Dr Shaoshan Liu est PDG et fondateur de PerceptIn, une entreprise de robotique intelligente.
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Bien que le monde ait connu une croissance économique et des progrès technologiques considérables au cours des dernières décennies, il existe encore aujourd’hui plus de 600 millions de personnes vivent dans une extrême pauvreté. La plupart de ces personnes vivent dans les pays les moins avancés (PMA), et alors que les visites régulières chez nos médecins de famille sont devenues une routine dans notre vie quotidienne, les personnes qui vivent dans les PMA ont un accès très limité, voire inexistant, aux soins de santé.
Lorsque nous examinons les détails des données sur les dépenses de santé, les chiffres sont stupéfiants : les pays développés (par exemple, l’Organisation de coopération et de développement économiques ou les pays de l’OCDE) tels que les États-Unis dépensent environ 10 % de leur PIB sur les soins de santé, mais de nombreux PMA n’ont même pas 5% de leur PIB épargner sur les soins de santé. Conscient de la gravité de ce problème, l’Objectif de développement durable 3 des Nations Unies (ODD 3) a déclaré un objectif de santé universel pour permettre à tous de vivre en bonne santé et promouvoir le bien-être de tous d’ici 2030.
L’ODD3 est un objectif fabuleux, mais voici la question difficile : comment ? Les ressources médicales sont très limitées dans les PMA, elles sont donc limitées du côté de l’offre de soins de santé. Les habitants des PMA n’ont pratiquement aucune ressource financière pour les soins de santé et, par conséquent, sont limités du côté de la consommation de soins de santé. Les gouvernements des PMA sont aux prises avec leur propre situation économique et n’ont pas de financement supplémentaire pour les soins de santé, ils sont donc limités du côté des investissements.
De plus, compter uniquement sur l’aide étrangère n’est pas viable. Pour résoudre ce problème, une méthode de prestation de soins de santé innovante qui relie l’offre et la consommation tout en nécessitant un investissement minimal est impérative. Je crois que la technologie est la réponse à cette question difficile, mais avant de plonger dans les solutions techniques, consultons l’histoire pour une réponse potentielle.
La plupart d’entre vous n’ont peut-être jamais entendu le terme médecins aux pieds nus, mais les médecins aux pieds nus étaient une solution efficace, efficiente, moins technologique mais extrêmement intéressante en Chine dans les années 1960. Pendant cette période, certaines parties de la Chine rurale auraient pu être considérées comme des PMA, car elles étaient confrontées à certains des mêmes problèmes que ceux auxquels sont confrontés les PMA aujourd’hui. Une équipe médicale qui fournissait des services de santé dans ces zones s’est rendu compte que la plupart des paysans ne souffraient que de quelques maladies, qui pouvaient être facilement catégorisées et traitées. Forte de ce constat, l’équipe médicale a fait un pas de plus pour former quelques locaux au diagnostic et au traitement de ces maladies. Ces habitants ont pu emporter ces connaissances avec eux et aider de nombreux villages reculés non seulement à fournir des services de santé, mais également à diffuser des connaissances médicales de base mais essentielles.
Armés de connaissances médicales de base, ils ont rapidement formé un réseau national pour fournir des services de soins primaires et de la formation. Collectivement, ils ont également reçu un nom très terre-à-terre : “médecins aux pieds nus”. Rétrospectivement, ces médecins aux pieds nus fournissaient des services de santé extrêmement abordables, faisant ainsi le lien entre l’offre et la consommation. De plus, le gouvernement n’avait qu’à fournir une formation de base à ces médecins aux pieds nus pour lancer le réseau de soins primaires.
En examinant les détails des médecins aux pieds nus, deux facteurs clés émergent : la mobilité et l’accès aux connaissances médicales, tous deux rendus extrêmement abordables. Aujourd’hui, au lieu de reproduire le miracle du médecin aux pieds nus, ces deux facteurs peuvent être rendus extrêmement abordables grâce aux innovations technologiques récentes. Une solution est la clinique mobile autonome (AMC). La partie « autonome » permet aux AMC de naviguer vers les endroits où les services de santé sont les plus nécessaires, résolvant ainsi le problème de mobilité. La partie « clinique mobile » permet l’accès aux soins et le partage des connaissances sur place, résolvant ainsi le problème d’accès. De plus, le médecin IA au sein des AMC peut servir un nombre illimité de patients et aider à lever les contraintes du côté de l’offre.
Bien que les AMC semblent farfelus aujourd’hui, en particulier pour les PMA, ces dernières années, le monde a vu le coût des robots autonomes chuter de façon spectaculaire à mesure que la chaîne d’approvisionnement mûrit, comme je l’ai noté dans mon article précédent.
Avant que les AMC ne tombent en dessous d’un coût raisonnable pour les déploiements à grande échelle dans les PMA, certaines technologies au sein des AMC, telles que les médecins IA, peuvent déjà être utilisées pour les services de santé dans les PMA. Ces Médecins IA peut être installé sur des tablettes équipées de capteurs à faible coût (par exemple, des capteurs de température) pour effectuer des diagnostics de base. Ces tablettes peuvent être distribuées aux habitants des PMA pour fournir des services de santé de base. Par exemple, pour résoudre le problème d’allocation des ressources de santé, AI algorithms ont été développés pour optimiser la planification des horaires des agents de santé communautaires dans les communautés en Afrique.
Pour conclure, le but ultime des progrès technologiques est de faire progresser l’humanité. Dans le cas des soins de santé dans les PMA, la réussite du médecin aux pieds nus démontre qu’une mobilité abordable et un accès aux soins de santé sont les facteurs clés. Les cliniques mobiles autonomes permettent ces facteurs clés exacts grâce aux avancées technologiques. Cependant, Rome ne s’est pas construite en un jour, ce problème mondial doit donc être abordé étape par étape. La première étape implique des médecins IA, qui peuvent déjà fournir des capacités de diagnostic et d’éducation de base pour résoudre certains problèmes de santé dans les PMA.
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