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SAS va intégrer Decision Builder dans Microsoft Fabric pour une prise de décision améliorée en matière d’IA

SAS va intégrer Decision Builder dans Microsoft Fabric pour une prise de décision améliorée en matière d’IA

SAS a annoncé son intention d’intégrer pleinement sa solution de décision intelligente basée sur le cloud, SAS Decision Builder, dans Microsoft Fabric, la plateforme complète de données et d’analyse de Microsoft. L’intégration représente une symbiose de technologies et de services de pointe des deux sociétés visant à offrir une expérience utilisateur polyvalente et évolutive.

SAS Decision Builder permet aux analystes commerciaux et aux experts de fusionner facilement plusieurs modèles, règles et logiques procédurales d’IA en un seul flux de travail d’IA cohérent. Grâce à sa prochaine intégration dans Microsoft Fabric, les clients trouveront des solutions au dernier obstacle essentiel que représente la mise en œuvre de l’IA dans leur fonctionnement, ce qui à son tour conduit à une prise de décision uniforme et quantifiable dans l’ensemble des expériences client et de l’entreprise au sens large.

Applicable dans divers secteurs, SAS Decision Builder a le potentiel de codifier une multitude de modèles décisionnels, simplifiant ainsi le processus décisionnel des entreprises. Par exemple, dans le secteur des services financiers, les prêteurs peuvent utiliser SAS Decision Builder pour automatiser rapidement le processus de prise de décision en calculant les cotes de crédit pour l’approbation des prêts. De même, les fabricants peuvent tirer parti de la plateforme pour identifier et corriger de manière préventive les défauts de production, évitant ainsi efficacement des erreurs coûteuses et des perturbations de la chaîne d’approvisionnement. Les équipes marketing peuvent également bénéficier de SAS Decision Builder en créant des expériences client personnalisées qui génèrent des résultats commerciaux tangibles.

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Bryan Harris, vice-président exécutif et directeur de la technologie chez SAS, a évoqué la nécessité de connecter les modèles d’IA à des décisions commerciales complexes et à des résultats mesurables à mesure que de plus en plus d’organisations continuent d’adopter l’IA. Il a déclaré : « SAS Decision Builder répond directement à ce besoin et accélère la productivité grâce à l’IA. Nous sommes très heureux d’apporter cette fonctionnalité de pointe à la communauté et à l’écosystème Microsoft Azure.

La caractéristique remarquable de Fabric est son infusion d’intelligence sûre et omniprésente à chaque étape du processus utilisateur, soutenue par une base de données unifiée et une gouvernance cohérente. Avec l’inclusion prochaine de SAS Decision Builder, les clients bénéficieront d’une expérience plus cohérente entre les sources de données Microsoft, en exploitant le même ensemble d’outils pour les capacités de décision de l’IA.

« Fabric utilise la puissance de l’IA pour traiter de grandes quantités de données, structurées et non structurées, à des fins de prise de décision », a déclaré Arun Ulagaratchagan, vice-président d’Azure Data chez Microsoft. Il a également souligné que leur intégration stratégique avec SAS propulse l’expérience utilisateur des utilisateurs de Fabric à un autre niveau en les équipant des solutions nécessaires pour mener à bien le cycle de vie décisionnel et fournir des informations en toute confiance.

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De manière impressionnante, il a également été noté que SAS a récemment été nommé « Leader des plateformes de décision en matière d’IA » par Forrester dans The Forrester Wave : AI Decisioning Platforms. Le rapport indique : « Toute combinaison d’analyse, d’apprentissage automatique et d’optimisation peut facilement être créée et utilisée par les équipes au sein de SAS Intelligent Decisioning. SAS exploite ses capacités d’IA déjà formidables pour offrir aux entreprises des plateformes de décision d’IA sophistiquées et faciles à utiliser. »

L’intégration de SAS Decision Builder et de Microsoft Fabric devrait commencer prochainement, permettant aux clients de capitaliser sur les atouts et les avantages des deux partenaires pour améliorer leurs capacités de décision. Les détails de la disponibilité seront publiés en temps utile.

2023-11-16 05:15:00
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