Sommaire: La bactérie Chlamydia pneumoniae peut voyager directement du nerf olfactif dans le nez et dans le cerveau, forçant les cellules cérébrales à déposer de la bêta-amyloïde et induisant les pathologies d’Alzheimer. Les chercheurs affirment que protéger la muqueuse du nez en évitant de cueillir ou d’épiler les poils nasaux peut aider à réduire les risques d’Alzheimer.
La source: Université Griffith
Des chercheurs de l’Université Griffith ont démontré qu’une bactérie peut voyager à travers le nerf olfactif dans le nez et dans le cerveau chez la souris, où elle crée des marqueurs qui sont un signe révélateur de la maladie d’Alzheimer.
L’étude, publiée dans la revue Rapports scientifiques, ont montré que Chlamydia pneumoniae utilisait le nerf s’étendant entre la cavité nasale et le cerveau comme voie d’invasion pour envahir le système nerveux central. Les cellules du cerveau ont alors réagi en déposant une protéine bêta-amyloïde, caractéristique de la maladie d’Alzheimer.
Le professeur James St John, directeur du Clem Jones Center for Neurobiology and Stem Cell Research, est co-auteur de la première recherche mondiale.
“Nous sommes les premiers à montrer que Chlamydia pneumoniae peut monter directement dans le nez et dans le cerveau où elle peut déclencher des pathologies qui ressemblent à la maladie d’Alzheimer”, a déclaré le professeur St John. “Nous avons vu cela se produire dans un modèle de souris, et les preuves sont potentiellement effrayantes pour les humains également.”
Le nerf olfactif du nez est directement exposé à l’air et offre une courte voie vers le cerveau, qui contourne la barrière hémato-encéphalique. C’est une voie que les virus et les bactéries ont détectée comme une voie facile vers le cerveau.
L’équipe du Centre planifie déjà la prochaine phase de recherche et vise à prouver que la même voie existe chez l’homme.
«Nous devons faire cette étude chez l’homme et confirmer si la même voie fonctionne de la même manière. C’est une recherche qui a été proposée par de nombreuses personnes, mais qui n’est pas encore terminée. Ce que nous savons, c’est que ces mêmes bactéries sont présentes chez l’homme, mais nous n’avons pas compris comment elles y parviennent.
Il y a quelques étapes simples pour prendre soin de la muqueuse de votre nez que le professeur St John suggère que les gens peuvent prendre maintenant s’ils veulent réduire leur risque de développer potentiellement la maladie d’Alzheimer à un stade tardif.
“Se cueillir le nez et s’arracher les poils du nez ne sont pas une bonne idée”, a-t-il déclaré.
«Nous ne voulons pas endommager l’intérieur de notre nez et la cueillette et la cueillette peuvent le faire. Si vous endommagez la muqueuse du nez, vous pouvez augmenter le nombre de bactéries qui peuvent monter dans votre cerveau.
Selon le professeur St John, les tests olfactifs peuvent également avoir un potentiel en tant que détecteurs de la maladie d’Alzheimer et de la démence, car la perte de l’odorat est un indicateur précoce de la maladie d’Alzheimer. Il suggère que les tests d’odeur à partir du moment où une personne atteint l’âge de 60 ans pourraient être bénéfiques en tant que détecteur précoce.
« Une fois que vous avez plus de 65 ans, votre facteur de risque augmente, mais nous examinons également d’autres causes, car ce n’est pas seulement l’âge, c’est aussi l’exposition environnementale. Et nous pensons que les bactéries et les virus sont essentiels.
À propos de cette actualité de la recherche sur la maladie d’Alzheimer
Auteur: Bureau de presse
La source: Université Griffith
Contact: Bureau de presse – Université Griffith
Image: L’image est dans le domaine public
Recherche originale : Accès libre.
“Modèle d’apprentissage en profondeur généralisable pour la détection précoce de la maladie d’Alzheimer à partir d’IRM structurelles” par Sheng Liu et al. Rapports scientifiques
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Résumé
Modèle d’apprentissage en profondeur généralisable pour la détection précoce de la maladie d’Alzheimer à partir d’IRM structurelles
Le diagnostic précoce de la maladie d’Alzheimer joue un rôle central dans les soins aux patients et les essais cliniques. Dans cette étude, nous avons développé une nouvelle approche basée sur des réseaux de neurones à convolution profonde 3D pour différencier avec précision la démence légère de la maladie d’Alzheimer des troubles cognitifs légers et des individus cognitivement normaux à l’aide d’IRM structurelles.
À titre de comparaison, nous avons construit un modèle de référence basé sur les volumes et l’épaisseur des régions cérébrales précédemment signalées qui sont connues pour être impliquées dans la progression de la maladie.
Nous validons les deux modèles sur une cohorte interne de The Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) et sur une cohorte externe indépendante du National Alzheimer’s Coordinating Center (NACC).
Le modèle d’apprentissage en profondeur est précis et a atteint une aire sous la courbe (AUC) de 85,12 lors de la distinction entre les sujets cognitifs normaux et les sujets atteints de MCI ou de démence légère d’Alzheimer. Dans la tâche plus difficile de détecter le MCI, il atteint une AUC de 62,45. Il est également nettement plus rapide que le modèle volume/épaisseur dans lequel les volumes et l’épaisseur doivent être préalablement extraits.
Le modèle peut également être utilisé pour prévoir la progression : les sujets atteints de troubles cognitifs légers classés à tort comme ayant une démence légère de la maladie d’Alzheimer par le modèle ont progressé plus rapidement vers la démence au fil du temps. Une analyse des caractéristiques apprises par le modèle proposé montre qu’il s’appuie sur un large éventail de régions associées à la maladie d’Alzheimer.
Ces résultats suggèrent que les réseaux de neurones profonds peuvent apprendre automatiquement à identifier les biomarqueurs d’imagerie qui sont prédictifs de la maladie d’Alzheimer et à les exploiter pour obtenir une détection précoce précise de la maladie.
