Utilisation de données à grande échelle, l’IA pour évaluer les options de traitement efficaces de la migraine : Chia-Chun Chiang, MD

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“Dans cette étude, nous avons utilisé un modèle mixte linéaire généralisé, en particulier un modèle de régression logistique imbriqué à deux niveaux, qui peut également être considéré comme un type d’approche d’apprentissage automatique. Mais à l’avenir, il existe certainement de nombreux types différents de des applications d’apprentissage automatique et des applications d’IA qui peuvent être utilisées dans ce type de données.”

Au fil des ans, la boîte à outils d’options thérapeutiques pour les patients souffrant de migraine a connu une croissance exponentielle, avec en tête les récents antagonistes du peptide lié au gène de la calcitonine (CGRP). À l’aide d’une approche de mégadonnées, une étude récemment menée a comparé simultanément l’efficacité du traitement signalée par les patients de 25 médicaments contre la migraine aiguë. Dans 7 classes d’acétaminophène, d’anti-inflammatoires non stéroïdiens, de triptans, d’analgésiques combinés, d’ergots, d’anti-émétiques et d’opioïdes, 10 842 795 crises de migraine ont été extraites pour les données.

Présentée lors de la réunion annuelle 2023 de l’American Academy of Neurology (AAN), qui s’est tenue du 22 au 27 avril à Boston, Massachusetts, l’étude a montré que les triptans (OR, 4,8), les ergots (OR, 3,02) et les antiémétiques (OR, 2,67) étaient les 3 premières classes de médicaments avec la plus grande efficacité. Dirigé par Chia-Chun Chiang, MD, l’OR de l’efficacité du traitement a été évalué à l’aide d’un modèle de régression logistique imbriqué à 2 niveaux qui a été ajusté sur les médicaments concomitants et la covariance chez le même utilisateur.

Chiang, professeur agrégé de neurologie à la Mayo Clinic Rochester, s’est assis à la réunion pour discuter des raisons pour lesquelles elle et ses collègues ont mené cette étude, et de l’importance des résultats. Elle a noté que les gépants et les ditans n’étaient pas inclus en raison du nombre relativement faible d’utilisations lors de l’extraction des données. De plus, Chiang a parlé des points de données les plus notables que les spécialistes de la migraine devraient connaître et de la manière dont les approches de mégadonnées peuvent avoir un impact efficace sur le terrain à mesure que la technologie continue de progresser.

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RÉFÉRENCE
1. Chiang C, Fang X, Horvath Z. et al. Comparaisons simultanées de 25 médicaments contre la migraine aiguë : une analyse de mégadonnées de 10 millions de dossiers de traitement autodéclarés par des patients à partir d’une application pour smartphone contre la migraine. Présenté à : Réunion annuelle de l’AAN 2023 ; 22-27 avril ; Boston, Massachusetts. 002258