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Authenticité des produits de cannabis : une approche métabolomique du big data

Authenticité des produits de cannabis : une approche métabolomique du big data

Dans une étude récente publiée dans le Journal international des sciences moléculairesles chercheurs ont examiné l’utilisation d’une approche authentique pour authentifier les produits à base de cannabis.

Étude: Une approche métabolomique et Big Data de l’authenticité du cannabis (Authentomics). Crédit d’image : MexChriss/Shutterstock.com

Arrière-plan

Compte tenu de la disponibilité croissante du cannabis et de ses produits dérivés qui sont souvent utilisés à des fins récréatives et thérapeutiques, il est nécessaire de comprendre et de réglementer leur chimie complexe pour assurer la sécurité. Les régulateurs utilisent souvent des analyses ciblées pour évaluer les métabolites bioactifs et tout produit potentiellement nocif.

Cependant, les métabolites du cannabis sont incroyablement complexes et diverses approches sont nécessaires pour les évaluer. Par conséquent, une analyse métabolomique non ciblée des produits du cannabis peut être nécessaire pour générer des données permettant d’évaluer leur efficacité et leur innocuité.

La métabolomique est essentielle pour obtenir un aperçu du nombre élevé de métabolites de faible poids moléculaire dans les échantillons biologiques. Lorsqu’elle est utilisée avec la transcriptomique, la génomique et la protéomique, la métabolomique met en lumière le développement et la réponse environnementale des systèmes biologiques.

La caractérisation des métabolites ainsi que des voies métaboliques, peut faire partie de cette approche. Les techniques ciblées et non ciblées peuvent fournir des informations sur les proportions de composés connus, tandis que les concentrations de composés inconnus peuvent être estimées sous forme de valeurs relatives.

Authentomique

Les approches authentiques consistent à combiner l’analyse non ciblée de nouveaux échantillons avec des comparaisons de données volumineuses avec d’anciens ensembles de données authentifiés, ce qui fournit une méthode robuste pour vérifier la qualité des produits.

Identification–Conformité–Quantification

Il est préférable de développer des techniques ciblées et non ciblées pour analyser les composés connus et inconnus dans les composants. Les analyses ciblées et non ciblées, les deux principales approches d’analyse, joueront un rôle essentiel dans la caractérisation du cannabis.

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Analyses ciblées

Lorsque les métabolites sont connus ou que des substances biomarqueurs peuvent être utilisées pour examiner l’authenticité des aliments, des analyses ciblées (TA) sont utilisées. Les analyses ciblées du cannabis et des produits alimentaires sont largement comparables. L’identification et la mesure de la concentration des composés d’intérêt sont nécessaires pour l’évaluation de l’une ou l’autre des matrices.

Dans les deux cas, l’objectif est de présenter des données précises sur la composition du produit. En raison de la présence de composés psychoactifs aux propriétés uniques, les techniques utilisées pour analyser les composés d’intérêt présents dans les produits alimentaires ainsi que dans les produits à base de cannabis peuvent varier.

Ces derniers peuvent nécessiter des techniques plus spécialisées. Malgré ces variations, les fondamentaux de l’analyse ciblée restent les mêmes, car ils fournissent une description complète et précise de la composition du produit.

Analyses non ciblées

L’analyse des ingrédients alimentaires peut donner des signatures chimiques. La composition chimique (empreintes digitales) est un indicateur significatif de l’origine, de l’authenticité, de la qualité et/ou de la falsification. Les variations des empreintes digitales peuvent indiquer des altérations des niveaux de métabolites dues à des facteurs tels que la source géographique des matières premières, la falsification, les méthodes de production ou les conditions de stockage.

Une base de données contenant des informations biométriques sur des produits alimentaires connus est un instrument crucial pour déterminer l’authenticité des aliments. Une fois la base de données créée, l’authenticité de l’aliment peut être confirmée en comparant l’empreinte de l’aliment à une empreinte authentique de l’aliment dans la base de données.

Ces empreintes chimiques sont générées à l’aide de diverses techniques d’analyse choisies en fonction du produit et de ses caractéristiques.

Les produits du cannabis sont constitués de plusieurs composés, tels que les cannabinoïdes, les flavonoïdes, les terpènes et les solvants résiduels, ce qui rend leur composition chimique souvent plus compliquée que celle des produits alimentaires. Cette complexité peut rendre l’analyse des produits de cannabis non ciblés plus difficile que l’analyse des produits alimentaires.

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De plus, la réglementation et les aspects juridiques liés à l’analyse des produits du cannabis diffèrent de ceux associés à l’analyse des produits alimentaires. Par conséquent, les méthodologies utilisées pour analyser le cannabis et les produits alimentaires peuvent différer.

Base de données des métabolomes alimentaires

Plusieurs bases de données de métabolomes alimentaires dans le domaine public sont disponibles pour une analyse comparative avec des métabolites connus et inconnus trouvés dans les aliments et les éléments alimentaires. Ces bases de données sont des ressources essentielles pour la découverte de biomarqueurs, la métabolomique, la chimie clinique et l’éducation.

La base de données sur les aliments contient des données relatives aux micronutriments et aux macronutriments, ainsi que des composés qui expliquent la saveur, la couleur, la texture et l’arôme des aliments. Il y a plus de 28 000 métabolites signalés dans la base de données.

Les informations concernant la nomenclature du composé, la source alimentaire, la classe chimique, la structure, les données physicochimiques et la concentration dans différents aliments sont fournies dans la base de données.

Le développement d’une base de données sur les métabolomes du cannabis, ainsi que la caractérisation de méthodologies standard qui approchent le niveau de détail et de rigueur utilisé dans l’analyse authentique des produits alimentaires, sont impératifs.

Un tel développement de bases de données est important pour assurer la qualité, l’efficacité et l’innocuité des produits à base de cannabis. Il est crucial de disposer de méthodes d’analyse permettant d’évaluer de manière précise et fiable le contenu de ces produits.

L’utilisation d’une base de données sur les métabolomes du cannabis et de méthodologies normalisées permettra la caractérisation des constituants du cannabis, ce qui sera essentiel pour la confiance des consommateurs et la conformité réglementaire quant à la qualité et à la sécurité de ces produits.

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Conclusion

Les résultats de l’étude ont démontré l’utilisation d’authentomiques pour vérifier l’authenticité du cannabis. Cette étude a mis en évidence l’évaluation quantitative des constituants des produits de cannabis disponibles dans le commerce à l’aide de l’analyse des mégadonnées et de l’authentomique.

En cours de développement, les mécanismes de certification des composants du cannabis nécessitent la mise en place mondiale d’un système auxiliaire pour fournir des informations fiables et vérifier l’authenticité.

Écrit par

Bhavana Kunkalikar

Bhavana Kunkalikar est un écrivain médical basé à Goa, en Inde. Sa formation universitaire est en sciences pharmaceutiques et elle est titulaire d’un baccalauréat en pharmacie. Sa formation scolaire lui a permis de développer un intérêt pour les sciences anatomiques et physiologiques. Son travail de projet universitaire basé sur “Les manifestations et les causes de l’anémie falciforme” a constitué le tremplin vers une fascination de toute une vie pour la physiopathologie humaine.

Citations

Veuillez utiliser l’un des formats suivants pour citer cet article dans votre essai, article ou rapport :

  • QUOI

    Kunkalikar, Bhavana. (2023, 05 mai). Authenticité des produits de cannabis : une approche métabolomique des mégadonnées. Actualités-Médical. Récupéré le 05 mai 2023 de

  • député

    Kunkalikar, Bhavana. “L’authenticité des produits de cannabis : une approche métabolomique des mégadonnées”. Actualités-Médical. 05 mai 2023. .

  • Chicago

    Kunkalikar, Bhavana. “L’authenticité des produits de cannabis : une approche métabolomique des mégadonnées”. Actualités-Médical. (consulté le 05 mai 2023).

  • Harvard

    Kunkalikar, Bhavana. 2023. Authenticité des produits de cannabis : une approche métabolomique du big data. News-Medical, consulté le 05 mai 2023,

2023-05-05 13:47:00
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