Au Kenya, l’Institut de Recherche Médicale développe une application mobile qui utilise l’intelligence artificielle pour diagnostiquer la tuberculose et d’autres maladies respiratoires.

Les chercheurs visent à créer une application mobile capable d’identifier précisément une toux liée à la tuberculose et à d’autres maladies graves. Nduba Fidelis, chercheur principal, explique que “ce logiciel utilise en quelque sorte l’intelligence artificielle pour analyser les toux, que nous appelons les grammes spectraux de la toux, puis les classer. C’est donc une méthode mathématique pour modéliser l’image de la toux afin de déterminer s’il y a une différence entre une personne atteinte de tuberculose et une personne non atteinte lorsqu’elle tousse.”

L’application de l’institut enregistre les toux à l’aide de trois microphones, les résultats sont ensuite envoyés à l’Université de Washington, qui les soumet à un logiciel existant appelé ResNet 18. Nduba pense que si le logiciel peut être testé avec précision, il pourrait réduire le temps nécessaire pour obtenir un diagnostic et un traitement, ce qui contribuerait à freiner la propagation de la tuberculose. En effet, “entre le moment où une personne présente des symptômes de tuberculose et celui où un médecin diagnostique la maladie et prescrit un traitement, il s’écoule en moyenne de 2 à 3 mois, voire un an.” Cette application de détection de la tuberculose permet de “réduire la transmission au sein de la communauté, car une grande partie de la tuberculose est due à la transmission”, explique-t-il. L’essai a été financé par les National Institutes of Health, mais n’a pas encore reçu d’approbation réglementaire.

Par La rédactionComité Éditorial