Analyse de réseau des relations préhistoriques à l’aide de découvertes archéologiques brutes et d’IA

L’archéologie ne trouve pas d’empreintes directes de relations dans le sol, mais découvre des matières premières telles que le silex, l’obsidienne, le jade, l’ivoire et divers métaux, qui ont souvent parcouru de longues distances depuis leur source jusqu’au site de découverte. Ces matériaux servent de traces des relations passées entre les personnes et nous permettent d’étudier les réseaux dans le passé. docteur Tim Kerig, chef de projet et archéologue du cluster d’excellence ROOTS au CAU Kiel, explique : “Avec l’aide des analyses de réseau et de l’IA, nous pouvons mieux comprendre les relations entre les personnes dans le passé.”

Les analyses précédentes des réseaux étaient basées sur les découvertes de matières premières et les sources associées et sont utilisées en archéologie depuis environ 50 ans. Ces études ont fourni des informations précieuses sur le passé, mais en raison du niveau élevé d’effort et de spécialisation, elles ont souvent été limitées à une matière première spécifique. docteur Johanna Hilpert, archéologue à l’Institut de préhistoire et d’histoire ancienne et postdoc au campus de données CAU Kiel, explique : “Grâce à la numérisation, nous pouvons désormais effectuer des analyses plus complexes qui incluent plusieurs matières premières en même temps.” Le projet Exchange” vise à Time from the Mesolithic to antiquity pour inclure toutes les matières premières disponibles ainsi que leur découverte et leur lieu d’origine dans les évaluations. Cela n’est possible qu’avec l’aide de l’analyse de réseau et de l’IA.

Jusqu’à présent, plus de 6 000 sites de l’Europe occidentale à l’Asie centrale, comprenant des millions de découvertes individuelles, ont été enregistrés dans le cadre du projet. Les analyses de réseau permettent de dire comment la distribution simultanée de différents biens est liée à l’accès des personnes aux matières premières. Cela s’applique également aux questions fondamentales de l’inégalité sociale et des relations de pouvoir. En même temps, le projet est aussi une expérience sociale. docteur Kerig souligne : « Nous ne voulons pas seulement analyser les réseaux préhistoriques, nous voulons aussi construire des réseaux scientifiques et lier l’archéologie à la science des données. » Les archéologues doivent donc être activement impliqués dans l’analyse afin d’apporter leur expertise à l’évaluation de la ensembles de données différents.

Les auteurs de l’article voient également leur publication comme un appel aux collègues à participer au « Big Exchange » et à apporter leurs propres ensembles de données. Une implication importante permet une meilleure compréhension des relations passées et de la dynamique du réseau. docteur Kerig ajoute : “Si nous analysons systématiquement les données existantes, nous trouverons probablement d’autres idées surprenantes.”