Le logiciel est à l’écoute des options que vous souhaitez qu’il offre, et il est temps. • Le Registre

Commentaire Le logiciel apprend les options que vous souhaitez qu’il offre, et il est temps de répondre aux appareils pour mettre fin à la confusion causée par les longs menus de fonctions que personne n’utilise.

Il y a quinze jours, mon Apple Watch s’est automatiquement mise à jour vers WatchOS 10 et depuis, il me faut deux fois plus de clics pour effectuer des tâches de base, comme dire à l’appareil d’arrêter le suivi des séances d’exercice.

Je me suis habitué à la refonte, mais je peux aussi sentir dans mon instinct que Steve Jobs l’aurait critiqué en demandant ostensiblement : « Pourquoi est-ce de plus en plus difficile à utiliser ?

Mes problèmes de montre intelligente sont le symptôme d’un syndrome plus généralisé : à mesure que nos ordinateurs sont devenus plus performants, nous les avons dotés de fonctionnalités et d’options difficiles à gérer. Plus de la moitié du temps, les utilisateurs n’ont aucune compréhension des conséquences d’une option : ils utilisent le minimum de fonctionnalités pour obtenir exactement les résultats qu’ils souhaitent, et pas plus.

Lorsque les utilisateurs sont confus, leurs problèmes atterrissent sur le bureau d’un administrateur qui est constamment bombardé par les problèmes créés par la gestion des options. Une politique globale qui automatise l’option jusqu’à la rendre insignifiante est une réponse courante.

Une option automatisée n’est pas du tout une option.

Lorsqu’il semble séparé de la relation naturelle qui émerge entre un utilisateur et son matériel, la mauvaise conception du logiciel peut être ressentie.

Ces échecs peuvent être corrigés. Pourtant, ces échecs subtils et invisibles – où les options se multiplient si furieusement que personne n’a le temps de les adapter correctement à la tâche à accomplir – signifient que les logiciels n’atteignent jamais leur plein potentiel. C’est possible – mais qui a le temps pour cela ?

Si le manque de temps et la dette technique font que nous ne pouvons jamais comprendre toutes les options que les logiciels nous offrent, pourquoi avoir des options ? Le logiciel lui-même ne pourrait-il pas être capable de déterminer les paramètres corrects à partir d’une observation de la façon dont il est utilisé ?

Cela peut sembler un peu tiré par les cheveux, mais c’est exactement la ligne de développement poursuivie par OpenAI avec ses nouveaux « GPT » – des chatbots personnalisés. L’ensemble du processus de création d’un GPT est conversationnel ; exactement ce à quoi vous vous attendez lorsque vous interagissez avec un chatbot IA qui se trouve également être l’outil de conception GPT.

Le chatbot pose une série de questions, utilisant ces réponses pour générer les invites textuelles nécessaires pour donner au GPT ses qualités, propensions, ton, ensemble de connaissances et garde-fous spécifiques. L’ensemble du processus ne prend que quelques minutes pour créer un GPT. Bien que l’interface fournisse un onglet avec quelques options de configuration de base, elles ne sont jamais nécessaires au processus. La plupart des créateurs GPT n’y toucheront jamais, et n’en auront jamais besoin. Jamais.

Quelle que soit votre opinion sur les chatbots IA, il est évident que l’utilisation d’une interface linguistique pour configurer quelque chose d’aussi complexe qu’un chatbot IA représente un triomphe en termes de convivialité.

Plutôt que de se débattre avec des dizaines d’options de configuration, OpenAI présente une simple conversation comme interface principale, supprimant ainsi la barrière entre une idée de chatbot IA et sa réalisation en tant que GPT. Cela signifie que nous allons assister à une croissance exponentielle du nombre de GPT au cours des prochaines semaines – et que nous verrons cette même interface adoptée par de nombreux autres types de logiciels.

Étant donné qu’Apple dépenserait désormais 1 milliard de dollars par an dans la recherche sur l’IA et qu’iOS 18 promet d’être « imprégné d’IA », nous pouvons commencer à imaginer comment nous allons bientôt gérer l’édifice logiciel de plus en plus complexe : de manière conversationnelle. Windows Copilot peut déjà ajuster les paramètres du système pour répondre aux besoins de chaque utilisateur ; MacOS, iOS, iPadOS détermineront comment je veux travailler en m’observant au travail, et WatchOS me répondra enfin en criant « arrête cet exercice, VOULEZ-VOUS ?? ! ».

Ce monde ne sera pas parfait. Nous ne vainquons pas la complexité en la cachant derrière une interface linguistique ; au lieu de cela, nous passons de la complexité à l’ambiguïté. « Ma montre intelligente a-t-elle fait ce que je voulais dire ou fait ce que j’ai dit ? » C’est la prochaine colline à gravir. ®