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Un autre lapin de données du chapeau haut de forme par RIVM

Un autre lapin de données du chapeau haut de forme par RIVM

Résumé de l’article

Avec les 88 000 hospitalisations évitées dues aux vaccinations en 1 an, le RIVM est manifestement à nouveau avec un lapin de données hors du chapeau haut de forme.

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Temps de lecture: 4 minutes

isme Egbert Hidding

88 000 hospitalisations évitées

Lundi, le RIVM est venu avec un message a révélé que la vaccination a entraîné 88 000 admissions à l’hôpital en moins. Cela a été repris dans presque tous les médias. Si vous lisez le message et analysez attentivement les chiffres, je me demande comment une telle chose peut être mise en évidence par un organisme officiel.

Le message indique que la publication scientifique sera publiée plus tard cette année. Mais le graphique et l’explication montrent ce qui a été fait pour arriver à ce chiffre de 88 000. Un chiffre dont il est précisé dans le message qu’il s’agit encore d’une estimation prudente.

D’abord le graphique publié par RIVM :

Les barres jaunes sont les vraies admissions à l’hôpital. Les barres violettes représentent le nombre calculé d’admissions à l’hôpital qui ont été évitées.

Selon l’explication du RIVM, le calcul des barres violettes est basé sur la valeur VE (efficacité vaccinale) par groupe d’âge et par jour, combinée à la couverture vaccinale par âge. Nous ne pourrons lire exactement comment cela a été fait qu’une fois la publication scientifique publiée. Les ingrédients par tranche d’âge seront la proportion de vaccinés, la valeur VE, le nombre de patients admis vaccinés et non vaccinés.

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Mais pour des raisons de compréhension : comme l’efficacité de la vaccination est supposée être plus élevée, les barres violettes seront également plus élevées. Parce qu’alors plus de gens auraient été tenus à l’écart de l’hôpital. Pour toute cette période d’étude, le total des admissions à l’hôpital enregistrées était un facteur 2,1 fois plus élevé que le nombre d’admissions à l’hôpital réelles, selon le RIVM.

Si vous rassemblez ces composants et que vous leur appliquez une formule, des chiffres sortent. Mais la question est de savoir si les résultats de ces formules sont réalistes. Parce que supposons que je travaille sur quelque chose de complètement différent. Et sur la base d’une formule complexe, mon résultat est qu’il y a actuellement 30 millions de personnes vivant aux Pays-Bas, alors je sais que j’ai fait une erreur et je dois vérifier si j’ai fait une erreur de calcul ou si quelque chose ne va pas avec mon formule.

Mettre en contexte

Seulement si vous regardez ce graphique et que vous mettez les chiffres des admissions à l’hôpital de mars 2020 devant, vous voyez quelque chose de très étrange.

Nouvelle magie des données du RIVM - 51578

En comparant le graphique d’août 2021 avec la période précédente, trois choses ressortent particulièrement :

  • Sans vaccination, le nombre d’hospitalisations aurait été de 7800 patients fin novembre 2021, selon le RIVM. C’est 2,7 fois plus que lors du point culminant de mars 2020, lorsqu’il n’y avait pas eu de vaccination et que personne n’avait été en contact avec le virus.
  • Le pic de 7800 à fin novembre 2021 aurait alors été 4 fois plus élevé sans vaccination que les deux pics d’exactement un an auparavant où il n’y avait pas non plus de vaccination et il y avait beaucoup plus de personnes non encore infectées qu’en novembre 2021, un an plus tard, c’était le cas
  • Les Pays-Bas ont commencé relativement tard avec le premier rappel. C’était fin novembre 2021. C’était plus de six mois après que les groupes d’âge les plus âgés aient reçu leur vaccination de base. Toutes sortes d’études mondiales montrent que la protection du vaccin a fortement diminué après quelques mois. C’est pourquoi le rappel était nécessaire, n’est-ce pas ? Dans ce graphique, le nombre d’hospitalisations évitées à fin novembre 2021, alors que les personnes âgées avaient déjà reçu leur dernière vaccination environ 6 mois auparavant, est toujours environ 2,5 fois supérieur au nombre réel d’hospitalisations.
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Novembre 2021 vs Mars 2020

A titre d’exemple, je me concentrerai uniquement sur la comparaison entre novembre 2021 et mars 2020. Les hospitalisations montrent une différence d’un facteur 2,7. Cette équation est indicative pour le reste de la période :

En mars, nous avons eu la grande épidémie. Personne n’avait encore d’anticorps. Le plus grand nombre d’admissions à l’hôpital en une semaine était alors de 2800. Personne n’était vacciné à l’époque.

Le pic le plus élevé du graphique, y compris les admissions à l’hôpital qui ont été évitées, a été 20 mois plus tard, selon le RIVM. Entre-temps, non seulement 66 000 personnes avaient été hospitalisées, mais bien sûr un nombre beaucoup plus important avait été infecté. Partons des chiffres que le RIVM lui-même avait fournis à l’époque sur la relation entre les personnes infectées et les admissions à l’hôpital. (1,25%). Ensuite, ces 66 000 patients hospitalisés indiqueraient qu’avant fin novembre 2021, environ 5 millions de personnes aux Pays-Bas avaient été infectées (30%). Leur risque d’être à nouveau infectés en novembre 2021 était beaucoup plus faible que ceux qui n’avaient pas été infectés.

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Cela signifie qu’en novembre 2021, 70 % de la population néerlandaise n’avait pas encore été infectée. Mais selon le calcul du RIVM, en novembre 2021 sans la vaccination, 2,7 fois plus de personnes auraient été hospitalisées qu’en mars 2020. Mais parce que 30% avaient déjà connu l’infection en novembre 2021, ce 2,7 devrait être compensé et vous arrivez à un facteur qui tourne même autour de 3,5%.

Ainsi, ce graphique du nouveau message du RIVM indique en fait que dans des circonstances plus ou moins égales (personne vaccinée) fin novembre 2021, 3,5 fois plus de patients Covid se seraient retrouvés à l’hôpital qu’en mars 2020 !

Si le RIVM arrive à des chiffres aussi improbables avec ses calculs, il vaudrait mieux qu’il se gratte à nouveau la tête et réfléchisse à ce que vous avez fait de mal plutôt que de commencer à le publier.

Je vais donner un indice : dans la formule, l’efficacité du vaccin est – largement – ​​surestimée.

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