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Liste des logiciels de modélisation de la biologie des systèmes

Liste des logiciels de modélisation de la biologie des systèmes

Applications logicielles activement prises en charge[edit]

La biologie des systèmes s’appuie fortement sur la construction de modèles mathématiques pour aider à comprendre et à faire des prédictions sur les processus biologiques. Des logiciels spécialisés d’aide à la construction de maquettes ont été développés depuis l’arrivée des premiers ordinateurs[1]. La liste suivante donne les applications logicielles actuellement prises en charge disponibles pour les chercheurs.

NomDescription/NotabilitéSELicencePlacerPrise en charge de SBML
iBioSimiBioSim[2][3] est un outil de conception assistée par ordinateur (CAO) pour la modélisation, l’analyse et la conception de circuits génétiques.multiplateforme (Java/C++)apache[1]Oui
COPASIoutil graphique[4][5] pour analyser et simuler des modèles SBML.multiplateforme (C++)perle[2]Oui
libroadrunnerBibliothèque logicielle performante pour la simulation et l’analyse de modèles SBML[6][7]multiplateforme (C/C++)Licence Apache[3]Oui
massePyOutil de simulation [8][9] qui peut fonctionner avec COBRApy[10]multiplateforme (Python)AVEC[4]Oui
PySCeSOutil Python pour modéliser et analyser des modèles SBML[11][12][13]multiplateforme (Python)BSD-3[5]Oui
pySBBasé sur Python[14] plate-forme spécialisée dans les modèles à base de règles.multiplateforme (Python)BSD-2[6]Inconnue
SBSCLbibliothèque Java[15][16] avec un support efficace et exhaustif pour SBMLmultiplateforme (Java)LGPL[7]Oui
SBWUn atelier distribué[17][18] qui comprend de nombreux outils de modélisationmultiplateforme (C/C++)BSD-2[8]Oui
TellureEnvironnement de simulation facile à utiliser[19][20]utilise libroadrunner comme backendmultiplateforme (Python)Licence Apache[9]Oui
VCellPlateforme logicielle[21][22] pour la modélisation et la simulation d’organismes vivants, principalement des cellules.multiplateforme (Java)AVEC[10]Oui

Applications logicielles héritées[edit]

  • DBsolve[23] (C/C++)
  • E-cellule[24] (C/C++)
  • Gepasi[25] (C/C++)
  • Jarnac[26] (Pascal Objet)
  • Oui[27] (Java)
  • Métamodèle[28] (TruboPascal 5.0)
  • BRUME[29] (Pascal Borland 7.0)
  • POLISSON[30] (C)

Références[edit]

  1. ^ Burns, Jim (1er mars 1973). “Analyse de contrôle métabolique”. Thèse. est ce que je:10.5281/zenodo.7240738.
  2. ^ Watanabe, Léandro ; Nguyen, Tramy ; Zhang, Michael; Zündel, Zach ; Zhang, Zhen; Madsen, Curtis; Roehner, Nicolas; Myers, Chris (19 juillet 2019). “iBioSim3 : un outil pour la conception de circuits génétiques basés sur un modèle”. ACS Biologie synthétique. 8 (7) : 1560-1563. est ce que je:10.1021/acssynbio.8b00078.
  3. ^ Martinez-Garcia, Esteban; Goñi-Moreno, Angel; Bartley, Bryan; McLaughlin, James; Sanchez-Sampedro, Lucas ; Pascual del Pozo, Hector; Prieto Hernández, Clara ; Marletta, Ada Serena; DeLucrezia, Davide; Sanchez-Fernandez, Guzman; Frère, Sofia; par Lorenzo, Victor (8 janvier 2020). “SEVA 3.0: une mise à jour de l’architecture vectorielle européenne standard pour permettre la portabilité des constructions génétiques parmi divers hôtes bactériens”. Recherche sur les acides nucléiques. 48 (D1) : D1164–D1170. deux:10.1093/nar/gkz1024.
  4. ^ Bergmann, Frank T.; Houps, Stefan ; Klahn, Brian; Kummer, Ursule; Mendès, Pedro ; Pahle, Jürgen; Sahle, Sven (novembre 2017). “COPASI et ses applications en biotechnologie”. Journal de biotechnologie. 261: 215–220. est ce que je:10.1016/j.jbiotec.2017.06.1200.
  5. ^ Ouais, Jing Wui ; Ng, Kai Boon Ivan ; Teh, Ai Ying; Zhang, JingYun; Chee, WaiKit David ; Poh, Chueh Loo (19 juillet 2019). “Un système automatisé de sélection de biomodèles (BMSS) pour les conceptions de circuits génétiques”. ACS Biologie synthétique. 8 (7) : 1484–1497. est ce que je:10.1021/acssynbio.8b00523.
  6. ^ Somogyi, Endre T.; Bouteiller, Jean-Marie; Glazier, James A.; Konig, Matthias; Medley, J. Kyle; Swat, Maciej H.; Sauro, Herbert M. (15 octobre 2015). “libRoadRunner : une bibliothèque de simulation et d’analyse SBML haute performance : Tableau 1”. Bioinformatique. 31 (20): 3315–3321. est ce que je:10.1093/bioinformatique/btv363.
  7. ^ Ghaffarizadeh, Ahmadreza; Heiland, Randy; Friedman, Samuel H.; Mumenthaler, Shannon M.; Macklin, Paul (23 février 2018). “PhysiCell : Un simulateur de cellule open source basé sur la physique pour les systèmes multicellulaires 3D”. Biologie computationnelle PLOS. 14 (2) : e1005991. est ce que je:10.1371/journal.pcbi.1005991.
  8. ^ Haiman, Zachary B.; Zielinski, Daniel C.; Koike, Yuko; Yurkovich, James T.; Palsson, Bernhard O. (28 janvier 2021). “MASSpy : Construire, simuler et visualiser des modèles biologiques dynamiques en Python en utilisant la cinétique d’action de masse”. Biologie computationnelle PLOS. 17 (1) : e1008208. est ce que je:10.1371/journal.pcbi.1008208.
  9. ^ Favoriser, Charles J; Wang, Lin; Dinh, Hoang V; Suthers, Patrick F; Maranas, Costas D (février 2021). “Construire des modèles cinétiques pour l’ingénierie métabolique”. Opinion actuelle en biotechnologie. 67: 35–41. est ce que je:10.1016/j.copbio.2020.11.010.
  10. ^ Ebrahim, Ali; Lerman, Joshua A; Palsson, Bernhard O; Hyduke, Daniel R (décembre 2013). “COBRApy : reconstruction et analyse basées sur les contraintes pour Python”. Biologie des systèmes BMC. sept (1): 74. faire:10.1186/1752-0509-7-74.
  11. ^ Olivier, BG; Rohwer, JM; Hofmeyr, J.-HS (15 février 2005). “Modélisation des systèmes cellulaires avec PySCeS”. Bioinformatique. 21 (4): 560–561. est ce que je:10.1093/bioinformatique/bti046.
  12. ^ Mendoza-Cózatl, David G.; Moreno-Sánchez, Rafael (février 2006). “Contrôle de la synthèse du glutathion et de la phytochélatine sous stress cadmium. Modélisation des voies pour les plantes”. Journal de biologie théorique. 238 (4): 919–936. est ce que je:10.1016/j.jtbi.2005.07.003.
  13. ^ Ghaffarizadeh, Ahmadreza; Heiland, Randy; Friedman, Samuel H.; Mumenthaler, Shannon M.; Macklin, Paul (23 février 2018). “PhysiCell : Un simulateur de cellule open source basé sur la physique pour les systèmes multicellulaires 3D”. Biologie computationnelle PLOS. 14 (2) : e1005991. est ce que je:10.1371/journal.pcbi.1005991.
  14. ^ Stefan, Mélanie I.; Bartol, Thomas M.; Sejnowski, Terrence J.; Kennedy, Mary B. (25 septembre 2014). “Modélisation multi-états des biomolécules”. Biologie computationnelle PLOS. dix (9) : e1003844. est ce que je:10.1371/journal.pcbi.1003844.
  15. ^ Panchiwala, H; Shah, S; Planatscher, H; Zakharchuk, M; König, M; Dräger, A. (23 septembre 2021). “La bibliothèque centrale de simulation de biologie des systèmes”. Bioinformatique (Oxford, Angleterre). est ce que je:10.1093/bioinformatique/btab669. PMID 34554191.
  16. ^ Tangherloni, Andrea; Nobile, Marco S.; Cazzaniga, Paolo; Chapitres, Giulia ; Spolaor, Simone; Rundo, Léonard ; Mauri, Giancarlo; Besozzi, Daniela (9 septembre 2021). “FiCoS : un simulateur déterministe alimenté par GPU à grain fin et à grain grossier pour les réseaux biochimiques”. Biologie computationnelle PLOS. 17 (9) : e1009410. est ce que je:10.1371/journal.pcbi.1009410.
  17. ^ Hucka, M.; Finney, A.; Sauro, HM; Bolouri, H. ; Doyle, J.; Kitano, H. (décembre 2001). “L’ATELIER DE BIOLOGIE DES SYSTÈMES ERATO : PERMETTRE L’INTERACTION ET L’ÉCHANGE ENTRE LES OUTILS LOGICIELS POUR LA BIOLOGIE INFORMATIQUE”. Bioinformatique 2002: 450–461. est ce que je:10.1142/9789812799623_0042.
  18. ^ Kawasaki, Regiane; Barauna, Raphael A.; Silva, Arthur; Carepo, Martha SP; Oliveira, Rui; Marques, Rodolfo; Ramos , Rommel TJ ; Schneider, Mary PC (2016). “Reconstruction de la voie de biosynthèse des acides gras d’Exiguobacterium antarcticum B7 basée sur des données génomiques et bibliomiques”. BioMed Research International. 2016: 1–9. est ce que je:10.1155/2016/7863706.
  19. ^ Choi, Kiri; Medley, J. Kyle; Konig, Matthias; Bas, Kaylene ; Smith, Lucien ; Gu, Stanley ; Sauro, Herbert M. (septembre 2018). “Tellurium: Un environnement de modélisation extensible basé sur python pour les systèmes et la biologie synthétique”. Biosystèmes. 171: 74–79. est ce que je:10.1016/j.biosystems.2018.07.006.
  20. ^ Pease, Nicholas A.; Nguyen, Phuc HB; Woodworth, Marcus A.; Ng, Kenneth KH; Irwin, Blythe; Vaughan, Joshua C.; Kueh, Hao Yuan (mars 2021). “Contrôle réglable et indépendant de la division du moment d’activation des gènes par un commutateur polycomb”. Rapports de cellule. 34 (12): 108888. doi:10.1016/j.celrep.2021.108888.
  21. ^ Resasco, Diana C.; Gao, Fei ; Morgan, Franck; Novak, Igor L.; Schaff, James C.; Slepchenko, Boris M. (mars 2012). “Cellule virtuelle : outils informatiques pour la modélisation en biologie cellulaire”. Biologie et médecine des systèmes WIREs. 4 (2): 129-140. est ce que je:10.1002/wsbm.165.
  22. ^ Tiruthani, Karthik ; Mischler, Adam; Ahmed, Shoeb; Mahinthakumar, Jessica ; Haugh, Jason M.; Rao, Balaji M. (4 juin 2019). “Conception et évaluation de biocapteurs de protéines d’ingénierie pour l’imagerie des cellules vivantes de la phosphorylation de l’EGFR”. Signalisation scientifique. 12 (584) : eaap7584. est ce que je:10.1126/scisignal.aap7584.
  23. ^ Goryanin, I.; Hodgman, TC ; Selkov, E. (1er septembre 1999). « Simulation mathématique et analyse du métabolisme et de la régulation cellulaires ». Bioinformatique. 15 (9): 749–758. est ce que je:10.1093/bioinformatique/15.9.749.
  24. ^ Tomita, M; Hashimoto, K; Takahashi, K; Shimizu, T.; Matsuzaki, Y; Miyoshi, F; Saito, K; Tanida, S; Yugi, K; Venter, J.; Hutchison, C. (1er janvier 1999). “E-CELL : environnement logiciel pour la simulation de cellules entières”. Bioinformatique. 15 (1) : 72–84. est ce que je:10.1093/bioinformatique/15.1.72.
  25. ^ Mendes, Pedro (1993). “GEPASI: un progiciel pour modéliser la dynamique, les états d’équilibre et le contrôle des systèmes biochimiques et autres”. Bioinformatique. 9 (5): 563–571. est ce que je:10.1093/bioinformatique/9.5.563.
  26. ^ Sauro, Herbert (2000). JARNAC : un système d’analyse métabolique interactive. Animation de la carte cellulaire : actes de la 9e réunion internationale sur la biothermocinétique. p. 221-228.
  27. ^ Butterworth, Erik; Jardine, Barthélemy E.; Raymond, Gary M.; Neal, Maxwell L.; Bassingthwaighte, James B. (30 décembre 2013). “JSim, un système de modélisation open-source pour l’analyse de données”. F1000Recherche. 2: 288. fais:10.12688/f1000research.2-288.v1.
  28. ^ Cornish-Bowden, Athel; En ligneHofmeyr, Jan-Hendrik S. (1991). “MetaModel: un programme de modélisation et d’analyse de contrôle des voies métaboliques sur IBM PC et compatibles”. Bioinformatique. sept (1) : 89–93. est ce que je:10.1093/bioinformatique/7.1.89.
  29. ^ Ehlde, Magnus; Zacchi, Guido (1995). « MIST : un simulateur métabolique convivial ». Bioinformatique. 11 (2): 201-207. est ce que je:10.1093/bioinformatique/11.2.201.
  30. ^ Sauro, Herbert M.; En ligneDavid A. (1991). “SCAMP : Un simulateur métabolique et un programme d’analyse de contrôle”. Modélisation mathématique et informatique. 15 (12): 15–28. est ce que je:10.1016/0895-7177(91)90038-9.


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