Il faut beaucoup de puissance cérébrale pour construire une mission de la NASA, et ces cerveaux sont à la fois humains et informatiques. La NASA a fait appel aux talents de l’intelligence artificielle pour trouver des moyens créatifs de construire du matériel pour les engins spatiaux et d’autres missions. Les designs qui en résultent sont beaux, funky et pratiques.
Dans un communiqué jeudi, La NASA a dit Les pièces conçues par l’IA “peuvent ressembler à des os laissés par certaines espèces extraterrestres, mais elles pèsent moins, tolèrent des charges structurelles plus élevées et nécessitent une fraction du temps que prennent les pièces conçues par les humains pour se développer”.
Cet échafaudage en aluminium conçu par l’IA est destiné à l’arrière du télescope Excite. “Les structures de renfort courbes et entrecroisées ont été conçues pour résister à d’importantes forces décentrées”, a déclaré la NASA.
Henri Denis
L’ingénieur de recherche Ryan McClelland du Goddard Space Flight Center de la NASA a été le pionnier de l’utilisation par l’agence spatiale de la conception de matériel assistée par l’IA. Le procédé est pratique pour réaliser des structures spécialisées. Les conceptions qui en résultent peuvent être utilisées pour le matériel de mission spatiale, mais aussi pour des missions comme le Télescope infrarouge climatique Exoplanet (Excite), qui effectuera un vol en montgolfière de longue durée et à haute altitude.
Ce n’est pas un exemple d’IA faisant juste son propre truc. Les concepteurs humains établissent les objectifs et les paramètres de la pièce, comme avoir des connecteurs pour le matériel ou de l’espace pour les mains humaines. De vraies personnes examinent également les résultats. “L’intuition humaine sait ce qui semble juste, mais laissé à lui-même, l’algorithme peut parfois rendre les structures trop minces”, a déclaré McClelland.
Les équipements complexes de la NASA nécessitent souvent des pièces uniques avec des spécifications exigeantes. Les pièces peuvent devoir gérer des interfaces entre différents matériaux, résister à des conditions difficiles ou être très légères. AI brille en aidant à trier tous ces besoins.
McClelland voit des opportunités d’étendre la conception de l’IA pour les futures missions, même celles qui ne sont pas sur cette planète. “Ces techniques pourraient permettre à la NASA et à ses partenaires commerciaux de construire des composants plus grands en orbite qui ne rentreraient pas autrement dans un lanceur standard, ils pourraient même faciliter la construction sur la lune ou sur Mars en utilisant des matériaux trouvés à ces endroits”, a-t-il déclaré.
Imaginez être un futur explorateur de Mars et demander à l’IA de vous aider à trouver le meilleur design pour un habitat avec du béton martien.
Hors contexte, les pièces matérielles créées avec l’aide de l’IA ressemblent à des sculptures, comme des œuvres d’art brillantes qui pourraient s’asseoir sur un socle dans une galerie. “Ils ont l’air un peu étranges et bizarres”, a déclaré McClelland, “mais une fois que vous les voyez en fonction, cela a vraiment du sens.”
