La maladie d’Alzheimer touche environ 70 % des personnes atteintes de démence, mais elle peut être difficile et rapide à diagnostiquer. Les méthodes actuelles de diagnostic dépendent des tests cognitifs et des scanners, mais elles ne sont pas très précises et peuvent prendre beaucoup de temps, laissant la maladie progresser sans traitement. Une récente Nouvelles médicales aujourd’hui article discuté d’un nouvel algorithme, conçu à collège impérial de Londresqui, lorsqu’il est associé à une seule IRM cérébrale, peut détecter rapidement les premiers signes de la maladie d’Alzheimer.
Les chercheurs ont basé l’algorithme sur ceux utilisés pour classer les tumeurs cancéreuses. Ils ont divisé le cerveau en 115 régions et ont désigné 660 caractéristiques telles que la forme, la taille et la texture de chacune des régions. Ils ont ensuite formé l’algorithme pour prédire la maladie d’Alzheimer en notant les changements dans les caractéristiques d’une IRM standard. La méthode a été testée sur plus de 400 patients, et a prédit avec précision la maladie dans 98 % des cas, et a différencié les stades précoce et avancé de la maladie d’Alzheimer dans 79 % des cas.
