Perplexity a introduit dans son application Mac une fonction nommée Hybrid Compute, qui répartit les tâches entre des modèles cloud et des modèles locaux sur les ordinateurs équipés d’Apple silicon. Un « privatized gateway » intégré identifie les données sensibles avant leur départ, permettant de sécuriser les informations financières, juridiques et créatives.
L’application Mac de Perplexity intègre désormais une fonctionnalité de calcul hybride, baptisée Hybrid Compute. L’objectif consiste à offrir aux utilisateurs un arbitrage automatisé entre la puissance des serveurs distants et la confidentialité des données traitées directement sur l’appareil.
Un « privatized gateway » pour filtrer les données sensibles sur Mac
Au cœur de cette architecture se trouve une passerelle privée intégrée directement sur l’appareil. En fonction de la classification établie et des politiques en vigueur, la passerelle applique différents traitements : elle peut masquer les informations, les maintenir strictement sur l’appareil, bloquer l’action ou demander l’approbation explicite de l’utilisateur avant d’autoriser tout transfert vers le cloud.
Pour fluidifier l’expérience, un coordinateur d’ordinateur unifie la partie cloud et la partie locale du processus. Les utilisateurs n’ont ainsi pas besoin de diviser manuellement leurs requêtes en plusieurs instructions distinctes. Le cloud prend en charge les opérations de raisonnement, de recherche sur le web et de planification, tandis que le modèle local gère les fichiers protégés et les actions exécutées sur la machine.
Modèles locaux pris en charge et exigences techniques pour macOS
Ce dispositif s’adresse particulièrement aux environnements professionnels exigeants, tels que la vérification financière, les agences de création et la recherche juridique, où les données publiques peuvent basculer dans le cloud tandis que les documents confidentiels demeurent sur le Mac. Pour les abonnés professionnels, des configurations centralisées sont également prévues : les administrateurs peuvent définir des règles applicables à l’ensemble de l’organisation pour déterminer les éléments qui restent locaux, ceux qui nécessitent un masquage et ceux qui exigent une validation préalable.
Au lancement, trois modèles locaux sont proposés aux utilisateurs, incluant notamment Gemma 4 E4B et Qwen3.6 35B-A3B. Les documents présentés par l’entreprise ne contiennent toutefois pas de métriques concernant le taux d’erreur du classificateur.
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