Lors du Snapdragon Summit, Chris Patrick, SVP et GM, Mobile Handset, Qualcomm, a dévoilé le Snapdragon 8 Gen 2le SoC phare de Qualcomm pour les smartphones haut de gamme, et le successeur du Snapdragon 8 Gen 1 et le Snapdragon 8+ génération 1.
Performances du système : grappe de processeurs Kryo
Commençons par les performances du système, le sujet brûlant standard pour toute nouvelle génération de processeurs. Qualcomm a amélioré tous les aspects des performances par rapport au Snapdragon 8 Gen 1 de l’année dernière.
Le nouveau Processeur Kryo cluster est désormais basé sur un ARM Cortex X3 (Prime, 3,19 GHz)Fnos cœurs de performance (2,8 GHz)et trois cœurs d’efficacité (2,0 GHz).
La génération de l’année dernière comportait un ARM Cortex X2 (Prime, 3 GHz), trois Cortex A710 (2,5 GHz) et quatre Cortex A510 (1,8 GHz), compatibles avec le ARMv9 génération 1 Architecture du processeur.
Le noyau de performance supplémentaire et le nouveau ARMv9 génération 2 L’architecture est à l’origine de l’essentiel de l’amélioration des performances, tandis que l’augmentation minimale de la fréquence du processeur fournit également un coup de pouce supplémentaire.
Qualcomm estime que ce nouveau cluster CPU est 35 % plus rapide et jusqu’à 40 % plus économe en énergie que le Snapdragon 8 Gen 1, l’ancien leader du marché des smartphones Android phares.
Le nombre d’efficacité énergétique de 40% est étonnamment élevé, et Qualcomm affirme que cela est dû à la nouvelle microarchitecture du processeur Kryo. Sans une explication plus claire, je supposerai qu’il est basé sur la meilleure étude de cas, et les prochains benchmarks pourraient également apporter plus de lumière.
Le nouveau processeur Kryo dispose d’un cache L3 de 8 Mo, une augmentation de 33 % par rapport au cache L3 de 6 Mo de la génération précédente. L’augmentation de la taille du cache permet d’éviter autant que possible un accès coûteux à la mémoire DDR.
La nouvelle puce prend en charge la mémoire LP-DDR5x jusqu’à 4200 MHz et jusqu’à 16 Go de densité de mémoire.
Moteur d’intelligence artificielle (IA) – Snapdragon Smart
L’un des meilleurs domaines »ce qui sera essentiel pour Snapdragon 8 Gen 2, c’est l’intelligence artificielle. Cette plate-forme est spécialement conçue pour l’IA. […] Au cœur de notre expérience en IA se trouve la Moteur d’intelligence artificielle Qualcomm [which] est composé de plusieurs technologies, notamment Adreno GPU, Kryo, Sensing Hub, Memory et Hexagon” a déclaré Francisco Cheng, directeur général principal, marketing produit, Qualcomm, lors de notre briefing.
Dans toutes les technologies impliquées dans le traitement des modèles d’IA, la 8e génération de Qualcomm AI Engine a amélioré les performances jusqu’à 4,35 fois et les performances par watt de 60 % par rapport à la 7e génération.
Hexagon, co-processeur IA
Qualcomm définit Hexagon comme un “architecture d’accélérateur d’IA fusionnée », ce qui signifie que le bloc logique Hexagon est constitué de plusieurs types d’unités de calcul. Qualcomm a apporté de multiples améliorations dans Hexagon, et les plus notables sont le Augmentation de la taille 2X de l’accélérateur Tensor et l’ajout de un système de distribution d’énergie dédié.
Les principaux changements dans Hexagon ont été apportés à aborder la capacité à exécuter des réseaux de neurones plus complexes, en particulier autour des réseaux de transformateurspour fournir, entre autres, une traduction multilingue en temps réel.
Inférence Micro Tile de Qualcomm est une nouvelle technique qui fonctionne en fusionnant les réseaux de neurones en “tuiles” qui seront distribuées aux unités de calcul disponibles dans Hexagon. Qualcomm n’est pas entré dans les détails, mais d’après notre expérience, les données de tuilage sont généralement utilisées pour augmenter le parallélisme (traiter les tuiles en parallèle pour maximiser l’utilisation du matériel) et potentiellement augmenter la cohérence du cache et la bande passante mémoire. Les deux peuvent avoir un impact significatif sur les performances globales.
L’année dernière, Qualcomm a ajouté le support de précision mixte INT8 + INT16, (commutation automatique entre les précisions INT8 et INT16) à sa technologie de précision mixte non automatique, nommée “tout support de précision” (INT8, INT16, FP16).
Dans le nouveau moteur AI, Qualcomm a ajouté la prise en charge de Précision entière 4 bits (INT4) en mode “toutes précisions”, afin que les algorithmes d’IA sélectionnés et les modèles de réseaux neuronaux puissent traiter plus rapidement sur les unités de calcul Hexagon. De plus, INT4 permet à Hexagon d’exécuter plusieurs modèles simultanément (informatique parallèle).
Chaque modèle d’IA peut utiliser un niveau de précision différent, car certaines tâches pilotées par l’IA fourniront des résultats suffisamment bons en utilisant un faible niveau de précision INT4 pour un traitement plus rapide, tandis que d’autres peuvent nécessiter des niveaux de précision plus élevés tels que INT8, INT16, FP16 et FP32 (Floating Point stocké sur 16 ou 32 bits).
Qualcomm a déclaré que le nouveau moteur AI utilise INT4 en “mode cinématique” pour un flou en temps réel de l’arrière-plan (bokeh vidéo), sans différence visible de qualité d’image. Auparavant, des modèles d’IA similaires utilisaient INT8.
Sensing Hub de 4e génération avec un processeur à double IA
Le Sensing Hub est l’unité logique multicœur indépendante à faible consommation qui fonctionne lorsque le reste du SoC est en veille. Il traite en temps réel les flux de données contextuels tels que la voix, l’audio, les capteurs et la connectivité.
L’année dernière, Qualcomm a introduit une nouvelle fonctionnalité pour le Sensing Hub de 3ème génération, le Caméra toujours allumée, qui est maintenant devenu le Caméra toujours sensible. L’appareil photo toujours activé a permis au téléphone de se verrouiller automatiquement lorsque l’utilisateur ne le regarde pas ou de se réveiller chaque fois que l’utilisateur regarde le téléphone en veille.
Avec la nouvelle fonctionnalité, l’appareil photo peut reconnaître et traiter un code QR placé sur le module optique lorsque le smartphone est en veille (+affichage éteint), avec le processeur précédent, il fallait allumer le téléphone pour gérer un code QR.
Ajout d’un deuxième processeur AI avec 50% de mémoire en plus
Qualcomm a doublé la capacité de calcul de l’IA du Sensing Hub en ajoutant un deuxième processeur d’IA. En plus de cela, 50 % de mémoire interne supplémentaire est désormais disponible. La mémoire supplémentaire permet au système d’exécuter de nouveaux modèles d’IA qui n’étaient pas disponibles auparavant, mais également de meilleures versions de ceux qui existaient auparavant.
Qualcomm a mentionné 17 activités basées sur l’IA suivies par le nouveau Sensing Hub, et celles qui ont retenu notre attention sont [human] Reconnaissance d’activité, activation vocale et suivi oculaire.
Hexagon Direct Link et Cognitive ISP
Présentation de Qualcomm Lien Direct Hexagone pour la première fois, une fonctionnalité qui offre canaux de communication physiques dédiés (bus bidirectionnels, dans le jargon matériel) à d’autres blocs logiques tels que le GPU, la mémoire et le FAI Spectra.
Aux côtés d’Hexagon Direct Link, le fabricant de puces a annoncé son premier FAI cognitifune unité de calcul située à l’intérieur d’Hexagon qui fonctionne en connexion avec le Spectra ISP pour un traitement plus rapide des fonctionnalités d’imagerie pilotées par l’IA.
Snapdragon Sight : performances de la caméra améliorées avec Cognitive-ISP
FAI cognitif pour de meilleures performances de la caméra
La FAI cognitif, situé dans le coprocesseur Hexagon AIcommunique en temps réel avec le FAI Spectra qui traite les pixels capturés par la caméra. Le FAI cognitif exécute le modèle AI de segmentation sémantique multiple sur les images envoyées par le FAI Spectra et indique au Spectra d’appliquer différents filtres d’amélioration d’image sur les différentes zones identifiées de l’image (jusqu’à huit segments).
Le Cognitive ISP peut localiser les limites et reconnaître les objets dans une image tels que les visages, les corps, la peau, les vêtements, le ciel, les plantes, les fleurs, les chats, les plages, les bâtiments, etc.
Cette nouvelle fonctionnalité, nommée Filtre de segmentation en temps réel, permet au système d’ajuster avec précision les couleurs, les contrastes et tous les aspects de la photographie à chaque segment de l’image, en temps réel. Les développeurs peuvent sélectionner différentes configurations et filtres.
Autrement dit, le FAI Cognitif est le cerveau, et le FAI Spectra est le muscle.
La nouvelle architecture permet au système de caméra de recevoir le filtre de segmentation beaucoup plus rapidement qu’auparavant et traite les filtres AI en temps réel, avant même que l’utilisateur n’appuie sur le bouton de capture, selon Qualcomm.
Graphiques et jeux – Snapdragon Elite Gaming
Lors du sommet Snapdragon, Chris Patrick, SVP et GM, Mobile Handset, Qualcomm, a déclaré que la nouvelle unité de traitement graphique (GPU) Adreno apporte une augmentation de 25 % des performances de rendu graphique par rapport à la génération précédente tout en offrant une efficacité énergétique supérieure de 45 %.
Cela signifie que les performances de base augmenteront pour presque toutes les applications qui dépendent du GPU, comme les jeux.
Affichage GPU Adreno
Le système sous-visuel Adreno comprend également l’affichage, et Qualcomm a annoncé la prise en charge de Vif HDRune nouvelle norme HDR llancé dans Mars 2021 par l’Alliance chinoise de l’industrie vidéo UHD (CUVA). HDR Vivid et Adaptive HDR sont les derniers ajouts aux autres formats déjà pris en charge par Adreno GPU Display, notamment HDR10, HDR10+ et Dolby Vision HDR.
GPU Adreno pour les jeux
Adreno GPU sera la première plate-forme mobile à prendre en charge Métahumain d’Unreal Engine 5, un cadre qui permet aux développeurs de jeux de créer des humains ultra-réalistes par programmation. Le métahumain d’Unreal Engine 5 les personnages n’étaient auparavant utilisables que dans les jeux de bureau. Cela témoigne de la maturité du logiciel graphique de Qualcomm.
L’Adreno de nouvelle génération prend en charge Vulkan 1.3 et offre une amélioration des performances Vulkan de 30 % par rapport à la génération précédente.
Traçage de rayons accéléré par le matériel en temps réel
Traçage de rayons matériel était la vedette de la série, car elle pousse le réalisme des jeux à un niveau supérieur. Apporter le traçage de rayons en temps réel au jeu mobile est un gros problème, car il nécessite beaucoup de calculs, et seules des plates-formes de jeu puissantes peuvent rendre les techniques de traçage de rayons plus avancées à une fréquence d’images élevée, comme l’éclairage global pour l’ensemble de la scène 3D.
Sur Snapdragon 8 Gen 2, les développeurs de jeux peuvent intégrer des techniques de lancer de rayons de base telles que ombres douces et reflets précis. Les méthodes de rendu traditionnelles telles que les cartes d’ombres produisaient des ombres dures car elles n’étaient pas aussi précises que les ombres par lancer de rayons. Les méthodes de rendu des réflexions précédentes telles que les réflexions de l’espace écran étaient limitées et ne pouvaient pas refléter un objet qui était hors écran. Le lancer de rayons peut.
Bref, le lancer de rayons imite le comportement de la lumière dans le monde réel par suivre le chemin de la lumière dans un monde 3D de la caméra à travers les objets de la scène et jusqu’à une éventuelle source de lumière.
Dave Durnil, Global Head of Gaming & Snapdragon Studios, Qualcomm, nous a montré une démo sympa du jeu populaire Justice en ligne mobile avec le lancer de rayons activé et désactivé. On voyait bien la différence, avec le ray tracing, les reflets dans l’eau et sur les objets courbes étaient réalistes et on pouvait observer les ombres douces.
Il nous a dit que Bord du tonnerre de guerre et Bleu Réflexion les jeux pour Android comprendront le lancer de rayons accéléré par Adreno.
Snapdragon Sound : audio spatial dynamique avec suivi de la tête
Sarah McMurray, responsable du personnel, marketing produit, Qualcomm, a présenté Spatial Audio avec suivi dynamique de la tête, une nouvelle fonctionnalité du Snapdragon 8 Gen 2 qui offre un son 3D plus réaliste avec une faible latence entre les mouvements et le son. Spatial Audio est une technologie dédiée aux expériences de jeu et multimédia immersives.
Connectivité : prise en charge de l’IA 5G et du Wi-Fi 7
Système modem-RF 5G
Les améliorations de la connectivité 5G s’articulent autour de trois nouvelles fonctionnalités. Le premier est l’intégration d’une unité de calcul “5G AI Processor” dans le système 5G. Cela aide essentiellement à “régler” les paramètres du modem 5G pour obtenir des performances optimales dans toutes les situations. C’est ce qui se rapproche le plus d’un ingénieur modem (humain) qui peaufine constamment les choses. L’IA pourrait également aider à la correction des erreurs de signal pour éviter la retransmission inutile des données.
Ensuite, l’agrégation de porteuses 4X élargit encore le pipeline de données disponible pour les communications 5G, ce qui entraîne des téléchargements de pointe plus élevés (un impressionnant 10 Gbps).
Enfin, il est possible d’utiliser deux SIM 5G en même temps, grâce à la fonctionnalité 5G Dual SIM Dual Active. Cela ouvre la porte à encore plus de parallélisme des données, mais vous pourriez finir par payer deux abonnements bien sûr.
Système de connectivité FastConnect Wi-Fi 7 et Bluetooth
Snapdragon 8 Gen 2 est livré avec Wi-Fi 7, la norme à venir pour la connectivité domestique. Qualcomm utilise des techniques extrêmement avancées telles que le multi-lien haut débit pour utiliser autant que possible le spectre disponible.
La société affirme que son Wi-Fi peut atteindre 5,8 Gbps et, plus important encore, maintenir une latence inférieure à deux millisecondes de manière soutenue. Une faible latence pourrait persuader les utilisateurs d’Ethernet filaire de passer enfin au Wi-Fi.
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