Association entre le rapport lactate/albumine et la mortalité toutes causes confondues chez les patients critiques présentant un infarctus aigu du myocarde

Source de données

Les sources de données sont une grande base de données appelée base de données Medical Information Mart for Intensive Care III (MIMIC III). Cette base de données gratuite contient des informations sur diverses catégories d’hospitalisation de plus de 40 000 patients âgés de plus de 16 ans et admis dans les unités de soins intensifs (USI) du centre médical Beth Israel Deaconess entre 2001 et 2012.²¹. Pour obtenir l’accès aux données, nous avons réussi l’examen Cooperative Institution Training Initiative et le Cyber ​​Training Program des National Institutes of Health (NIH), qui visaient à protéger les participants à la recherche humaine. En raison de l’anonymat du patient et de l’absence d’informations protégées dans la base de données, le comité d’éthique a décidé de renoncer au consentement éclairé.

Critères d’inclusion et d’exclusion

Dans cette étude, nous avons inclus un total de 3 177 premières admissions en soins intensifs pour des patients atteints d’IAM. [using the International Classification of Diseases Version 9 (ICD-9) code]. Sont exclus 1 984 patients âgés de moins de 18 ans, de plus de 80 ans ou d’âge inexact, 59 patients qui n’avaient ni lactate ni albumine à l’admission.

Extraction de données

Les données ont été collectées à partir de la base de données MIMIC III à l’aide du langage de requête structuré (SQL) avec PostgreSQL (version 9.6). Informations démographiques (âge, sexe, origine ethnique), signes vitaux (tension artérielle systolique, tension artérielle diastolique, tension artérielle moyenne, fréquence cardiaque, fréquence respiratoire, température corporelle), type d’hospitalisation (élective, d’urgence, urgente), antécédents médicaux. [AF, hypertension, diabetes, hyperlipidemia, COPD, AKI, ARDS, sepsis, CHF]les indicateurs de laboratoire ont été mesurés plusieurs fois dans les 24 heures suivant l’admission, la première mesure a été utilisée [pH, SpO₂, BE, AG, lactate, hemoglobin, platelet (PLT), WBC, albumin, BUN, Scr, glucose, sodium, potassium, PT, prothrombin time activity (PTA), oral medication on admission (aspirin, clopidogrel, beta blockers, diuretics, digitalis, statin), anti-diabetic therapy (the use of insulin and oral hypoglycaemic agents), cronary artery revascularization [(PCI, percutaneous transluminal coronary angioplasty (PTCA), CABG], SAPS II et SOFA ont été enregistrés. Afin de minimiser les biais dus aux données manquantes, les variables comportant plus de 10 % de valeurs manquantes ont été exclues de la cohorte finale. En effet, les valeurs manquantes des indicateurs inclus dans notre étude étaient inférieures à 10 %, comme la température corporelle, BE. Nous avons prédit les données manquantes en utilisant la méthode d’imputation multiple.

Résultats cliniques

Nous avons obtenu le résultat clinique du patient et l’heure précise du décès grâce aux enregistrements de l’indice de mortalité de la sécurité sociale, et les critères d’évaluation étaient la mortalité toutes causes confondues à 14, 28 et 90 jours après l’admission en soins intensifs.

L’analyse des données

Sur la base des tertiles du rapport L/A, les patients ont été répartis en trois groupes : groupe T1 (rapport L/A <0,4063, n=379), groupe T2 (0,4063≤rapport L/A≤0,6667, n =379), et groupe T3 (rapport L/A>0,6667, n =376). Les variables continues conformes à la distribution normale sont exprimées en moyenne ± écart type. Les variables continues qui ne sont pas normalement distribuées sont exprimées sous forme de médiane (intervalle interquartile). Les variables catégorielles sont exprimées sous forme de nombres (pourcentages). Le test T sur échantillon indépendant ou le test U de Mann-Whitney ont été utilisés pour les variables continues, tandis que les variables catégorielles ont été soumises au test du chi carré. Ensuite, nous avons établi des modèles de risque proportionnel de Cox univariés et multivariés pour tester la corrélation entre les tertiles du rapport L/A et les résultats cliniques (le groupe de référence était le premier tertile). Une variable de 0,05 a été incluse dans des modèles multivariés distincts de mortalité toutes causes confondues à 14 jours, 28 jours et 90 jours : modèle 1, non ajusté ; Modèle 2, impliquant l’âge, le sexe, la PAS et la DBP ; Le modèle 3 impliquait des variables dans le modèle 2 et l’hypertension, le diabète, l’hyperlipidémie, la FA, la BPCO, l’ICC ; Le modèle 4 impliquait les variables du modèle 3 et l’aspirine, le clopidogrel, les bêtabloquants, les diurétiques, les digitaliques et les statines, l’insuline, les agents hypoglycémiants oraux ; Le modèle 5 impliquait des variables dans le modèle 4 et BUN, Scr, glucose, WBC, Hb, BE et SpO₂. Parallèlement, lorsque le rapport L/A a été considéré comme une variable continue, pour une modélisation plus flexible et une visualisation de l’association entre le rapport L/A à l’admission et le risque de mortalité à 14, 28 et 90 jours, nous avons utilisé la courbe spline cubique restreinte (RCS). L’incidence cumulée de la mortalité toutes causes confondues à 14, 28 et 90 jours a été calculée à l’aide de courbes de survie de Kaplan-Meier. La courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur (ROC) a été utilisée pour calculer l’aire sous la courbe (AUC) du rapport L/A afin de prédire la mortalité toutes causes confondues. Pendant ce temps, nous avons effectué une analyse de sous-groupes et l’avons présentée sous forme de parcelle forestière. Un p <0,05 bilatéral était considéré comme statistiquement significatif. Toutes les analyses ont été effectuées à l'aide de R (R Foundation for Statistical Computing, Vienne, Autriche).

Approbation éthique et consentement à participer

Les données que nous avons utilisées ont été extraites d’une base de données publique sur les soins intensifs, Medical Information Mart for Intensive Care III (MIMIC III, version 1.4). La vie privée des patients de MIMIC III a été protégée en utilisant un identifiant personnel anonymisé. Afin de protéger la vie privée des participants, leurs informations d’identification ont été dissimulées. Par conséquent, nous n’avons pas eu besoin des procédures de consentement spécifiques de notre comité d’éthique institutionnel.