Un antibiotique découvert par l’intelligence artificielle montre son efficacité contre une superbactérie mortelle – Événement du jour

La découverte, faite par l’Université McMaster et le Massachusetts Institute of Technology (MIT), pourrait être la clé de la recherche d’autres préparations pour traiter ces agents pathogènes appelés « superbactéries », qui ont développé une immunité à tous les traitements connus et deviendraient une cause commune. de décès plus que le cancer en quelques décennies seulement.

Concrètement, des chercheurs ont découvert un nouveau médicament pour traiter la bactérie Acinetobacter baumannii, identifiée par l’Organisation mondiale de la santé comme l’une des plus dangereuses au monde car extrêmement difficile à éradiquer. Habituellement contracté à l’hôpital, cet agent pathogène peut provoquer une pneumonie, une méningite ou infecter gravement des plaies, mettant la vie en danger.

Les chercheurs ont publié les résultats de leurs travaux dans la revue Nature Chemical Biology, où ils expliquent avoir utilisé un algorithme d’intelligence artificielle pour prédire de nouvelles structures moléculaires antibactériennes, ce qui les a amenés à identifier un nouveau composé, qu’ils ont nommé abaucine.

Contrairement aux méthodes traditionnelles, coûteuses et à portée très limitée, les nouvelles approches algorithmiques ont accès à des millions de molécules aux propriétés antibactériennes et à leurs combinaisons, accélérant considérablement le processus de recherche.

“Ce travail valide les avantages de l’apprentissage automatique dans la recherche de nouveaux antibiotiques”, a déclaré Jonathan Stokes, auteur principal de l’article et professeur de biomédecine et de biochimie à l’Université McMaster, qui a également souligné que grâce à l’intelligence artificielle, “Il peut maintenant explorer rapidement de vastes régions de l’espace chimique, augmentant considérablement les chances de découvrir de nouvelles molécules antibactériennes ».

Formation intelligence artificielle

Pour trouver le nouvel antibiotique, les chercheurs ont formé l’intelligence artificielle en la dotant de milliers de molécules efficaces contre la bactérie Acinetobacter baumannii. Parce qu’ils ont une structure chimique précise, l’algorithme a appris les caractéristiques qui fonctionnent le mieux contre l’agent pathogène et a fourni une liste de plus de 6 500 composés jusque-là inconnus. L’équipe scientifique a testé en laboratoire les 240 antibiotiques les plus prometteurs et a trouvé neuf antibiotiques potentiels, dont l’abaucine.

Des expériences en laboratoire ont montré sa productivité dans le traitement des plaies cutanées infectées chez la souris et dans la destruction d’échantillons d’Acinetobacter baumannii chez l’homme. La prochaine étape consistera désormais à perfectionner le médicament en laboratoire, avant de capitaliser sur des essais cliniques avec des patients. L’équipe de recherche ne pense pas que les premiers antibiotiques découverts grâce à l’intelligence artificielle puissent être commercialisés avant 2030. Source : rtve.es