Utiliser l’IA pour sauver les récifs coralliens

Combinez-le avec une caméra GoPro.

Les récifs coralliens ont été durement touchés par le changement climatique dans le monde. Des scientifiques ont désormais utilisé l’intelligence artificielle pour sauver les récifs coralliens de la mort, selon un rapport Le bord.

C’est la Coral Restoration Foundation (CRF) en Floride qui réfléchit désormais à de nouvelles choses pour rendre le travail plus efficace.

Ils travaillent activement à la culture et à la restauration des récifs coralliens mourants, ce qui impliquait jusqu’à présent de consacrer beaucoup de temps à des travaux manuels.

Prend le relais pour le travail manuel

CRF a développé un outil, CeruleanAI, qui utilise précisément l’IA pour leur donner une meilleure vue d’ensemble des coraux avec lesquels ils travaillent.

Dans le passé, ils devaient partir en voiture et nager jusqu’aux coraux pour observer si les coraux qu’ils avaient cultivés et replantés dans la mer poussaient comme ils le devraient.

Un processus qui prend naturellement beaucoup de temps.

Désormais, ils ont installé des caméras GoPro qui prennent des photos des coraux, qui sont ensuite analysées par le nouvel outil d’IA pour observer les coraux. Ils peuvent alors rapidement voir quelles espèces se trouvent sur les récifs, où elles se trouvent et à quel point elles ont grandi depuis la dernière inspection.

Et de cette façon, CRF gagne beaucoup de temps qu’ils peuvent plutôt utiliser pour restaurer davantage de coraux.

L’IA présente également des défis environnementaux

CRF semble tellement satisfait de sa nouvelle solution technologique qu’il envisage désormais de plus près la possibilité de proposer davantage cette technologie.

L’outil serait proposé gratuitement ou à un prix réduit aux groupes travaillant sur une conservation similaire des récifs coralliens dans le monde. Ce sont des groupes qui disposent souvent de fonds limités.

Dans le même temps, CRF souligne que les investissements massifs réalisés dans l’IA n’ont pas seulement des avantages environnementaux. Il faut beaucoup d’énergie pour entraîner une IA à des tâches spécifiques. Ce qui contribue à son tour à l’augmentation des émissions liées à la production d’électricité.