Une intelligence artificielle capable de prédire le cancer du pancréas avant qu’il n’apparaisse

Nous avons récemment annoncé le résultat impressionnant d’une étude portant sur la découverte d’un vaccin contre le cancer du pancréas. Aujourd’hui, nous vous présentons une toute nouvelle approche pour lutter contre cette maladie : l’utilisation de l’intelligence artificielle qui permettrait un diagnostic précoce de la maladie avant même qu’elle ne se développe !
Ce type de cancer est souvent diagnostiqué tardivement en raison de l’absence de symptômes initiaux, ce qui explique les statistiques de mortalité élevées (seuls 10% des patients survivent). Seules les personnes ayant des antécédents familiaux ou certaines mutations génétiques font l’objet d’une surveillance active. Il est donc crucial de trouver des solutions pour diagnostiquer la maladie plus tôt.

C’est pourquoi une équipe de chercheurs de la faculté de biologie d’Harvard a développé un outil basé sur l’IA qui permet de prédire l’apparition de la maladie. L’objectif de cet outil est d’identifier les personnes présentant un risque élevé de développer ce type de cancer et de détecter sa survenue plusieurs années avant le diagnostic.

Pour cela, pas besoin de faire passer des tests aux patients : l’IA a analysé près de neuf millions de dossiers médicaux danois ainsi qu’un nombre restreint de dossiers américains sur une période de 41 ans. Parmi ces dossiers, 24 000 concernaient des patients ayant développé un cancer du pancréas. En analysant les données de ces dossiers, l’algorithme s’est entraîné à identifier les points communs préalables au diagnostic et à discerner les schémas qui pourraient indiquer un risque futur de développer ce cancer.

Par exemple, l’outil a identifié que les diagnostics de diabète de type 2, de calculs biliaires ou d’anémie augmentaient les probabilités de développer un cancer du pancréas dans les trois ans suivants. De même, l’inflammation du pancréas se révèle prédictive d’un futur cancer dans les deux ans suivants.

Les chercheurs affirment que l’algorithme est au moins aussi précis que les tests de séquençage génétique actuels pour prédire la maladie. Nous espérons que cet outil pourra être utilisé à l’avenir pour améliorer la prise de décision clinique et conduire à des traitements plus précoces pour de meilleurs résultats.