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Une nouvelle étude cartographie les longs modèles de COVID en Angleterre, montrant qui est le plus à risque

Une nouvelle étude cartographie les longs modèles de COVID en Angleterre, montrant qui est le plus à risque

Dans une étude récente publiée dans la revue ECliniqueMédecine, les chercheurs ont décrit l’incidence et les différences dans les caractéristiques démographiques et cliniques de la longue maladie à coronavirus (COVID) enregistrée dans les dossiers de soins primaires en Angleterre.

Étude: Codage clinique du COVID long en soins primaires 2020-2023 dans une cohorte de 19 millions d’adultes : une analyse OpenSAFELY. Crédit d’image : p.ill.i/Shutterstock

Arrière-plan

Certaines personnes présentent des symptômes prolongés pendant des semaines ou des mois après une infection par le coronavirus 2 du syndrome respiratoire aigu sévère (SRAS-COV-2), connu sous le nom de COVID long. Il comprend les maladies cardiovasculaires, le syndrome de fatigue chronique et la dysautonomie, chacun ayant des physiopathologies distinctes. L’hétérogénéité au sein des COVID longs contribue à des définitions incohérentes et à des estimations de prévalence variées. Des recherches supplémentaires sur les causes et les conséquences sont nécessaires. Les dossiers de santé électroniques (DSE) offrent une source de données potentielle malgré l’exactitude du diagnostic et les problèmes de codage incohérents. Au Royaume-Uni (Royaume-Uni), des codes de diagnostic pour la COVID longue sont disponibles depuis novembre 2020. Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour comprendre les causes, les conséquences et la prévalence précise de la COVID longue en raison de sa nature hétérogène et de ses définitions incohérentes.

À propos de l’étude

La présente étude a utilisé une base de données de 19 millions d’adultes en Angleterre, gérée par The Phoenix Partnership SystmOne (TPP SystmOne), couvrant 40 % des cabinets de médecins généralistes (GP). Les données ont été accessibles via la plateforme Open Secure Analytics For Electronic Health Records (OpenSAFELY), qui garantit que les données restent pseudonymisées et excluent le texte libre. Les données liées supplémentaires comprenaient le statut vaccinal contre le COVID-19 du système national de gestion de la vaccination (NIMS), les dossiers des patients hospitalisés des statistiques des épisodes hospitaliers (HES) et les dossiers de tests nationaux du système de surveillance de deuxième génération (SGSS).

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Les participants âgés de 18 à 100 ans, inscrits auprès d’un médecin généraliste TPP SystmOne à partir du 1er novembre 2020, ont été suivis jusqu’au premier d’un enregistrement COVID long DSE, à la fin de l’enregistrement, au décès ou au 31 janvier 2023. L’hospitalisation pour COVID-19 a également été incluse comme un résultat de contrôle, analysant les résultats des tests COVID-19 et les hospitalisations sur 12 semaines avant la fin du suivi.

Le statut vaccinal a été mis à jour dans le temps, classé selon le nombre de doses et le type (acide ribonucléique messager (ARNm) ou non-ARNm). D’autres covariables, définies au départ, comprenaient l’âge, le sexe, la région du National Health Service (NHS), l’indice de quintiles de privation multiple (IMD), l’origine ethnique, les comorbidités chroniques et deux variables de « protection probable » basées sur la nomenclature systématisée de la médecine (SNOMED). codes.

Les taux bruts de COVID longs pour 100 000 années-personnes et les modèles binomiaux négatifs ajustés pour tenir compte des facteurs de confusion ont été estimés. Des incidences mensuelles et un diagramme de Sankey illustrent les historiques du SRAS-CoV-2. L’approbation éthique a été obtenue auprès des comités concernés et la plateforme OpenSAFELY utilise des pouvoirs juridiques qui contournent la nécessité du consentement du patient.

Résultats de l’étude

Entre novembre 2020 et janvier 2023, les données de 19 462 260 adultes en Angleterre ont été analysées, avec une durée de suivi médiane de 2,2 ans. La cohorte était également répartie entre hommes et femmes, 70 % étant identifiés comme étant d’origine ethnique blanche. La plupart des participants résidaient dans les East Midlands (17 %), l’Est (23 %), le Sud-Ouest (14 %) et le Yorkshire et Humber (14 %), ce qui reflète l’utilisation régionale de SystmOne. Plus d’un tiers souffraient d’au moins une comorbidité chronique. L’étude a identifié 55 465 personnes atteintes d’un long COVID, dont 20 025 codes de diagnostic et 35 440 codes de référence. Les cas de longue durée de COVID ont augmenté tout au long de l’année 2021, ont culminé en janvier 2022, puis ont diminué au cours de l’année suivante. Les codes de référence ont augmenté au fil du temps, la plupart des nouveaux enregistrements depuis la mi-2022 étant des références vers des cliniques d’évaluation post-COVID.

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Initialement, les enregistrements COVID longs concernaient uniquement les individus non vaccinés, mais à mesure que les vaccinations augmentaient, des codes COVID plus longs étaient enregistrés chez les individus vaccinés. Les modèles hebdomadaires ont révélé des pics importants à des dates spécifiques, principalement dus au code SNOMED « Signalisation de votre récupération COVID ». Les longs enregistrements de COVID ont culminé avec les taux nationaux d’infection par le SRAS-CoV-2, mais n’ont pas reflété la baisse du début de 2021 ou les vagues d’infection de 2022.

Les taux bruts de COVID long étaient les plus élevés chez les femmes, les personnes âgées de 40 à 60 ans, les personnes blanches, celles présentant des comorbidités et celles présentant un risque élevé de complications du COVID-19. Les taux étaient les plus bas parmi ceux qui avaient reçu trois doses de vaccin ou plus et ceux qui avaient reçu un vaccin à ARNm comme première dose. Notamment, les taux de COVID longs étaient plus élevés dans les zones moins défavorisées, mais cette association n’était pas valable lorsque seuls les codes de diagnostic étaient analysés. L’analyse exploratoire a montré les taux de COVID longs les plus bas chez les individus ayant reçu trois doses de vaccin ou plus, bien que ces résultats ne soient pas causals.

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L’étude a également examiné les voies menant à un long dossier COVID, reliant les tests SARS-CoV-2 et les données d’hospitalisation COVID-19. Il a été constaté que 59 % des personnes ayant un long dossier COVID n’avaient pas enregistré de résultat de test positif ≥ 12 semaines avant le long dossier COVID, et seulement 6,5 % avaient été hospitalisées avec le COVID-19. Les personnes ayant déjà été testées positives étaient plus susceptibles d’être des femmes, plus âgées, originaires d’une zone plus défavorisée, vaccinées et non hospitalisées pour le COVID-19. Ces différences systématiques mettent en valeur la nature complexe de l’enregistrement long du COVID et sa relation avec les tests et hospitalisations antérieurs pour le SRAS-CoV-2.

Conclusions

Pour résumer, les dossiers de santé de plus de 19 millions d’adultes en Angleterre ont révélé de faibles taux de diagnostics et de références de longue durée pour COVID enregistrés par les médecins généralistes, les codes de référence devenant plus courants en 2021, mais les nouveaux cas diminuant en 2022. Des différences démographiques existent entre ceux qui reçoivent des références et ceux qui reçoivent un diagnostic. codes. Des variations régionales et une augmentation des références dans les zones les moins défavorisées ont été notées. L’étude met en évidence les défis liés à l’utilisation des données du DSE pour une identification longue et précise du COVID, en soulignant que les médecins généralistes peuvent ne pas enregistrer de nombreux cas autodéclarés.

2024-05-23 05:12:00
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