Un radiotraceur TEP émergent peut-il améliorer la détection de la récidive du cancer de la prostate ?

De nouvelles recherches suggèrent que le ciblage des récepteurs peptidiques libérant la gastrine (GRPR) avec ⁶⁸La TEP/IRM Ga-RM2 peut améliorer considérablement le diagnostic de récidive du cancer de la prostate.

Pour l’étude prospective de phase II/III, récemment présentée à la conférence de la Radiological Society of North America (RSNA), les chercheurs ont comparé ⁶⁸Tomographie par émission de positons Ga-RM2 (TEP)/imagerie par résonance magnétique (IRM) par rapport à l’IRM seule chez 100 hommes présentant un taux d’antigène spécifique de la prostate (PSA) post-prostatectomie > 0,2 ng/mL ou un niveau de PSA > au-dessus du nadir après radiothérapie.

Les résultats de la recherche ont révélé que ⁶⁸Ga-RM2 PET/MRI avait un taux de sensibilité de 85,2 pour cent pour diagnostiquer la récidive biochimique du cancer de la prostate, contre un taux de sensibilité de 49,4 pour cent pour l’IRM seule.

Même si les deux modalités offraient une spécificité comparable à 100 pour cent, l’utilisation de ⁶⁸Selon la recherche, la TEP/IRM Ga-RM2 a conduit à une détection significativement plus élevée des lésions du cancer de la prostate (143 contre 96 pour l’IRM seule).

Notant que les GRPR sont surexprimés dans le cancer de la prostate, l’auteur de l’étude Heying Duan, MD, MBA, a déclaré ⁶⁸La TEP/IRM Ga-RM2 pourrait s’avérer être une option viable pour diagnostiquer et faciliter une intervention rapide en cas de récidive biochimique du cancer de la prostate.

« Les résultats collectifs de cet essai d’imagerie comparative et d’autres études publiées fournissent des preuves irréfutables que ⁶⁸Ga-RM2 PET/MRI surpasse non seulement l’imagerie conventionnelle avec l’IRM, mais montre également une fiabilité et un nombre de lésions détectés plus élevés, ce qui pourrait potentiellement affecter la gestion ultérieure des patients », a écrit le Dr Duan, chercheur postdoctoral à la faculté de médecine de l’université de Stanford, qui a reçu le RSNA 2023 Trainee Research Prize dans la catégorie Médecine Nucléaire et Imagerie Moléculaire pour ses recherches.