L’analyse de la parole bat les balances

Cette transcription a été modifiée pour plus de clarté.

Ileana L. Piña, MD, MPH : Bonjour. Je m’appelle Ileana Piña. Je suis responsable de la qualité à l’Université Thomas Jefferson, située juste en bas de la rue. Nous sommes à Philadelphie.

J’ai la chance d’avoir ici mon bon ami, le Dr William Abraham, qui est un professeur distingué à l’Ohio State – nous savons mieux ne pas dire « Ohio State » – en cardiologie et qui a participé à de nombreux essais différents. C’est vraiment un spécialiste des essais cliniques.

Permettez-moi de tourner la page de l’insuffisance cardiaque et de cette définition de l’aggravation de l’insuffisance cardiaque. J’ai toujours pensé que c’était juste un patient dont l’état empirait. Si ce patient est admis à l’hôpital, cela change véritablement sa trajectoire. Les taux d’événements sont énormes lorsque les patients arrivent à l’hôpital puis rentrent chez eux. La principale raison pour laquelle les gens sont admis, outre le fait qu’ils ne se sentent pas bien, c’est parce qu’ils sont encombrés.

Nous avons ce terme « congestion ». Qu’est-ce que cela signifie réellement ? Pouvons-nous le détecter à l’avance ? Nous avons mis moniteurs dans le système artériel pulmonaire pour voir si nous pouvons détecter la congestion avant que le patient ne tombe vraiment malade et que nous nous retrouvions non pas au service des urgences (SU), mais à l’intérieur de l’hôpital.

Bill, quelle est votre définition de la congestion ?

Congestion dans l’insuffisance cardiaque

William T. Abraham, MD : Je pense que le type de congestion dont nous parlons et qui conduit à une hospitalisation pour insuffisance cardiaque est en réalité associé à la rétention de volume et à la rétention d’eau.

Pina : Où est le volume ?

Abraham : Cela se produit sur plusieurs jours, voire semaines, et le volume peut en réalité être distribué partout. Cela peut se situer dans les jambes et se manifester par un œdème, mais c’est en réalité la congestion des poumons, l’œdème pulmonaire, qui conduit le plus souvent à une hospitalisation en raison de l’essoufflement et de la détresse ressentie par les patients.

Pina : La voix des patients change. Vous voulez entendre qu’ils vont bien. Quand on connaît nos patients, on peut dire qu’ils vont bien. Décomposez-moi cela physiologiquement. Pouvons-nous le capter dans la voix ? Que peut-on entendre ?

Abraham : Je pense que les cliniciens peuvent détecter une aggravation de l’insuffisance cardiaque ou une congestion dans la voix du patient. L’exemple le plus extrême se produit au moment de leur admission à l’hôpital. Cela peut être très dramatique, mais même si nous interagissons simplement avec le patient par téléphone, nous entendons souvent ces changements. Il peut s’agir d’un changement de hauteur ou de ton, de dynamique de la parole. On peut parfois entendre l’essoufflement du patient.

Pina : Cela devient plus évident lorsqu’ils sont vraiment essoufflés. Ils ne peuvent pas parler et respirer en même temps. C’est la classe IV. Y a-t-il un autre moyen de le récupérer ?

Abraham : Il y a. C’est en réalité tout le principe qui sous-tend l’exploitation de l’intelligence artificielle (IA) et des technologies de traitement de la parole, avec l’idée que peut-être le système, l’appareil ou la technologie peuvent entendre ces changements avant nous. Même si nous pouvions les entendre de temps en temps, nous ne parlons pas à nos patients tous les jours. La technologie écoute le discours du patient chaque jour et le compare à sa ligne de base habituelle et stable, à la recherche de changements ou d’écarts indiquant un état de congestion.

Pina : Le patient parle réellement et est enregistré ? C’est comme ça que tu fais ?

Abraham : Ils sont. C’est un application pour smartphone qui incite le patient chaque matin à prononcer cinq phrases standardisées.

Pina : Oh vraiment? Pouvez-vous définir les phrases ou sont-elles standard ?

Abraham : Ils sont standardisés. Dans chacune de ces phrases, au moins 20 caractéristiques de la parole sont évaluées, donc 100 caractéristiques de la parole sont évaluées chaque jour chez chaque patient. Au fil du temps, des dizaines de milliers de mesures de parole sont effectuées. Cela permet aux algorithmes d’IA d’avoir un très haut degré de fidélité pour différencier l’état humide de l’état sec.

Pina : Je suis assez stupide à propos de l’IA, mais je sais qu’il faut disposer d’un référentiel de données pour commencer à apprendre. Nous parlons de congestion, mais cela pourrait être n’importe quoi. Quels sont les ensembles de données qui existent pour cela ?

Études antérieures en IA et HearO

Abraham : Les données ont évolué au cours des dernières années, d’abord avec une étude réalisée chez des patients hospitalisés avec une insuffisance cardiaque aiguë et décompensée, en différenciant l’humide du sec à l’hôpital, puis en poursuivant des études en patients hémodialysés souffrant d’insuffisance cardiaque.

Pina : C’est un groupe intéressant, le groupe d’hémodialyse. Entre les séances ?

Abraham : Exactement. Cette étude a été conçue pour commencer le développement de ce qu’on appelle, dans le langage de l’IA, le moteur de détection – toute la magie de l’IA qui s’intéresse à cela. Dans l’étude actuelle que nous venons de présenter lors de la réunion de l’AHA ici à Philadelphie, nous avons étudié deux groupes de patients : un groupe de développement et un groupe de test ou de validation. Dans ce groupe de développement, nous avons utilisé diverses techniques conventionnelles – basées sur les statistiques ainsi que sur l’apprentissage automatique – afin de développer et d’affiner davantage cette technologie, puis de la tester dans le groupe de validation.

Pina : Si vous détectez cela, amèneriez-vous le patient à l’hôpital ou à la clinique ? Comment vas-tu prendre ça en charge?

Abraham : Il existe une variété d’approches, mais c’est certainement l’une des choses sur lesquelles nous devons en apprendre davantage à mesure que nous progressons dans les prochains essais cliniques. Cela vous indiquerait, avec un degré élevé de sensibilité et un taux de faux positifs très faible, que le patient est susceptible de souffrir d’une insuffisance cardiaque au cours des 3 prochaines semaines.

Pina : C’est plus prédictif qu’autre chose, mais vous pouvez agir en conséquence.

Abraham : Vous pourriez agir en conséquence. Absolument. Vous pouvez parler au patient au téléphone s’il existe des données à l’appui – la totalité des informations confirme qu’il est sur cette voie vers la congestion et la décompensation. Vous pourriez leur dire par téléphone d’augmenter le diurétique, ou peut-être que cela augmenterait simplement le niveau de surveillance de ce patient, et vous pourriez l’amener à la clinique le plus tôt possible pour une évaluation clinique complète.

Pina : Mes patients se pèsent encore quotidiennement. Bien sûr, c’est mon signal. Si le poids augmente rapidement, c’est de la congestion. J’ai tendance à supprimer les diurétiques et à les leur donner quand ils en ont besoin afin de ne pas perturber le système rénine-angiotensine.

Souvent, nous n’entendons pas cela. Je parlerai aux conjoints et les conjoints diront : « Sa voix s’affaiblit. » Voilà. Il n’a tout simplement plus l’air d’en avoir la force, ou alors ils chuchotent parce qu’ils ne peuvent pas parler.

Nous écoutons ces choses depuis toujours, mais nous ne les avons jamais quantifiées. Faites-vous toujours peser quotidiennement vos patients ?

Abraham : Je les reçois toujours. Je pense que dans le contexte de la totalité des données, elles sont toujours utiles.

Pina : Que fais-tu?

Abraham : Je vous dirai que des études ont montré, comme vous le savez bien, que la sensibilité du changement de poids pour prédire une hospitalisation pour insuffisance cardiaque est relativement faible. Nous avons en fait étudié cela dans cette étude sur le traitement vocal ainsi que dans un comparateur. La sensibilité pour prédire un événement d’insuffisance cardiaque, le changement de poids quotidien, n’était que d’environ 35 %, contre 80 % pour l’algorithme vocal. Je pense que cela a encore une certaine valeur. Si vous constatez une prise de poids rapide, vous pouvez augmenter la dose du diurétique.

Pina : La totalité des informations que vous obtenez du patient. J’ai été très intéressé par les indicateurs pronostiques, par leur différence — je vous ai entendu en parler — de quelqu’un qui subit une modification orale du traitement à quelqu’un qui doit venir se faire vacciner par intraveineuse, à quelqu’un qui doit aller aux urgences, à quelqu’un qui est vraiment à l’hôpital. Nous avons toujours regroupé l’équivalent de l’insuffisance cardiaque. Nous avons commencé cela en ACTION HF, comme vous vous en souvenez. Équivalents à l’insuffisance cardiaque, nous voulons le reprendre. Maintenant, nous savons qu’ils sont tous différents.

Abraham : Ils sont différents.

Pina : Le pronostic est différent.

Abraham : Ils sont tous importants. Ils ont tous une signification pronostique, mais certains sont pires que d’autres. Vous pouvez passer de ce titrage ambulatoire de diurétique oral jusqu’à l’hospitalisation, et le risque augmente de plus en plus.

Pina : C’est comme une ligne qui monte comme ça. Je pense que nos nouveaux essais doivent se différencier. Nous savons que le taux d’événements au total est très important avec cette aggravation de l’insuffisance cardiaque, mais il faut le diviser. Une personne qui ne subit qu’une augmentation orale, ce qu’elle fait souvent en Europe, est beaucoup moins en sécurité que la personne qui doit se présenter aux urgences et se faire vacciner même si elle est renvoyée chez elle.

Abraham : Absolument.

Pina : C’est ce que nous apprennent les essais cliniques, si nous y approfondissons.

Abraham : Oui.

Pina : C’est cool. Nous sommes dans le nouvel espace de l’IA.

Abraham : Absolument. Je pense que c’est l’avenir. Je pense que la bonne nouvelle avec des outils comme celui-ci qui sont diagnostiques ou qui peuvent nous aider à surveiller les patients à distance est qu’ils informent réellement le médecin. Ils ne remplacent pas le médecin. Vous avez toujours besoin que le médecin soit au courant en tant que décideur quant à ce qu’il doit faire de cette information.

Pina : Il faut écouter le patient. Nous avons eu ici une séance sur l’art d’écouter, ce qui est très important.

Je tiens à vous remercier, Bill, pour le temps que vous avez passé ici avec nous aujourd’hui. Pour notre public, j’espère que vous nous rejoindrez à nouveau là où nous voulons enseigner à nos cardiologues et à nos non-cardiologues comment mieux prendre soin des patients. Passe une bonne journée.

Ileana L. Piña, MD, MPH, est une experte en insuffisance cardiaque et en transplantation cardiaque. Elle est conseillère/consultante auprès du Center for Devices and Radiological Health de la FDA et est bénévole pour l’American Heart Association depuis 1982. Originaire de La Havane, Cuba, elle est passionnée par l’inscription d’un plus grand nombre de femmes et de minorités dans les essais cliniques. Elle aime aussi cuisiner et suivre des cours de spinning.

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