Sisu ajoute de nouvelles capacités d’intelligence décisionnelle

Un complément à la BI

Selon Peter Bailis, fondateur et PDG de Sisu, l’intelligence décisionnelle n’est pas de la BI et n’est pas conçue pour remplacer la BI. Au lieu de cela, il est destiné à compléter la BI.

La BI est le processus d’analyse des données pour prendre des décisions. Mais la quantité de données que les organisations collectent maintenant a explosé en volume et gagne en complexité.

C’est devenu trop pour la BI traditionnelle, qui repose sur des humains qui examinent les données de leur organisation et en tirent les informations qui éclairent les décisions. Il n’est tout simplement pas possible, même pour une équipe d’experts en données, de surveiller chaque ensemble de données, de remarquer chaque changement et de réagir en temps réel.

Ainsi, l’intelligence décisionnelle – l’utilisation de l’intelligence augmentée et de l’apprentissage automatique informer l’automatisation — est nécessaire, selon Bailis.

“Il y a cette prise de conscience que la BI est vraiment bonne pour les questions et réponses manuelles”, a-t-il déclaré. “Mais pour vraiment passer au niveau supérieur où vous avez des données et avez besoin d’aide pour obtenir automatiquement des réponses à partir des données, vous avez besoin de plus qu’un outil de BI.”

Le cloud n’a fait que compliquer les choses, mais pas dans le mauvais sens, a poursuivi Bailis.

Le cloud permet aux organisations de se connecter à davantage de sources de données et d’ingérer les données plus rapidement. Cela, à son tour, conduit à des décisions plus éclairées. Mais cela augmente également la charge de travail des équipes de données et rend trouver les bonnes données pour une décision donnée plus compliquée.

“L’intelligence décisionnelle donne vraiment du pouvoir au décideur qui peut avoir une équipe d’analystes surchargée et qui veut des réponses 24 heures sur 24, sept jours sur sept”, a déclaré Bailis. “Aucun humain ne peut suivre le rythme. La prise de décision est toujours un processus humain, mais les algorithmes prennent toutes les différentes dimensions de données et indiquent à l’humain lesquelles il doit examiner.”

En fin de compte, l’intelligence décisionnelle est un concept qui devrait se traduire par une productivité accrue, selon Wayne Eckersonfondateur et consultant principal chez Eckerson Group.

En faisant gagner aux analystes de données le temps considérable nécessaire pour identifier la ou les sources de données appropriées pour un projet ou une décision donnés, l’automatisation aide ces analystes à accéder au processus de prise de décision beaucoup plus rapidement et permet à l’organisation d’agir plus rapidement.

“[Decision intelligence capabilities] ne remplaceront pas les outils de BI et de science des données, mais ils peuvent rendre les analystes plus productifs en faisant le gros du travail consistant à passer au crible de gros volumes de données et en identifiant les problèmes clés sur lesquels les analystes doivent se concentrer », a déclaré Eckerson. plus productifs en les orientant dans la bonne direction, en raccourcissant le temps nécessaire à la perspicacité et à l’action.”

Nouvelles capacités

L’intelligence décisionnelle donne vraiment du pouvoir au décideur qui peut avoir une équipe d’analystes surchargée et qui veut des réponses 24 heures sur 24, sept jours sur sept. Il n’y a pas d’humain qui puisse suivre ça.

Vers la fin de l’activation de l’intelligence décisionnelle et de son objectif de rendre les analystes plus efficaces et de raccourcir le temps nécessaire pour obtenir des informations et agir, Sisu a lancé ses nouvelles capacités et intégrations les plus récentes.

Dès sa création, le fournisseur visait à surveiller automatiquement les données d’une organisation pour les changements et les anomalies, découvrir pourquoi les métriques de cette organisation ont changé et des anomalies sont survenues, et fournissez une explication. Au fil du temps, Sisu s’est rendu compte qu’il devait également dire aux organisations quoi faire face à ces changements et anomalies.

Ensemble, les quatre nouvelles fonctionnalités améliorent la capacité de Sisu à découvrir pourquoi les métriques changent et les anomalies surviennent, informent les organisations de ce qu’il faut faire en cas de changements et d’anomalies, et prédisent l’effet futur de ces changements et anomalies.

Les fonctionnalités incluent les éléments suivants :

• la surveillance automatique des métriques et la détection des tendances et des anomalies dans les données à l’échelle de l’entreprise avec des alertes automatiques envoyées aux parties prenantes des données par e-mail, Slack et d’autres outils ;
• l’utilisation accrue de l’IA et de l’apprentissage automatique pour réduire les biais et les risques dans le diagnostic des raisons des changements de métriques et de l’existence d’anomalies ;
• la capacité à prédire les effets potentiels des changements dans les métriques avec des graphiques intelligents et des résultats classés afin que les organisations puissent mieux planifier l’avenir ; et
• intégrations directes avec les plates-formes de gestion et d’analyse de données, y compris Databricks, Laboratoires DBTTableau et Looker – afin que les entreprises puissent prendre des mesures en fonction des informations issues de Sisu.

“La prise de décision ne concerne pas seulement le pourquoi”, a déclaré Bailis. “C’est un processus continu qui inclut de savoir ce qui se passe, pourquoi cela se passe et quoi faire à ce sujet. Maintenant, nous avons des capacités généralement disponibles qui font les trois, y compris notre première incursion dans la capacité de faire des prédictions. Ces mises à jour complètent la boucle .”

Même ainsi, certaines des nouvelles fonctionnalités de Sisu sont également fournies sur les plates-formes d’autres fournisseurs d’analyse, selon Eckerson. En particulier, la détection d’anomalies et intégrations qui permettent de travailler dans la base de données avec des données sont relativement courants.

D’autres nouvelles fonctionnalités, cependant, sont avancées.

“Une partie de [the new capabilities] sont en rattrapage », a déclaré Eckerson. « Certains sont de bonnes nouvelles fonctionnalités. J’aime beaucoup les fonctionnalités de prédiction et d’action, car c’est là que ces outils doivent se diriger.”

À l’avenir, Eckerson a déclaré qu’il aimerait voir Sisu ajouter encore plus d’outils permettant aux organisations d’agir en fonction des informations fournies par les capacités d’intelligence décisionnelle du fournisseur. Actuellement, la capacité d’agir nécessite une décision humaine basée sur la notifications push ils reçoivent.

“Le vrai plaisir, c’est quand les actions peuvent automatiquement mettre à jour les choses, ce qui, j’en suis sûr, arrivera bientôt”, a déclaré Eckerson.

Plans futurs

Comme Sisu existe actuellement, il n’est pas conçu pour être une plate-forme d’analyse autonome, selon Bailis.

Ses capacités d’intelligence décisionnelle complètent les plates-formes de BI traditionnelles telles que Tableau, Qlik et Microsoft Power BI plutôt que de les remplacer. Il manque à Sisu certaines des fonctionnalités de base des plates-formes de BI traditionnelles, notamment la création de tableaux de bord et le développement de visualisations de données telles que des graphiques à secteurs et cartes thermiques.

Cependant, c’est là que le fournisseur se dirige et ce qu’il vise à être à mesure qu’il grandit. Son financement total à ce jour est d’environ 130 millions de dollars et il compte toujours moins de 100 employés, selon Crunchbase.

“Nous avons l’ambition au cours des prochaines années de devenir un outil principal”, a déclaré Bailis. “Aujourd’hui, ce que nous faisons, c’est intervenir et compléter d’une manière où une organisation ne peut pas embaucher et évoluer pour avoir suffisamment d’analystes.”

Au-delà de l’ajout de certaines des fonctionnalités de base nécessaires pour devenir à terme la plate-forme d’analyse principale d’une organisation, Sisu prévoit d’ajouter des algorithmes qui augmenter l’automatisation et améliorer ses capacités d’intelligence décisionnelle.

Sisu prévoit d’ajouter des fonctionnalités qui permettront à une organisation d’agir sur une idée en un clic et d’ajouter plus de fonctionnalités pour la planification de scénarios qui aident les organisations à comprendre quelle action potentielle est la meilleure.

“Nous voulons être plus puissants et plus précis”, a déclaré Bailis.