2024-04-02 16:22:54
La pandémie a fait prendre conscience à la communauté scientifique que seule une collaboration maximale entre les centres de recherche peut – et fera – faire la différence dans la lutte contre les virus et les agents pathogènes. Prévision est le mot d’ordre qui résume le rôle de RespiCast, le premier hub européen capable de développer des simulations probabilistes d’une à quatre semaines, qui sera géré par la Fondation Isi, l’Institut d’Échange Scientifique basé à Turin, le prestigieux centre de recherche privé, soutenu par la Fondation Crt, qui s’occupe de la science des données et de la santé publique.
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Les Hubs qui simulent les probabilités
L’année dernière, Isi a lancé Influcast, une plateforme qui analyse l’évolution des syndromes pseudo-grippaux, agrégeant les prédictions de plusieurs modèles, avec une surveillance à l’échelle nationale et régionale. C’est cet « œil » qui a poussé l’ECDC, le Centre européen de prévention et de contrôle des maladies, en collaboration avec la London School of Hygiene & Tropical Medicine, à choisir le centre pour gérer la nouvelle plateforme qui fonctionne au niveau continental.
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“L’idée est d’informer les décideurs de santé publique sur la situation épidémiologique des maladies respiratoires, notamment de la grippe dans les pays européens, afin d’attribuer des lits adéquats dans les hôpitaux et d’alerter les médecins”, explique-t-il. Daniela PaolottiChercheur Senior à la Fondation et coordinateur de la plateforme con Nicolò Gozzi e Corrado Gioannini: “RespiCast suit ce qui a été fait pendant la pandémie, avec le Forecasting Hub, mais c’est une avancée significative en termes de visualisations, de capacités de prévision et de données disponibles. Notre président est Alessandro Vespignanil’un des pères fondateurs de l’étude des pandémies”.
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Collaboration avec les établissements de santé
Au cœur de RespiCast se trouve la collaboration des établissements de santé des pays adhérant à la plateforme. En fournissant des données actualisées en temps réel, les chercheurs du centre peuvent développer des prédictions probabilistes sur les syndromes grippaux, les infections respiratoires aiguës et les indicateurs liés au Covid-19.
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“Chaque semaine, les systèmes de surveillance des 28 pays européens nous communiquent les données. Évidemment, aucun modèle n’est parfait et c’est pour cela que six équipes utilisent des modèles différents, afin de réduire la marge d’incertitude”, souligne Daniela Paolotti. Si pour la grippe le suivi coïncide avec sa propagation saisonnière, pour le Covid il n’y a pas de pause, même si “les données diminuent en termes de qualité, car presque plus personne ne fait de prélèvements”.
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Pendant ce temps, une autre émerge de l’expérience RespiCast : il s’agit de Scenario Hub, une plateforme qui fournira non seulement des prévisions, mais aussi des scénarios réels. “Il sera possible de simuler l’efficacité d’une campagne de vaccination et les conséquences des différents types d’intervention décidés par les autorités sanitaires.”
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