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Intégration et analyse de données de cytométrie haute dimension, unicellulaires et spatiales pour un profilage immunitaire complet

Intégration et analyse de données de cytométrie haute dimension, unicellulaires et spatiales pour un profilage immunitaire complet


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04/06/2023 12:00
04/06/2023 13:00
Australie/Melbourne
Intégration et analyse de données de cytométrie haute dimension, unicellulaires et spatiales pour un profilage immunitaire complet
Auditorium de l’Institut Doherty, 792, rue Elizabeth
JJ/MM/AAAA

Le département de microbiologie et d’immunologie de l’Université de Melbourne organise un séminaire de recherche, présidé par le Dr Oanh Nguyen, chercheur principal à l’Institut Doherty.

Lors de cet événement, le Dr Thomas Ashhurst, scientifique principal en cytométrie du Sydney Cytometry Core Research Facility, présentera Intégration et analyse de données de cytométrie haute dimension, unicellulaires et spatiales pour un profilage immunitaire complet.

Réseautage et restauration après la présentation.

À propos du Dr Thomas Ashhurst

Le Dr Thomas Ashhurst est chercheur principal en cytométrie au Sydney Cytometry Core Research Facility, chercheur honoraire en infection, immunité et inflammation à l’Université de Sydney.

Le développement rapide de nouvelles technologies de cytométrie de haute dimension, unicellulaires et spatiales permet des enquêtes détaillées sur la réponse immunitaire dans les maladies infectieuses et inflammatoires. La capacité d’harmoniser les données générées sur plusieurs lots, expériences et technologies augmenterait considérablement l’échelle et l’impact de ces nouvelles approches. Dans ce séminaire, nous discuterons de nouvelles méthodes et stratégies pour l’intégration et l’analyse de la cytométrie, des données unicellulaires et spatiales pour une cartographie complète de la dynamique immunitaire dans le temps, l’espace et la maladie. Les applications spécifiques comprendront la construction d’une carte du développement du système immunitaire circulant au cours de la vie humaine, l’intégration de lots complexes sur plusieurs cohortes dans l’infection ou la vaccination par COVID-19, et l’analyse spatiale de l’infiltration cellulaire dans un modèle murin d’encéphalite virale.

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