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Un outil pionnier de suivi de la santé des survivants d’un AVC utilisera le corps pour transmettre des données : UMass Amherst

Un outil pionnier de suivi de la santé des survivants d’un AVC utilisera le corps pour transmettre des données : UMass Amherst

Malheureusement, déterminer dans quelle mesure un patient utilise le côté le plus faible en dehors de l’hôpital est un défi. « Les solutions portables actuelles ne fournissent que des informations limitées », dit-il. “Cela ne permet pas réellement aux cliniciens de savoir quelles activités les patients font réellement dans leur vie quotidienne, ce qui est une excellente indication de leur capacité fonctionnelle et également de leur indépendance fonctionnelle, et c’est le but ultime de la réadaptation.”

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L’alimentation du lecteur porté au poignet se propage vers l’étiquette sans pile via la peau de l’utilisateur, activant ainsi l’étiquette. L’étiquette renvoie ensuite des informations sur l’activité du porteur au bracelet, également via la peau.

C’est à cela que cherche à répondre cette nouvelle conception de capteur. La technologie de détection, à savoir Body Channel Identification, est une combinaison de trois composants. Premièrement, il existe de petits tags (essentiellement des autocollants intelligents) placés sur des objets du quotidien autour du domicile du patient, comme un interrupteur par exemple. Cette balise est activée par le deuxième composant : un bracelet portable. L’étiquette transmet à cet appareil des données sur ce que fait le patient (c’est-à-dire allumer une lumière). L’étiquette et le bracelet sont connectés via le troisième composant : le corps du porteur pour créer un circuit en boucle fermée.

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“La peau humaine est constituée d’un matériau conducteur, vous pouvez donc la considérer comme un fil”, explique Lee. « Nous avons été le premier groupe à démontrer que les humains peuvent réellement être utilisés comme moyen de transfert d’énergie. Et si l’énergie peut être transmise, cela signifie que les données peuvent également être transmises car le fil est le même.

Ce projet aux multiples facettes est travaillé par une équipe interdisciplinaire de personnes. En plus de Lee, d’autres enquêteurs clés de l’UMass Amherst sont Jeremy Gummeson, professeur adjoint de génie électrique et informatique, et Robert Jackson, professeur de génie électrique et informatique. Les tests cliniques sont dirigés par le Shirley Ryan Laboratoire de Capacités(anciennement Rehab Institution of Chicago), le leader national des centres de réadaptation.

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L'équipe Stroke Sensor, de gauche à droite Mary Ellen Stoykov, Jeremy Gummeson et Robert Jackson

De gauche à droite : Mary Ellen Stoykov, Jeremy Gummeson, Robert Jackson

“La faiblesse grave du bras est le handicap le plus courant auquel sont confrontés les survivants d’un AVC, empêchant leur capacité à s’engager dans des activités quotidiennes, depuis l’atteinte jusqu’à la préhension”, explique Mary Ellen Stoykov, chercheuse scientifique au Shirley Ryan AbilityLab. « Grâce à cette subvention, notre équipe interdisciplinaire sera en mesure de recueillir de nouvelles données qui feront la lumière sur la façon dont les personnes ayant subi un AVC engagent leurs bras et leurs mains dans la vie quotidienne, et éclaireront les interventions cliniques susceptibles de conduire à de meilleurs résultats liés aux troubles moteurs. contrôle.”

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Les chercheurs sont également optimistes quant aux applications plus larges de cette recherche. Dans le domaine de la santé, il peut être appliqué à d’autres affections impliquant des déficiences motrices, notamment les traumatismes crâniens, la sclérose en plaques et la maladie de Parkinson.

Cette technologie peut même être utilisée dans d’autres cas nécessitant une surveillance des interactions homme-objet, comme les maisons intelligentes interactives, les interactions homme-robot, la surveillance des dépendances, la surveillance de l’observance des médicaments, la réalité augmentée et les programmes de réadaptation à distance.

2023-09-22 17:14:39
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