Une étude suggère comment la surveillance des modifications des vaisseaux sanguins améliore la détection des maladies du cerveau

Des chercheurs de l’Université Brown ont révélé comment il est possible de suivre le développement des artères sanguines du cerveau sur une période prolongée. Les résultats de l’étude ont été publiés dans la revue “Nature Communications”.

La maladie d’Alzheimer est un exemple de maladie cérébrale liée à l’âge qui met souvent toute une vie à se développer, mais qui n’est souvent identifiée qu’après l’apparition des symptômes. Pour cette raison, des équipes de chercheurs biomédicaux dirigées par des universitaires de l’Université Brown ont cherché à savoir si des maladies neurodégénératives graves pouvaient être identifiées des décennies plus tôt – peut-être avec quelque chose d’aussi simple qu’un examen de la vue de routine plutôt qu’une batterie de procédures de diagnostic. Les résultats commencent à fournir aux chercheurs biomédicaux un outil pour trouver et étudier des biomarqueurs dans ces vaisseaux sanguins qui peuvent contenir des informations critiques pour la détection précoce de maladies neurodégénératives progressives telles que la maladie d’Alzheimer, la maladie de Parkinson, la maladie de Huntington et la sclérose en plaques.

Afin de trouver ces biomarqueurs dans la rétine des souris, on espère qu’ils utiliseront leur méthode pour imager la rétine des humains à l’avenir. Cela leur permettra d’étudier et de surveiller l’évolution des vaisseaux sanguins. Le projet est l’une des nombreuses études menées par des chercheurs de l’Université Brown pour détecter précocement la maladie d’Alzheimer en regardant dans les yeux. “Dans cet article, nous montrons qu’en utilisant notre technologie d’imagerie, nous pouvons imager le cerveau du même animal encore et encore à plusieurs reprises pendant près d’un an, en mesurant les propriétés des vaisseaux sanguins du cerveau”, a déclaré l’auteur principal de l’étude, Jonghwan Lee, un professeur adjoint à la Brown’s School of Engineering et au Carney Institute for Brain Science. “Les résultats ouvrent potentiellement la voie à la prédiction du moment où une personne risque de développer ces maladies neurodégénératives et aux médecins qui prescrivent des traitements précoces pour celles-ci.”

Suivre l’évolution des vaisseaux sanguins cérébraux sur de longues périodes chez les personnes qui développent des maladies neurodégénératives liées à l’âge, par rapport à ce à quoi ressemble un changement régulier, est depuis longtemps un objectif pour les scientifiques. On pense que les vaisseaux sanguins cérébraux chez les personnes qui développent des maladies du cerveau montrent des signes de dégradation et de déclin des décennies avant que les symptômes de la maladie ne commencent. “Si nous pouvons détecter le changement dans les vaisseaux sanguins du cerveau ou de la rétine pendant de longues périodes, il a longtemps été considéré comme possible de prédire l’apparition de ces types de maladies”, a déclaré Lee.

Les défis des méthodes microscopiques actuelles ont rendu ce type de suivi longitudinal extrêmement ardu, nécessitant cependant diverses solutions de contournement. L’équipe de recherche – qui comprenait également des scientifiques de la faculté de médecine Warren Alpert de Brown et de l’école de santé publique – a entrepris de trouver une approche plus directe. La nouvelle méthode qu’ils ont créée combine des techniques d’imagerie avancées et des algorithmes d’IA pour suivre les changements dans la dynamique et l’anatomie des vaisseaux sanguins du cerveau. Les chercheurs ont utilisé la méthode pour mesurer ces changements chez 25 souris pendant plus de sept mois.

Selon l’étude, l’équipe de recherche s’est concentrée sur un test d’imagerie non invasif appelé tomographie par cohérence optique. L’OCT utilise des ondes lumineuses pour regarder à travers la rétine et visualiser les vaisseaux sanguins qui entourent le nerf optique. L’équipe a adapté plusieurs techniques OCT pour imager les vaisseaux sanguins du cerveau comme les vaisseaux piaux, les vaisseaux corticaux et les réseaux capillaires. Ils ont ensuite intégré les méthodes OCT à des algorithmes de traitement d’images pour rechercher des modèles dans les données qu’ils ont collectées auprès de souris normales et de souris modèles atteintes de la maladie d’Alzheimer. En analysant les données, ils ont remarqué des différences entre les changements normaux liés à l’âge et les changements vasculaires provoqués par la maladie.

“Nous avons trouvé plusieurs biomarqueurs candidats comme les gros vaisseaux sanguins qui s’amincissent et le flux sanguin qui diminue, et, plus intéressant, le modèle de réseau des vaisseaux qui se modifie de manière significative, par rapport aux animaux vieillissants normaux”, a déclaré Lee. (ANI)

(Cette histoire n’a pas été éditée par l’équipe de Devdiscourse et est générée automatiquement à partir d’un flux syndiqué.)