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Une nouvelle percée vaccinale pourrait rendre les injections de rappel inutiles

Une nouvelle percée vaccinale pourrait rendre les injections de rappel inutiles

Les vaccins sont des préparations biologiques qui contribuent à fournir une immunité contre les maladies infectieuses. Ils fonctionnent en introduisant une forme affaiblie ou morte d’un organisme pathogène, ou un morceau de son matériel génétique, dans le corps. Cela déclenche une réponse immunitaire, qui aide le corps à reconnaître et à mémoriser l’agent pathogène s’il infecte à nouveau le corps à l’avenir. En conséquence, le corps peut produire rapidement une réponse immunitaire, ce qui aide à prévenir le développement de la maladie ou à en réduire la gravité.

Les vaccins sont renforcés par des adjuvants conçus à l’aide d’ordinateurs.

Une équipe de recherche chinoise a fait une percée dans le développement de vaccins en utilisant la conception moléculaire assistée par ordinateur et

apprentissage automatique
L’apprentissage automatique est un sous-ensemble de l’intelligence artificielle (IA) qui traite du développement d’algorithmes et de modèles statistiques qui permettent aux ordinateurs d’apprendre à partir de données et de faire des prédictions ou des décisions sans être explicitement programmés pour le faire. L’apprentissage automatique est utilisé pour identifier des modèles dans les données, classer les données dans différentes catégories ou faire des prédictions sur des événements futurs. Il peut être classé en trois principaux types d’apprentissage : l’apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.

” data-gt-translate-attributes=”[{“attribute=””>apprentissageautomatique[{“attribute=””>machinelearning pour créer deux adjuvants innovants, qui sont des substances ajoutées aux vaccins pour renforcer la réponse immunitaire. Ces adjuvants, comme rapporté dans la revue chimie appliquéeont des capacités à large spectre et il a été démontré qu’ils amplifient de manière significative la réponse immunitaire aux vaccins, conduisant à une meilleure immunisation contre certaines formes de cancer dans des modèles animaux.

Les adjuvants jouent un rôle crucial dans l’amélioration et la prolongation de l’impact des immunisations vaccinales. Depuis de nombreuses années, les sels d’aluminium se sont révélés être des adjuvants efficaces. Une autre option consiste en des émulsions huile dans eau qui stimulent les récepteurs de reconnaissance de formes sur les cellules immunitaires. Cependant, les versions antérieures de ce type d’adjuvant souffraient d’une faible efficacité ou d’effets secondaires désagréables. Les dernières versions sont à la fois efficaces et bien tolérées, mais doivent être adaptées à chaque vaccin individuel.

En utilisant la conception moléculaire assistée par ordinateur et l’apprentissage automatique, Bing Yan, Sijin Liu et leur équipe du Centre de recherche pour les sciences éco-environnementales et de l’Université médicale de la capitale à Pékin, ainsi que de l’Université de l’Académie chinoise des sciences à Pékin et Hangzhou, la première université médicale du Shandong et Shandong

Académie des sciences médicales
L’Académie des sciences médicales est une organisation qui a été créée au Royaume-Uni en 1998. C’est l’une des quatre académies nationales britanniques, les autres étant la British Academy, la Royal Academy of Engineering et la Royal Society.

” data-gt-translate-attributes=”[{“attribute=””>Académiedessciencesmédicales[{“attribute=””>AcademyofMedicalScienceset l’Université de Guangzhou, ont maintenant mis au point deux nouveaux adjuvants à large spectre d’efficacité qui peuvent considérablement stimuler la réponse immunitaire aux vaccins.

Les nouveaux adjuvants sont conçus pour se lier aux récepteurs de type péage (TLR), une classe de protéines utilisées par les cellules dendritiques pour détecter les modèles moléculaires caractéristiques des agents pathogènes. Si un « ennemi » est reconnu, la cellule dendritique se déplace dans un ganglion lymphatique et « présente » sa découverte aux lymphocytes T. Ces lymphocytes T activés se multiplient ensuite et enrôlent d’autres cellules immunitaires dans le combat.

L’équipe a identifié les caractéristiques structurelles des sites de liaison sur le TLR humain et a développé une collection, une bibliothèque de substances, avec 46 ligands différents compatibles avec le site de liaison. La particularité, dans ce cas, est que ces ligands sont ancrés aux surfaces de nanoparticules d’or biocompatibles. Cela les amène à être liés plus facilement par le TLR. Deux des ligands se sont avérés particulièrement efficaces. Complet in vitro, ex vivoet en direct des études ont démontré qu’ils se lient à plusieurs TLR différents et augmentent l’activation des cellules dendritiques, la présentation des antigènes aux lymphocytes T et leur activation.

Les souris traitées avec des antigènes spécifiques de la tumeur plus l’un de ces nouveaux adjuvants ont démontré de fortes réponses immunitaires qui ont supprimé la croissance tumorale et les métastases pulmonaires après l’implantation de cellules cancéreuses spécifiques.

Des adjuvants encore optimisés grâce à cette méthode pourraient réduire le problème de diminution de l’immunité pour les vaccins actuels et peut-être rendre inutiles les vaccins de rappel. Leur utilisation en immunothérapie pour traiter le cancer est également très prometteuse.

Référence : “Découverte assistée par ordinateur de puissants adjuvants de vaccins à large spectre” par Juan Ma, Shenqing Wang, Chuanfang Zhao, Xiliang Yan, Quanzhong Ren, Zheng Dong, Jiahuang Qiu, Yin Liu, Qing’e Shan, Ming Xu, Bing Yan et Sijin Liu, 23 février 2023, Édition internationale de chimie appliquée.
DOI : 10.1002/anie.202301059

L’étude a été financée par la Fondation nationale des sciences naturelles de Chine, l’Association pour la promotion de l’innovation des jeunes de l’Académie chinoise des sciences, le Programme national clé de recherche et de développement de Chine, l’Académie chinoise des sciences et le programme de recrutement de talents de Pearl River.

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