les canaux de distribution dans le secteur de l’assurance sont toujours d’une grande importance, reflétant la nature “push” de Logiciel de détection de fraude à l’assurance offre dans l’industrie. Le modèle de distribution a continué d’évoluer à mesure que les assureurs tentent de mieux se connecter avec leurs clients. Au fil des années, la Logiciel de détection de fraude à l’assurance l’industrie a vu une nette prédominance de la vente en face à face (agents et courtiers). Cependant, avec la pénétration croissante d’Internet et les clients préférant la commodité, le mode de vente numérique devient de plus en plus populaire dans Logiciel de détection de fraude à l’assurance.
Par ailleurs, les années considérées pour l’étude sont les suivantes :
Année historique – 2022-2028
Année de référence – 2022
Période de prévision – 2022 à 2028
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Principaux faits saillants de la table des matières :
Chapitre un: Aperçu de l’industrie du marché mondial des logiciels de détection de fraude à l’assurance
1.1 Industrie des logiciels de détection des fraudes à l’assurance
1.1.1 Aperçu
1.1.2 Produits des grandes entreprises
1.2 Segment de marché des logiciels de détection de fraude à l’assurance
1.2.1 Chaîne industrielle
1.2.2 Comportement du consommateur et canaux de distribution
Chapitre deux: Demande du marché mondial des logiciels de détection de fraude à l’assurance
2.1 Aperçu des segments
Assurance-vie, Assurance soins de santé, Assurance automobile, Assurance de biens et autres
2.2 Taille du marché mondial des logiciels de détection des fraudes en assurance par application / utilisateurs finaux (2022-2028)
2.3 Prévisions du marché mondial des logiciels de détection des fraudes à l’assurance par application / utilisateurs finaux (2022-2028)
Chapitre trois: Marché mondial des logiciels de détection de fraude à l’assurance par type
3.1 Par type
sur site et cloud
3.2 Taille du marché des logiciels de détection des fraudes à l’assurance par type (2022-2028)
3.3 Prévisions du marché des logiciels de détection des fraudes à l’assurance par type (2022-2028)
Chapitre quatre : Marché des logiciels de détection de fraude à l’assurance : par région/pays
4.1 Marché des logiciels de détection de fraude à l’assurance par régions
4.2 Chiffre d’affaires et part du marché des logiciels de détection des fraudes à l’assurance par région
4.3 Amérique du Nord
4.4 L’Europe
4.5 Asie-Pacifique
4.6 Amérique du Sud
4.7 Moyen-Orient & Afrique
Chapitre Cinq : Analyse des joueurs
5.1 Analyse de la part de marché par les joueurs (2022-2028E)
5.2 Taux de concentration du marché par régions
5.3 Profils d’entreprise
……….a continué
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À propos de l’auteur:
Le conseil HTF Market Intelligence occupe une position unique pour habiliter et inspirer les services de recherche et de conseil afin de donner aux entreprises des stratégies de croissance, en offrant des services avec une profondeur et une étendue extraordinaires de leadership éclairé, de recherche, d’outils, d’événements et d’expérience qui aident à la prise de décision.
Pour plus d’informations sur ce communiqué de presse, visitez : http://www.sbwire.com/press-releases/insurance-fraud-detection-software-market-long-term-growth-story-2022-2028-ibm-softsol-kount-1358960.htm
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