Le dépistage mammaire personnalisé un pas de plus vers la réalité

Un nouveau modèle pour prédire cancer du sein risque qui est basé sur des mesures cliniques standard pourrait être utilisé pour développer des stratégies personnalisées de dépistage du sein qui sont plus efficaces que l’approche actuelle “taille unique”, disent les chercheurs.

“Plusieurs modèles de prédiction du risque de cancer du sein ont été créés, mais nous pensons qu’il s’agit de l’un des premiers modèles conçus pour guider les stratégies de dépistage du sein tout au long de la vie d’une personne en utilisant des données réelles d’un programme de dépistage”, a déclaré l’auteur de l’étude Javier Louro, PhD, Hospital del Mar Medical Research Institute, Barcelone, Espagne.

“Notre modèle pourrait être considéré comme une clé pour concevoir un dépistage personnalisé visant à réduire les méfaits et à augmenter les avantages du dépistage par mammographie”, a-t-il déclaré dans un communiqué.

Une personne à faible risque “pourrait se voir proposer un dépistage avec des mammographie tous les 3 ou 4 ans au lieu de 2 ans », a expliqué Louro.

“Une personne à risque moyen pourrait se voir proposer un dépistage par mammographie 3D avancée tous les 3 ans, tandis que celles à risque élevé pourraient se voir proposer un nouveau test de dépistage par mammographie ou IRM chaque année.”

Cependant, il a averti que “toutes ces stratégies sont encore théoriques et doivent être étudiées au regard de leur efficacité”.

Louro parlait du nouveau modèle lors de la 13e Conférence européenne sur le cancer du sein (EBCC 13) le 16 novembre.

Détails du nouveau modèle de prédiction

Pour développer le nouveau modèle, Louro et ses collègues ont mené une étude rétrospective sur 57 411 femmes ayant subi une mammographie dans quatre comtés de Norvège entre 2007 et 2019 dans le cadre du programme BreastScreen Norway, et les ont suivies jusqu’en 2022.

L’équipe a recueilli des données sur l’âge, la densité mammaire, les antécédents familiaux de cancer du sein, l’indice de masse corporelle, l’âge à la ménarche, l’habitude d’alcool, l’exercice, la grossesse, la thérapie de remplacement d’hormoneet les maladies bénignes du sein, et ont comparé les femmes avec et celles sans diagnostic de cancer du sein.

Toutes ces 10 variables utilisées se sont révélées expliquer de manière significative une partie de la variabilité du risque de cancer du sein.

Dans l’ensemble, le risque de cancer du sein sur 4 ans prédit par le modèle résultant variait d’une participante à l’autre, de 0,22 % à 7,43 %, avec une médiane de 1,10 %.

L’analyse de rééchantillonnage bootstrap a révélé que le modèle surestimait le risque de cancer du sein, à un rapport attendu sur observé de 1,10.

L’effet le plus important sur le risque provenait de la densité mammaire à la mammographie. Les femmes aux seins denses présentaient un risque beaucoup plus élevé : le rapport de risque ajusté était de 1,71 pour les femmes atteintes de Volpara Density Grade 4 par rapport au Grade 2 et était de 1,37 par rapport au Grade 3.

L’exercice a eu un impact important sur le risque de cancer du sein, ont découvert les chercheurs. Les femmes qui faisaient de l’exercice pendant 4 heures ou plus par semaine avaient un risque relatif ajusté de 0,65 pour le risque de cancer du sein par rapport aux femmes qui n’avaient jamais fait d’exercice. Bien que cet effet de faire de l’exercice pour réduire le risque de cancer du sein est maintenant largement connue, elle n’est généralement pas incluse dans les modèles qui prédisent le risque de cancer du sein, a souligné l’équipe.

L’équipe a conclu que leur modèle de prédiction pourrait être utilisé pour personnaliser le dépistage du sein chez les femmes en fonction de leur évaluation des risques, bien qu’ils reconnaissent que davantage de travail est nécessaire. Ce travail est basé sur un programme de dépistage dans un pays, et des études similaires dans différents contextes sont nécessaires.

Réagissant aux résultats, Laura Biganzoli, MD, coprésidente de la Conférence européenne sur le cancer du sein et directrice du Centre du sein de l’hôpital Santo Stefano, Prato, Italie, a déclaré : « Nous savons que les programmes de dépistage du sein sont bénéfiques, mais nous savons aussi que certaines personnes subiront des dommages potentiels causés par des faux positifs ou un surdiagnostic. »

“Cette recherche montre comment nous pourrions être en mesure d’identifier les personnes à haut risque de cancer du sein, mais également comment nous pourrions identifier celles à faible risque. C’est donc une étape importante vers un dépistage personnalisé”, a déclaré Biganzoli.

Cette étude a été soutenue par une subvention de l’Instituto de Salud Carlos III FEDER (subvention PI/00047). Aucune relation financière pertinente déclarée.

13e Conférence européenne sur le cancer du sein (EBCC 13). Résumé 22. Présenté le 16 novembre 2022.

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