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L’hôpital général de Changi développe des algorithmes d’IA pour prédire la détérioration des patients

L’hôpital général de Changi développe des algorithmes d’IA pour prédire la détérioration des patients

L’hôpital général de Changi à Singapour développe et valide actuellement des algorithmes d’IA pour prédire la probabilité de détérioration des patients dans le cadre de son système intelligent de surveillance de la santé à distance.

DE QUOI S’AGIT-IL

L’hôpital a collaboré avec A*STAR medtech spin-off Respiree pour développer un système de surveillance à distance des patients (RPM). C’est l’un des projets sur lesquels CGH, Respiree et A*STAR travaillent, soutenu par un financement de 1,35 million de dollars SG (plus de 950 000 dollars) de la National Research Foundation Singapore.

Le système RPM comprend un capteur portable qui suit les signes vitaux des patients. Il comprend un patch capteur et un oxymètre au doigt reliés à un système central ou un tableau de bord au poste de travail des infirmières où elles peuvent visualiser et vérifier l’état des patients à tout moment. Le système mesure actuellement la fréquence respiratoire, la saturation en oxygène et la fréquence cardiaque, et a la capacité de signaler toute variation anormale des paramètres vitaux.

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La précision et la convivialité du capteur portable ont été validées dans deux études impliquant des patients hospitalisés atteints de maladies respiratoires et de COVID-19. Ses performances pour la mesure de la fréquence respiratoire ont satisfait à la norme de la Food and Drug Administration des États-Unis ; une capacité de détection de température sera ajoutée au capteur peu après sa validation.

En plus de développer des algorithmes prédictifs, CGH cherche également à surveiller les signes vitaux des patients après leur congé à leur domicile afin de permettre la continuité des soins en milieu communautaire.

POURQUOI EST-CE IMPORTANT

La surveillance des signes vitaux peut prendre jusqu’à trois minutes par patient dans un service général typique de 40 lits. CGH a l’intention de réduire ce temps en introduisant un système de surveillance intelligent qui permet aux infirmières de consacrer plus de temps aux soins ou de se concentrer sur d’autres tâches essentielles. Ce système, a-t-il noté, a le potentiel de gagner “jusqu’à 12 heures” de temps consacré à la surveillance quotidienne des signes vitaux.

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En plus d’optimiser le temps, le système RPM fournit également un avertissement précoce de la détérioration potentielle du patient, ce qui permet ensuite aux cliniciens d’effectuer une intervention précoce.

LA GRANDE TENDANCE

CGH a conclu des collaborations récentes pour développer des technologies de santé innovantes afin d’améliorer les soins et l’expérience des patients. En collaboration avec l’Université de technologie et de design de Singapour, l’hôpital a dévoilé l’année dernière un capteur permettant de détecter en temps réel les saignements des plaies. Appelée technologie d’avertissement sanguin avec hémoglobine continue (BWatch), le dispositif combine les propriétés de l’hémoglobine avec un capteur de détection d’humidité pour différencier le sang des autres fluides corporels afin de détecter les saignements.

En 2020, CGH s’est associé au Système d’Information de Santé Intégré pour développer un Moteur prédictif IA qui détermine la gravité de la pneumonie chez les patients COVID-19 sur la base d’images radiographiques pulmonaires.

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