L’intelligence artificielle dans l’industrie du camionnage

Même si l’actualité du transport et de la logistique ne vous intéresse pas particulièrement, vous avez probablement entendu parler des problèmes rencontrés par les transporteurs : les exigences écologiques sont de plus en plus strictes, les volumes de marchandises augmentent et il y a une pénurie dramatique de camions. Conducteurs.

Ces dernières années, non seulement les stratèges dans ce domaine, mais aussi l’intelligence artificielle sont de plus en plus impliqués dans la recherche de réponses à ces questions et à d’autres.

Il n’y a pas beaucoup de recettes universelles

Les analystes du marché prévoient qu’au cours des 20 prochaines années, le volume des transports en Europe devrait encore croître de 40 %. Il est vrai que cela est très difficile à réaliser dans les pays du Vieux Continent, caractérisés par un vieillissement rapide de la population et des attentes croissantes en matière de confort de vie.

Afin de transporter davantage de marchandises dans un délai plus court, les transporteurs sont obligés de résoudre simultanément plusieurs problèmes techniques et de rechercher des compromis complexes. Il n’existe pas beaucoup de recettes universelles et efficaces à 100 %, et les entreprises qui définissent les tendances dans le monde du transport par camion considèrent l’optimisation opérationnelle et l’utilisation de l’intelligence artificielle comme un élément bien réel du futur proche : numérisation des camions, contrôle intuitif et automatisation de divers procédures quotidiennes. De plus, avec le temps, les mises à jour logicielles ne seront disponibles qu’à distance, ce qui vous permettra d’éviter de vous rendre une seule fois au centre de service.

Par exemple, la célèbre marque de camions Scania a rejoint le réseau national suédois d’intelligence artificielle appliquée AI Suède. Il s’agit d’un réseau de professionnels composé de plus de 100 partenaires représentant des entreprises privées, le secteur public, le monde universitaire et divers instituts de recherche. Cette décision accélérera considérablement l’adoption des technologies d’intelligence artificielle, du développement de véhicules autonomes à la planification de la maintenance basée sur les données.

« Étant donné que de nombreuses organisations sont confrontées aux mêmes défis, la collaboration sur les plateformes d’IA, les solutions de systèmes d’IA et les processus de développement de systèmes basés sur les données doit être encouragée », déclare Daniel Jilblåd, directeur du Centre pour la vision scientifique d’AI Suède.

Déjà en pratique

Il y a quelque temps, les spécialistes du service Scania de la ville anglaise de Boston ont eu l’occasion de voir comment la coopération de cette entreprise avec AI Suède se manifeste dans la réalité. Le directeur d’une entreprise qui possède le nouveau Scania S 650 dans sa flotte a remarqué des fluctuations inhabituellement importantes du régime de ralenti du moteur. Les outils de diagnostic et de programmation Scania normaux n’ont pas réussi à corriger l’erreur.

C’est à ce moment-là qu’il a été décidé d’impliquer le moteur de recherche universel et les dernières technologies d’intelligence artificielle. Une bibliothèque de solutions de contournement qui collecte des informations sur les méthodes de réparation de Scania (environ 10 000 erreurs techniques par an) a été utilisée et a suggéré une mise à jour logicielle spécifique – et le problème a été résolu.

« Les camions de nouvelle génération sont dotés de tellement d’unités de commande et de capteurs électroniques qu’à côté de leurs prédécesseurs, ils ressemblent à des extraterrestres. Les camions d’aujourd’hui sont 100 fois meilleurs qu’il y a vingt ans, mais aujourd’hui, les diagnostics et la surveillance logicielle prennent beaucoup de temps. à la fois deux heures, deux jours ou deux semaines. Nos spécialistes sont invités à travailler de plus en plus vite. La possibilité d’accéder rapidement aux informations techniques et aux conseils non standard de spécialistes, accumulés sur toutes les plates-formes Scania, vous permet de réduire radicalement le temps de dépannage. La technologie constitue une avancée majeure », déclare Aaron McGrath, directeur technique de Scania au Royaume-Uni.

À l’avenir, toutes les mises à jour pourront être installées à distance, vous n’aurez donc plus besoin de vous rendre au centre de service. Il est possible que cela atténue au moins partiellement les problèmes liés au manque de chauffeurs.

À propos, le problème du manque de main-d’œuvre oblige souvent les entreprises de transport à rechercher divers compromis et même à abaisser la barre des exigences pour les employés potentiels. Par conséquent, de plus en plus de chauffeurs peu compétents en informatique se lancent dans la logistique. Dans ce cas, la situation est sauvée par le fait que des machines intelligentes peuvent prendre en charge les tâches du conducteur et surveiller les systèmes individuels : l’électronique enregistre tout ce qui est nécessaire et le transmet aux structures compétentes de l’entreprise de transport.

Le début de l’ère de l’autonomie

Mais le plus grand espoir de l’IA réside peut-être dans la prise en charge des fonctions de conduite. Il est clair que le maillon faible du monde du transport et de la logistique est l’homme : il se fatigue, ne parvient plus à se concentrer suffisamment même sur un court trajet, évalue mal les conditions de circulation, fait des erreurs, peut-être ne peut-il tout simplement pas se vanter d’une bonne vision et une réaction relativement rapide. Ce sont des phénomènes de ce genre qui sont à l’origine de la plupart des accidents de la route.

Il faut dire que ces derniers temps l’engouement pour les voitures autonomes s’est un peu calmé, et l’autonomie des machines est encore limitée. Bien que les fonctionnalités semi-autonomes soient nettement plus présentes dans la nouvelle génération de voitures et fonctionnent de mieux en mieux, le moment où les véhicules entièrement autonomes pourront participer à la circulation quotidienne est de plus en plus éloigné.

Des problèmes subsistent en matière de cybersécurité, de protection des données personnelles, d’infrastructure et de cadre juridique uniforme au niveau international. De plus, les machines, considérées comme les meilleurs exemples de technologie de conduite autonome, ont tendance à commettre des erreurs aux conséquences tragiques. Même Tesla, considérée comme la marque la plus avancée dans ce domaine, a enregistré ces dernières années plus de 200 décès liés aux voitures électriques dotées d’une intelligence artificielle, qui en théorie devrait protéger de tous les ennuis. Cela s’applique également aux cas où la situation d’urgence n’a pas été provoquée par les systèmes électroniques de la voiture elle-même, mais par les conducteurs d’autres véhicules.

L’ambiance est bien meilleure dans le monde des véhicules utilitaires. Par exemple, Scania, qui a lancé son programme de camions autonomes en 2017, a présenté le concept AXL un peu plus tard. Il s’agit d’un camion-benne autonome qui n’a pas de cabine de conduite, puisque les fonctions de conduite sont ici assurées par un logiciel et une intelligence artificielle.

Certes, ce monstre est conçu pour une mission très spécifique : travailler dans une carrière, où le schéma logistique est relativement simple, les tâches sont clairement définies et aucun autre usager de la route ne pourrait interférer. Cependant, le camion-benne dispose non seulement d’un système GPS, de caméras vidéo et de radars ordinaires, mais également de lidars – radars laser. Lors de la mesure de la vitesse, de la distance et de la surface, ils utilisent des ondes très courtes et fonctionnent en trois dimensions, ce qui les rend beaucoup plus précis que les radars conventionnels.

Selon les experts, le moment où les voitures autonomes seront autorisées à circuler dans la circulation publique dépend essentiellement de la volonté des législateurs de légaliser tout cela. Même si le débat est en cours, ces machines sont le plus souvent utilisées dans des zones fermées telles que les carrières, les mines et les centres logistiques. Il vous permet d’augmenter plusieurs fois la productivité du travail tout en garantissant une sécurité maximale de la machine et du chargement, d’optimiser la consommation de carburant et d’éviter les erreurs des conducteurs inexpérimentés.