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Identifier les prédicteurs précoces de l’épilepsie après une encéphalite chez les enfants

Identifier les prédicteurs précoces de l’épilepsie après une encéphalite chez les enfants

La prédiction précoce de l’épilepsie après une encéphalite dans l’enfance peut être identifiée par l’hémoglobine du sang périphérique, le nombre de crises d’épilepsie au stade aigu de l’encéphalite et les fréquences des ondes lentes/rapides de l’électroencéphalogramme (EEG), selon une étude.

« Dans cette étude, 46 des 255 enfants atteints d’encéphalite ont reçu un diagnostic d’épilepsie post-encéphalite ; c’est-à-dire que l’incidence était de 18,04%, ce qui est cohérent avec l’incidence précédemment rapportée », ont écrit les chercheurs de l’étude.

L’étude rétrospective monocentrique est publiée dans Médecine d’urgence internationale.

L’encéphalite est une maladie infectieuse qui affecte le système nerveux central et peut entraîner des convulsions. Bien que la plupart des patients atteints d’encéphalite puissent contrôler leurs crises avec un traitement, certains patients continuent d’avoir des crises après la guérison de l’encéphalite, nécessitant l’utilisation à long terme de médicaments antiépileptiques pour les contrôler.

L’EEG est un outil important dans le diagnostic de l’épilepsie, la détermination du type de crise et la détermination du syndrome épileptique. L’étude visait à évaluer un modèle de prédiction précoce de l’épilepsie après encéphalite chez l’enfant basé sur la fréquence des ondes lentes/rapides de l’échocardiogramme (ECG) et les caractéristiques cliniques.

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De mai 2019 à décembre 2021, les chercheurs ont inscrit un total de 255 enfants atteints d’encéphalite au deuxième hôpital affilié de l’université de Nantong, âgés de 3 à 12 ans. Les critères d’éligibilité comprenaient le fait d’avoir une épilepsie au stade aigu de l’encéphalite et un suivi d’au moins 1 an après la sortie.

Les critères d’exclusion étaient les complications d’une tumeur maligne, les maladies infectieuses chroniques, les maladies cardiaques, les maladies auto-immunes ; rompre le dysfonctionnement hépatique et rénal; antécédents d’épilepsie; perte de connexion ou décès lors du suivi ; données cliniques incomplètes, consentement éclairé non signé.

Les patients ont été divisés au hasard en ensembles d’entraînement et de vérification, ainsi que la présence d’épilepsie postencéphalitique (EP) et non postencéphalitique (pas d’EP) selon que l’épilepsie survenait 1 an après la sortie. Dans l’analyse des données, les chercheurs ont utilisé la régression logistique univariée et multivariée pour créer un modèle de prédiction dans l’ensemble d’apprentissage et ont évalué les performances du modèle dans le diagnostic de l’épilepsie chez les patients présentant des fonctions cognitives.

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Parmi ces patients, il y avait 184 dans l’ensemble de formation et 71 dans l’ensemble de vérification. De plus, 209 patients étaient dans le groupe non-EP et 46 patients dans le groupe EP.

Les résultats significatifs trouvés ont montré que l’hémoglobine (OR, 0,97 ; IC à 95 %, 0,95-0,96), la fréquence de l’épilepsie (OR, 0,97 ; IC à 95 %, 0,95-0,96) et la fréquence des ondes lentes/rapides de l’ECG dans la région occipitale étaient acteurs influents indépendants pour l’EP (P < .05).

Le modèle de prédiction est basé sur les facteurs ci-dessus : -0,031 × hémoglobine -2,113 × fréquence d’épilepsie + 7,836 × région occipitale S/F + 1,595.

De plus, les aires sous la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur pour le diagnostic d’EP dans l’ensemble d’apprentissage et l’ensemble de validation étaient de 0,835 et 0,712, respectivement.

Les chercheurs reconnaissent certaines limites à l’étude, notamment le fait d’être dans un seul centre, la taille réduite de l’échantillon et la limitation par région.

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Malgré ces limitations, les chercheurs pensent que ces résultats suggèrent que la sensibilité et la spécificité du modèle de prédiction de l’EP étaient élevées. En outre, l’étude suggère que l’hémoglobine sanguine, le nombre de crises d’épilepsie au stade aigu de l’encéphalite et les fréquences des ondes lentes/rapides de l’EEG peuvent être utilisés comme prédicteurs des crises chez les enfants atteints d’épilepsie après une encéphalite.

Référence

Sun X, Zhao J, Guo C, Zhu X. Prédiction précoce de l’épilepsie après une encéphalite chez l’enfant basée sur l’EEG et les caractéristiques cliniques. Urgence Med Int. 2023;2023:8862598. doi:10.1155/2023/8862598

2023-07-28 22:15:32
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