L’application optimise également les performances des autres applications exécutées en même temps.
Nouvelle technologie d’IA de pointe.
Une invention d’intelligence artificielle de pointe sera divulguée aux géants de la technologie, avec le potentiel d’augmenter la durée de vie de la batterie du smartphone de 30 % et d’économiser d’innombrables kilowatts sur les factures d’énergie.
Le travail révolutionnaire produit par l’Université d’Essex a été intégré dans une application appelée EOptomizer, qui sera exposée aux chercheurs et concepteurs spécialisés, ainsi qu’aux grandes entreprises de fabrication telles que Nokia et Huawei. Il est prévu que l’application EOptomizer soit utilisée dans l’ensemble de l’industrie et aide à réduire les émissions de carbone en prolongeant la durée de vie des biens de consommation.
Pour ce faire, il utilisera un logiciel pour augmenter considérablement l’efficacité et la fiabilité des batteries des téléphones, tablettes, automobiles, réfrigérateurs intelligents et ordinateurs portables, retardant ainsi le moment où les clients devront acheter des remplacements produisant une empreinte carbone.
Développé par d’anciens employés de Samsung, Microsoft et HCL Technologies, le logiciel utilise l’intelligence artificielle (IA) pour optimiser les performances des puces, la génération de chaleur et l’efficacité.
Le travail a été dirigé par le Dr Amit Singh, de l’école d’informatique et de génie électronique d’Essex.
Il a déclaré: «Nous sommes ravis de montrer ce sur quoi nous avons travaillé à certaines des plus grandes entreprises du monde. Nous espérons que cette application contribuera à améliorer la vie de chacun, à leur faire économiser de l’argent et à préserver l’environnement. Ce sera la première étape de ce que nous espérons être un voyage qui verra notre application entre les mains des consommateurs du monde entier. Considérant environ 50 milliards d’appareils d’ici 2025 et bien d’autres par la suite, EOptomizer a un grand potentiel pour aider à atteindre l’objectif de zéro émission nette du Royaume-Uni et du monde entier.
La technologie de pointe analyse la façon dont une application est utilisée tout au long de la journée et optimise la consommation d’énergie.
Par exemple, un utilisateur peut faire défiler rapidement l’application BBC News au travail pour vérifier les gros titres, ce qui nécessitera un FPS (images par seconde) plus élevé que lorsqu’il passe plus de temps sur l’application le soir, faisant lentement défiler et lisant plus d’histoires en entier.
La méthodologie signifie que l’IA réalise le changement de FPS pour l’application utilisée et essaie de trouver la meilleure fréquence de fonctionnement des processeurs CPU et GPU pour répondre au changement tout en consommant le moins de puissance et de gain de température dans l’appareil, ce qui est un problème critique dans les téléphones mobiles.
