La recherche dirigée par le professeur adjoint Kevin Angstadt ’14 a récemment été publiée dans le numéro spécial de septembre/octobre 2022 d’IEEE Micro sur la compilation pour les accélérateurs.
Les demandes des chefs d’entreprise pour des analyses de données en temps réel et les défis techniques croissants de la conception de processeurs à usage général plus rapides ont conduit au développement et à l’adoption de matériel informatique spécialisé et spécifique à l’application, connu sous le nom d’accélérateurs.
Le journal d’Angstadt, Synthétiser le code de chaîne hérité pour les FPGA à l’aide de l’apprentissage d’automates limités, se concentre sur la conversion automatique des logiciels existants pour qu’ils s’exécutent sur ces nouveaux accélérateurs. Les techniques de programmation existantes nécessitent une formation et des connaissances spécialisées, mais la nouvelle approche présentée par Angstadt et ses collaborateurs peut réduire considérablement ce fardeau pour certains types de programmes utilisés dans de nombreux domaines, notamment la détection de virus, la sécurité des réseaux, l’analyse des réseaux sociaux, l’apprentissage automatique et la bioinformatique. . L’article publié dans Micro IEEE comprend également des résultats expérimentaux démontrant que la nouvelle approche d’Angstadt améliore également la vitesse et réduit les exigences matérielles des programmes résultants par rapport aux outils standard actuels de l’industrie.
Cette publication est le fruit d’une collaboration entre Kevin Angstadt de l’Université St. Lawrence, Tommy Tracy II et Kevin Skadron de l’Université de Virginie, et Jean-Baptiste Jeannin et Westley Weimer de l’Université du Michigan. Le travail a été soutenu en partie par la National Science Foundation, les Air Force Research Labs, la Jefferson Scholars Foundation et le Center for Research in Intelligent Storage and Processing in Memory (CRISP), l’un des six centres du Joint University Microelectronics Program (JUMP). , un programme de la Semiconductor Research Corporation (SRC) parrainé par la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA).
