Sept conseils pour la prochaine conversation sur l’IA – même avec peu de connaissances préalables

Mes collègues et moi traitons quotidiennement de la technologie de l’IA, écoutons les experts en IA, puis traduisons ce qu’ils disent dans un langage clair et compréhensible avec un contexte important. J’ai demandé à certains des meilleurs journalistes de l’industrie de l’IA de partager leurs meilleurs conseils sur la façon de parler de l’IA en toute confiance. Vous devriez prêter attention à ces sept choses.

1. Ne craignez pas de paraître stupide

“L’industrie technologique n’est pas douée pour s’expliquer clairement, même si elle insiste sur le fait que les grands modèles linguistiques changeront le monde. Si vous avez du mal avec cela, vous n’êtes pas seul”, déclare Nitasha Tiku, rédactrice en chef de la culture technologique au Washington Post. , ajoutant que cela n’aide pas que le discours sur l’IA soit parsemé de jargon – “hallucination” est un euphémisme fantaisiste pour cela un système d’IA invente les choses. Et les “ingénieurs rapides” ne sont que des gens qui savent comment parler à l’IA pour obtenir ce qu’elle veut.

Tiku recommande de regarder les explications YouTube des concepts et des modèles d’IA. “Abandonnez les influenceurs de l’IA et regardez les modérateurs les plus discrets, tels que informaticiendit-elle. “La technologie IBM est idéale lorsque vous voulez quelque chose de court et simple. Il n’y a pas de chaîne destinée aux observateurs occasionnels, mais cela peut aider à démystifier le processus.”

Peu importe la façon dont vous parlez de l’IA, certaines personnes en seront contrariées. “Parfois, vous avez l’impression que le monde de l’IA s’est fracturé en communautés de fans, où tout le monde se parle et s’en tient à ses définitions et notions préférées”, a déclaré Will Douglas Heaven, rédacteur en chef pour les questions d’IA au MIT Technology Review. “Découvrez ce que l’IA signifie pour vous et respectez-la.”

2. Soyez précis sur le type d’IA dont vous parlez

“Dans le discours public, l’IA est souvent traitée comme une seule chose, mais en réalité, l’IA est un ensemble de cent choses différentes”, déclare Karen Hao, ancienne rédactrice en chef du MIT Technology Review, aujourd’hui rédactrice en chef du Wall Street Journal sur la technologie et la société en Chine.

Selon Hao, il est utile de distinguer de quelle fonction de l’IA vous parlez afin d’avoir une conversation plus nuancée : parlez-vous de traitement du langage naturel et de modèles de langage, ou de vision par ordinateur ? Ou via diverses applications, comme les chatbots ou la détection du cancer ? Si vous n’êtes pas sûr Ici vous pouvez trouver de bonnes définitions de diverses applications pratiques de l’intelligence artificielle.

Parler de l’IA comme d’une seule chose obscurcit la réalité de la technologie, a soutenu Billy Perrigo de Time Magazine. “Différents modèles peuvent faire des choses différentes, répondre différemment aux mêmes invites, et tous ont aussi leurs propres préférences”, dit-il.

3. Soyez réaliste

“Les deux questions les plus importantes pour les nouveaux produits et outils d’IA sont simplement : que peuvent-ils faire et comment peuvent-ils le faire ?”, déclare James Vincent, rédacteur en chef chez The Verge. Il y a actuellement une tendance dans la communauté de l’IA à parler des risques et du potentiel à long terme de l’IA. Il est facile de se laisser distraire par des scénarios hypothétiques et d’imaginer ce que la technologie pourrait faire dans le futur, mais pour les discussions sur l’IA, il vaut mieux rester pragmatique et se concentrer sur le réel, pas sur le “et si…” ajoute Vincent.

Le secteur technologique a également tendance à surestimer les capacités de ses produits. “Soyez sceptique, soyez cynique”, dit le rédacteur en chef de TR Heaven. Ceci est particulièrement important lorsqu’il s’agit d’AGI, ou d’intelligence générale artificielle, ce qui signifie généralement un logiciel aussi intelligent qu’un humain (quoi que cela signifie en soi). “Si quelque chose ressemble à de la mauvaise science-fiction, c’est peut-être le cas”, ajoute-t-il.

4. Ajustez vos attentes

Les modèles vocaux qui alimentent les chatbots IA comme ChatGPT “hallucinent” ou inventent souvent des choses. Cela peut être ennuyeux et surprenant pour les gens, mais cela fait partie intégrante de leur façon de travailler, explique Madhumita Murgia, rédactrice en chef sur l’intelligence artificielle au Financial Times.

Il est important de se rappeler que les modèles de langage ne sont pas des moteurs de recherche qui trouvent les “bonnes” réponses et qu’ils n’ont pas de connaissances infinies. Ce sont des systèmes prédictifs qui génèrent les mots les plus probables, compte tenu de la question et de tout ce sur quoi ils ont été formés, ajoute Murgia.

“Cela ne veut pas dire qu’ils ne peuvent rien écrire d’original… mais nous devons toujours nous attendre à ce qu’ils soient inexacts et falsifient les faits. Lorsque nous le faisons, les erreurs ont moins de poids car nous ajustons notre utilisation et leurs applications en conséquence le peuvent”, elle dit.