Un robot de biopsie combine des images échographiques avec une IRM

Le robot de biopsie peut positionner l’aiguille de biopsie de manière beaucoup plus précise en utilisant à la fois des images échographiques et une IRM réalisée précédemment. Les images échographiques montrent exactement où se trouve l’aiguille, mais le tissu suspect, à partir duquel une biopsie doit être prélevée, n’est pas clairement visible. L’IRM est utilisée pour cela.

Un robot de biopsie reconnaît les tissus suspects

Le robot détermine l’emplacement exact pour effectuer une biopsie sur la base des images échographiques et de l’IRM. L’aiguille est guidée par le robot exactement au bon endroit, après quoi la biopsie n’est qu’une simple « pression sur un bouton ».

Au cours du processus, le médecin voit une image combinée montrant à la fois l’aiguille et le tissu suspect. Cela permet au robot de positionner l’aiguille de biopsie exactement « dans » le tissu suspect. “Mona Lisa nous offre le meilleur des deux mondes”, déclare l’urologue Harm van Melick.

Première aux Pays-Bas

En ce moment c’est Saint Antoine toujours le seul hôpital néerlandais, et l’un des dix hôpitaux dans le monde, où le robot de biopsie Mona Lisa est utilisé. « Le fabricant nous a choisis pour le projet pilote parce que nous avons une grande expérience de la biopsie et du traitement du cancer de la prostate », explique Van Melick. Dans la période à venir, il sera déterminé si l’hôpital achètera définitivement le robot. Cela comprend l’examen du retour sur tout investissement.

Le choix de St. Antonius comme environnement pilote pour le robot de biopsie était en partie dû au fait que l’hôpital abrite l’un des plus grands centres de traitement du cancer de la prostate de notre pays. Près de 2 000 examens IRM de la prostate sont effectués chaque année et les urologues effectuent des biopsies sur environ 700 hommes soupçonnés d’avoir un cancer de la prostate.

« Avec cet appareil, les chances d’obtenir un résultat fiable sont plus grandes. Vous ne voulez pas manquer de tissu malin quand il est là. Ensuite, vous obtenez un résultat faussement négatif et vous ne traitez pas le patient de manière optimale », conclut Van Melick.

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