Un appareil portable basé sur l’apprentissage en profondeur améliore la détection de la fibrillation auriculaire

Annonce d’une nouvelle publication d’articles pour Innovations et applications cardiovasculaires journal. L’enregistrement d’électrocardiogramme (ECG) basé sur les symptômes joue un rôle important dans la détection de la récidive de fibrillation auriculaire (AFR) après ablation. Cependant, établir un contact médical en temps opportun chaque fois que des symptômes surviennent peut ne pas être pratique. Les auteurs de cet article ont déployé un appareil portable basé sur l’apprentissage en profondeur (DL) pour faciliter la surveillance axée sur les symptômes.

Une cohorte de patients atteints de fibrillation auriculaire paroxystique (FA) a été formée à l’utilisation d’un appareil portatif basé sur DL pour enregistrer les signaux ECG chaque fois que des symptômes se présentent après l’ablation. De plus, une surveillance Holter de 24 heures et un ECG à 12 dérivations étaient programmés à 3, 6, 9 et 12 mois après l’ablation. La détection de l’AFR par les différentes modalités a été explorée.

Au total, 22 des 67 patients ont présenté une RFA. L’appareil portatif et le moniteur Holter 24 heures ont détecté respectivement 19 et 8 événements AFR, dont cinq ont été identifiés par les deux modalités. Une plus grande partie des tracés ECG a été enregistrée pour les patients avec que sans AFR [362(330) vs. 132(133), P=0.01)], et un nombre important d’événements AFR ont été enregistrés de 18h00 à 24h00. Par rapport à Holter, plus d’événements AFR ont été détectés par l’appareil portable à des stades antérieurs (HR = 1,6, IC à 95 % 1,2-2,2, P <0,01).
L’enregistrement basé sur les symptômes de l’appareil portable basé sur DL, par rapport à la stratégie de surveillance conventionnelle, a amélioré la détection de l’AFR et permis une identification plus rapide des épisodes symptomatiques.