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Comment Intel prévoit d’utiliser l’IA, le ML et la télématique pour rendre les routes indiennes plus sûres et réduire les accidents de 50 % d’ici 2025 – Technology News, Firstpost

Comment Intel prévoit d’utiliser l’IA, le ML et la télématique pour rendre les routes indiennes plus sûres et réduire les accidents de 50 % d’ici 2025 – Technology News, Firstpost

Aussi vite que le réseau routier indien se développe, la sécurité continue d’être l’un des plus gros problèmes pour l’Inde. Nous avons l’un des taux d’accidents de la circulation les plus élevés au monde. Nous sommes responsables de près 11 % de tous les décès sur les routes dans le monde même si nous n’avons que 1 % des véhicules dans le monde.

Si l’on en croit les estimations, il y a environ 17 morts par heure et un accident par minute sur les routes indiennes. Six accidents sur 10 impliquant des véhicules utilitaires peuvent être évités grâce à des interventions rapides du conducteur.

De plus, les accidents sont mauvais pour l’économie. On estime que l’industrie de la flotte commerciale subit des pertes d’efficacité allant jusqu’à 48 000 crores INR chaque année en raison d’accidents et de pannes de flotte.

Pour contrer cela, Intel prévoit de développer et de déployer ses services de flotte embarqués, une gamme de systèmes de surveillance intelligents télématiques et AI & ML. Non seulement ces systèmes contribueront à améliorer les conditions de conduite et le comportement du conducteur, mais ils aideront également à identifier les mauvais tronçons de routes qui pourraient s’avérer être des points chauds d’accidents.

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Cela aidera à son tour le ministre syndical Nitin Gadkari et le ministère des Transports routiers et des Autoroutes à atteindre leur objectif de réduire le nombre d’accidents de la route et de décès de 50 % d’ici 2025 et de les éliminer complètement d’ici 2030.

Améliorer le comportement du conducteur
La plupart des accidents se produisent sur les routes indiennes en raison du comportement du conducteur. Ne pas porter de ceinture de sécurité, ne pas prêter attention à la route ou à la circulation, utiliser des téléphones portables, conduire en état de fatigue ou même conduire sous l’influence. À l’aide d’un ensemble de dispositifs télématiques et de capteurs, le comportement du conducteur peut être enregistré, étudié et analysé, ce qui peut ensuite être utilisé pour recycler les conducteurs afin d’améliorer le comportement d’un conducteur.

Comment Intel prévoit d'utiliser l'IA, le ML et la télématique pour rendre les routes indiennes plus sûres et réduire les accidents de 50 % d'ici 2025

De cette façon, les conducteurs qui conduisent attentivement et tout en respectant la loi jusqu’au bout peuvent également être récompensés par de meilleures primes d’assurance, voire de meilleures notes de performance et des primes.

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Analyses de sécurité et ADAS
Au cours de leurs programmes pilotes de mise en œuvre de leurs services de flotte embarqués, Intel a constaté que le fait d’alerter un conducteur deux secondes seulement avant un impact immédiat donnait au conducteur suffisamment de temps pour réagir et éviter un accident.

À cet effet, Intel développe des analyses de sécurité et d’autres systèmes ADAS qui alerteraient mieux les conducteurs et leur donneraient plus de temps pour réagir.

Améliorer la gestion de l’état des véhicules
La gestion de l’état des véhicules, en particulier pour les exploitants de flottes, peut faire des merveilles, non seulement en leur permettant de réduire les coûts liés à la panne de leurs véhicules, mais également en aidant les exploitants à éviter les accidents. Les systèmes de gestion préventive de la santé peuvent alerter les opérateurs sur les parties d’un véhicule qui nécessitent une attention immédiate et doivent être remplacées ou réparées.

Grâce à l’IoT ou à l’Internet des objets, il peut envoyer des données et des analyses en temps réel, qui peuvent ensuite être utilisées pour alerter le conducteur d’une panne imminente. De cette façon, les conducteurs peuvent résoudre le problème sans compromettre leur sécurité.

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Identifier les points gris sur les routes
Nivruti Rai, Country Head, Intel India, et Vice-président, Intel Foundry Services, a déclaré qu’Intel avait en fait mené un programme pilote dans la ville de Nagpur. Intel a attaché plusieurs bus dans la ville avec un ensemble de capteurs et a étudié la télématique de ces capteurs pour identifier les parties des routes de la ville qui étaient sujettes aux accidents, ainsi que les points gris ou les zones non identifiées où la probabilité qu’un accident se produise est très élevée.

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Non seulement ces résultats peuvent être utilisés pour améliorer l’infrastructure autour de ces points afin d’éviter un accident, mais ces résultats peuvent également être utilisés pour créer des modèles qui garantiraient que de tels points gris ne se produisent jamais en premier lieu. Quelque chose d’aussi simple que d’installer un panneau indiquant qu’une zone est sujette aux accidents a incité les conducteurs à en prendre note et à conduire plus prudemment dans ces zones.

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