Super-échantillonnage d’apprentissage profond | PCMag

À ce stade du jeu, vous avez probablement entendu parler de la technologie Deep Learning Super Sampling (DLSS) de Nvidia, le tour de magie qui promet d’améliorer les performances et d’offrir des fréquences d’images élevées sans compromettre la qualité graphique. Maintenant que la prise en charge de cette fonctionnalité continue de se développer dans l’ensemble du secteur, vous vous demandez peut-être ce qu’est le DLSS et comment vous pouvez le faire fonctionner sur votre configuration actuelle.

Que fait le DLSS ?

(Crédit : Nvidia)

Le DLSS est une forme d’apprentissage automatique qui utilise un modèle d’IA pour analyser les images du jeu et en construire de nouvelles, soit à une résolution plus élevée, soit en plus des images existantes. Il utilise le suréchantillonnage pour échantillonner une image à une résolution inférieure, puis utilise cet échantillon pour construire une image de résolution plus élevée. Il peut également prendre un échantillon d’image et l’utiliser pour générer des images supplémentaires, ce qui augmente la fréquence d’images.

La technique est appelée apprentissage profond, au lieu d’intelligence artificielle, car Nvidia utilise constamment des superordinateurs pour entraîner et optimiser son modèle d’IA (d’où la partie apprentissage). Les améliorations qui en résultent sont assez évidentes lorsque l’on compare l’itération actuelle du DLSS à l’originale. DLSS 1.0 n’a pu améliorer les performances des jeux que d’environ 70 %, tandis que la version 3.5 peut générer des améliorations de l’ordre de 200 à 300 % ou plus.

Nvidia a également poussé le DLSS au-delà du simple suréchantillonnage grâce à l’anticrénelage d’apprentissage profond (DLAA) pour affiner les contours sans réduire les performances. DLSS 3.5 propose également une reconstruction de rayons, qui améliore le traçage de rayons en remplaçant les pixels entre les échantillons de traçage de rayons par des images rendues hors ligne entraînées par l’IA. Le résultat est un traçage de rayons plus fluide et moins gourmand en calcul, ce qui signifie un meilleur éclairage, de meilleures réflexions, un meilleur éclairage et une meilleure occlusion à une dépense de fréquence d’images beaucoup plus faible.

Une autre grande amélioration par rapport à l’implémentation DLSS d’origine est la possibilité de choisir un mode de qualité d’image. Au lieu de simplement activer ou désactiver le DLSS, les utilisateurs peuvent désormais choisir le niveau de DLSS à appliquer entre Performance, Équilibré, Qualité et Ultra Qualité. Cela se résume essentiellement à savoir si vous souhaitez donner la priorité à la fréquence d’images ou à la fidélité graphique, avec une option équilibrée offrant un compromis.

Cartes et jeux pris en charge par DLSS

(Crédit : Nvidia)

Alors, de quoi avez-vous besoin pour commencer ? Tout d’abord, vous aurez besoin d’une carte graphique GeForce RTX série 20 ou plus récente de Nvidia. DLSS utilise des unités de traitement IA appelées Tensor Cores qui ne sont présentes que sur les cartes RTX. Pour cette raison, la gamme de cartes GTX de Nvidia n’est pas prise en charge.

DLSS est pris en charge jeu par jeu, vous devrez donc également jouer aux bons titres. Heureusement, la prise en charge du DLSS s’étend constamment. Nvidia propose un liste mise à jour des titres compatibles qui détaille les versions et les fonctionnalités prises en charge.

Si vous n’avez pas de carte Nvidia mais souhaitez une technologie équivalente au DLSS pour votre GPU, AMD et Intel ont tous deux développé des solutions similaires. AMD s’appelle Super résolution FidelityFX (FSR) et utilise la mise à l’échelle et la génération de trames pour offrir de meilleures performances. La technologie d’Intel s’appelle Super échantillonnage Xe (XeSS), et s’appuie également sur la mise à l’échelle basée sur l’IA.

Comment activer le DLSS

Paramètres DLSS de Cyberpunk 2077 (Crédit : CD Projekt)

Étant donné que le DLSS n’est pris en charge que par certains titres, il n’existe aucun moyen de l’activer à l’échelle du système dans la suite logicielle de Nvidia. Au lieu de cela, lancez simplement le jeu auquel vous souhaitez jouer et accédez au menu des paramètres. Accédez à l’écran des paramètres d’affichage ou graphiques du jeu et vous devriez voir une option pour activer ou désactiver le DLSS.

Vous pourrez également sélectionner le niveau de DLSS que vous souhaitez déployer, tel que Performance, Équilibré, Qualité ou Ultra Qualité (dans DLSS 2.1 ou version ultérieure). Dans la plupart des cas, vous devriez pouvoir activer le DLSS sans avoir à redémarrer le jeu. Certains jeux auront également des options supplémentaires concernant la reconstruction des rayons, le DLAA et la netteté, en fonction de la version du DLSS utilisée par votre jeu.

Et si vous souhaitez bénéficier de toutes les dernières fonctionnalités, assurez-vous de mettre à jour votre pilote GPU. Toute la formation que Nvidia dispense à son modèle d’IA est dispensée via ses pilotes Game Ready, alors lancez GeForce Experience et cliquez sur Vérifier les mises à jour sous le Conducteurs pour vous assurer que vous disposez des dernières nouveautés.

Quel paramètre de qualité devriez-vous choisir ?

Le choix du bon paramètre de qualité d’image dépend de plusieurs facteurs, tels que le type de matériel sur lequel vous jouez et le jeu que vous exécutez. Pour le matériel plus ancien, il peut être plus avantageux (ou presque nécessaire) de sélectionner le mode Performance pour produire une fréquence d’images jouable qui ne provoquera pas de maux de tête.

D’un autre côté, si vous disposez d’un RTX 4090 et que vous souhaitez voir à quoi ressemble Cyberpunk 2077 avec les paramètres Ultra avec un éclairage tracé en 4K et les graphismes les plus magnifiques possibles, peut-être que l’Ultra Quality est fait pour vous.

Une valeur sûre est de commencer par Balanced et de s’ajuster en conséquence. Si l’équilibrage offre une fréquence d’images exceptionnelle, vous disposez probablement de suffisamment de surcharge pour passer à la qualité ou à l’ultra qualité. En revanche, si votre machine fonctionne mal, envisagez de passer en mode Performance pour voir si cela facilite l’expérience pour vous.