À l’heure actuelle, le logiciel développé par les chercheurs Matthijs Biesbroek et Mirthe Coenen ne peut être utilisé que chez les patients qui ont déjà des troubles cognitifs, comme l’apparition d’une démence. À l’avenir, cependant, il devrait également être possible, espèrent les chercheurs, d’utiliser ce diagnostic intelligent chez les personnes qui n’ont pas encore de plaintes. Pour cela, le logiciel intelligent doit être développé davantage, l’utilisation de l’IA (intelligence artificielle) étant également envisagée.
Dommages causés par l’âge et problèmes cognitifs
La substance blanche dans le cerveau est, pour ainsi dire, le « réseau de fibres optiques » à travers lequel toutes les informations circulent. La substance est constituée d’axones de cellules nerveuses, entourés d’une substance grasse blanche, la myéline, qui protège les axones comme une sorte de matériau isolant. La vieillesse est l’un des « ennemis » importants de la substance blanche. En conséquence, le tissu est endommagé et des problèmes cognitifs peuvent survenir, entre autres.
Les conséquences de ces blessures peuvent être différentes pour chaque patient. Les conséquences subies par le patient dépendent notamment de la localisation des dommages. “Parfois, les gens ont beaucoup de dommages à la substance blanche, et ils n’en souffrent pas. D’autres fois, les gens fonctionnent moins bien qu’avant, alors que leur substance blanche est relativement peu endommagée”, explique le neurologue et chercheur Matthijs Biesbroek.
Prédire le risque de démence
Grâce à ça rechercher et le logiciel intelligent de l’équipe de l’UMCU, il est désormais possible de déterminer et de prédire les conséquences que les dommages à la substance blanche peuvent avoir pour les patients individuels. Les chercheurs ont d’abord réussi à identifier les principaux nœuds de la substance blanche.
Ils ont ensuite utilisé ces informations pour développer un logiciel intelligent capable d’analyser les scintigraphies cérébrales. Ce logiciel est donc capable de prédire quelles affections, telles que la démence, les patients pourraient développer à l’avenir en raison de lésions de la substance blanche.
“Pour déterminer lesquelles de ces voies de la substance blanche sont importantes et lesquelles sont moins importantes, nous avions besoin d’un grand groupe de patients”, explique Matthijs. Pour ces patients, un scanner cérébral et des tests cognitifs devaient être disponibles. Au total, les chercheurs d’Utrecht ont utilisé les données de 3 525 patients d’Europe, d’Asie et des États-Unis.
Poursuite du développement avec l’IA
Le logiciel tel qu’il est maintenant développé peut également être utilisé pour l’analyse de scanners cérébraux standard tels que ceux réalisés à la clinique de la mémoire. Mais, comme déjà mentionné, le logiciel ne convient qu’à l’analyse des personnes qui ont déjà des problèmes.
Les chercheurs travaillent déjà sur le développement ultérieur du logiciel. De plus, il doit être possible de parcourir toutes les étapes du processus de manière entièrement automatique. Ils prévoient même d’appliquer l’IA (intelligence artificielle) pour donner au programme la capacité d’apprendre. Le logiciel devrait être prêt début 2023.
L’utilisation d’applications et d’algorithmes d’IA pour améliorer et accélérer le diagnostic de problèmes cérébraux, comme la démence, n’est pas nouvelle. Les premiers pas dans ce domaine ont déjà été faits il y a des années. L’une des initiatives les plus récentes est l’initiative internationale Projet AI-Mind. Il veut développer des instruments numériques intelligents avec l’aide de l’intelligence artificielle pour dépister les connexions cérébrales et estimer le risque de démence chez les personnes ayant des problèmes cognitifs légers.
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